Kafka高可靠使用说明 Kafka高可靠、高可用说明 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求的应用场景。 Kafka高可用、高性能 如果业务需要保证高可用和高性能，可以采用参数： 参数 默认值 说明 unclean.leader

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从零开始使用Kafka 操作场景 用户可以在集群客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。可参考管理Kafka用户权限进行设置。 前提条件 已安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 使用Kafka客户端（MRS

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从零开始使用Kafka 操作场景 用户可以在集群客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。可参考管理Kafka用户权限进行设置。 前提条件 已安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 使用Kafka客户端

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使用开源Kafka触发器 本节介绍创建开源Kafka（OPENSOURCEKAFKA）触发器，供用户了解开源Kafka触发器的使用方法。 使用开源Kafka触发器后，FunctionGraph会定期轮询开源Kafka指定Topic下的新消息，FunctionGraph将轮询得到的消息作为参数传递来调用函数。

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关闭Kafka Manager 功能介绍 关闭Kafka Manager，相应的原来开放出的management相关接口也将不可用。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/kafka/instances/{instance_id}/management

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com.huaweicloud.sdk.kafka.v2.region.KafkaRegion; import com.huaweicloud.sdk.kafka.v2.*; import com.huaweicloud.sdk.kafka.v2.model.*; public

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在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户）。 确

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中产生和消费消息的操作指导。 本指导的基本内容如下所示： 购买集群 安装Kafka客户端 登录Master节点（VNC方式） 使用Kafka客户端创建topic 管理Kafka主题中的消息 视频介绍 使用Kafka客户端创建Topic案例可参考使用Kafka客户端创建Topic，

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FangBo 数据规划 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户）。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。 本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt

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com.huaweicloud.sdk.kafka.v2.region.KafkaRegion; import com.huaweicloud.sdk.kafka.v2.*; import com.huaweicloud.sdk.kafka.v2.model.*; import

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Kafka Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是

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Kafka Kafka基本原理 Kafka与其他组件的关系 Kafka开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户）。 确

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