集群的管理规模和控制节点的数量有关系吗？ 集群管理规模是指：当前集群支持管理的最大节点数。若选择50节点，表示当前集群最多可管理50个节点。 针对不同的集群规模，控制节点的规格不同，但数量不受管理规模的影响。 集群的多控制节点模式开启后将创建三个控制节点，在单个控制节点发生故障后集群可以继续使用，不影响业务功能。

查看更多 →

Recovery”，根据您的需要，选择具体的选项： 恢复系统数据库：Recovery System Database 恢复租户数据库：Recovery Tenant Database 2. 以恢复租户数据库为例，选择具体的租户数据库后，选择具体的恢复类型： 恢复到最近状态：Recover the database

查看更多 →

恢复备份到新实例 操作场景 GeminiDB Influx支持使用已有的自动备份或手动备份恢复实例数据到新建实例，恢复后的数据与该备份生成时的实例数据一致。 选择通过备份文件恢复到实例上，会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全量恢复，恢复时长和实例的数据量有关。 使用须知

查看更多 →

个集群意外断电，恢复供电后系统能够正常恢复业务，除非硬盘介质损坏，否则关键数据不会丢失。 硬盘亚健康检测和故障处理，对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障，自动恢复受影响的业务。 数据备份与恢复

查看更多 →

磁盘扩容期间，实例状态为“扩容中”备份业务不受影响。 磁盘扩容的过程中，不需要重启数据库实例。 扩容过程中，该实例不可重启和删除。 磁盘容量变更只允许扩容，不能缩容。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB ”，进入云数据库

查看更多 →

GaussDB(DWS)导入性能都和哪些因素有关联？ dws的导入性能受多方面因素影响，主要有以下几点： 集群规格：磁盘io、网络吞吐、内存、cpu规格等。 业务规划：表字段的类型、是否压缩、行存还是列存。 数据存储：集群本地、OBS等。 数据导入的方式选择等。 父主题： 数据导入导出

查看更多 →

Kafka高可靠使用说明 Kafka高可靠、高可用说明 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求的应用场景。 Kafka高可用、高性能 如果业务需要保证高可用和高性能，可以采用参数： 参数 默认值 说明 unclean.leader

查看更多 →

Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS 应用开发开源jar包冲突列表说明

查看更多 →

Kafka Kafka基本原理 Kafka与其他组件的关系 Kafka开源增强特性 父主题： 组件介绍

查看更多 →

String IAM Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 使用Token认证时必选。 workspace 是 String 工作空间ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 X-Project-Id 否 String

查看更多 →

Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源

查看更多 →

Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源

查看更多 →

Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标是在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源

查看更多 →

deserializer'和'value.deserializer'。 format 是 无 String 序列化和反序列化Kafka消息的value的格式。 该配置项和 'value.format' 二者必需其一。 关于Kafka消息的消息键和消息体请参考消息键（Key）与消息体（Value）的格式。

查看更多 →

Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

查看更多 →

对动态磁盘进行恢复时，动态磁盘组必须同时恢复到目标虚拟机；不支持将同一组动态磁盘的备份映像多次挂载给同一台虚拟机；不支持将动态磁盘组中需要恢复的磁盘的备份映像挂载到原虚拟机。 在以下场景中进行恢复时，不会对备份数据写入位置外的磁盘空间进行置零和回收： 增量恢复，备份数据写入原磁盘。 全量恢复，备份数据写入原磁盘。

查看更多 →

Kafka性能调优 操作场景 通过调整Kafka服务端参数，可以提升特定业务场景下Kafka的处理能力。 参数调优 修改服务配置参数，请参考修改集群服务配置参数。调优参数请参考表1。 表1 调优参数 配置参数 缺省值 调优场景 num.recovery.threads.per.data

查看更多 →

Kafka性能调优 操作场景 通过调整Kafka服务端参数，可以提升特定业务场景下Kafka的处理能力。 参数调优 修改服务配置参数，请参考修改集群服务配置参数。调优参数请参考表1。 表1 调优参数 配置参数 缺省值 调优场景 num.recovery.threads.per.data

查看更多 →

Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer API和Consumer API两大类，均提供有Java API，使用的具体接口说明请参考Kafka Java API接口介绍。

查看更多 →

创建文件越快，越容易触发（机制大概是：有一个缓存，这块大小和上面的1和2有关，目录下文件数量比较大时会启动，使用方式是边用边释放）。 程序运行过程中，产生了core文件，core文件占满了"/"根目录空间。 处理方法 排查数据集大小、数据集解压后的大小，checkpoint保存文件大小，是否占满了磁盘空间。具体规格的

查看更多 →

是否必选 参数类型 描述 minSize 否 String 占用磁盘大小，默认值1G (1K，1M，1G)。 top 否 String 占用磁盘大小，查询top N。 percentage 否 String 占用磁盘大小，查询大于占比的分区。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200

查看更多 →