分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka恢复和磁盘大小有关吗 更多内容
  • 分布式消息服务Kafka版

    看子网网段、Kafka实例端口添加安全组规则。 操作步骤 登录事件网格控制台。 在左侧导航栏选择“事件流 > Serverless版事件流”,进入“Serverless版事件流”页面。 单击“创建Serverless版事件流”,然后单击左上角图标,输入事件流名称描述,完成后单击“确定”。

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  • 全量数据恢复:按备份文件恢复

    全量数据恢复:按备份文件恢复 操作场景 TaurusDB标准版支持使用已有的自动备份手动备份,将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 通过备份文件恢复到实例上,会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全量恢复恢复时长实例的数据量有关,平均恢复速率为40MB/s。

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  • 全量数据恢复:按备份文件恢复

    全量数据恢复:按备份文件恢复 操作场景 TaurusDB标准版支持使用已有的自动备份手动备份,将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 通过备份文件恢复到实例上,会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全量恢复恢复时长实例的数据量有关,平均恢复速率为40MB/s。

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  • 窗口大小切换

    视频展示范围支持修改,包括16:94:3两种比例。单击可修改。 图3 16:9视频范围 图4 4:3视频范围 进入功能区,单击,进入初始视频界面。 右上角点击关闭按钮,结束全屏展示的同时会结束当前视频通话,返回主界面工作台。请谨慎操作。 父主题: 视频通信功能

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  • 通过备份文件恢复全量数据

    通过备份文件恢复全量数据 操作场景 云数据库RDS支持使用已有的自动备份手动备份,将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 通过备份文件恢复到实例上,会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全量恢复恢复时长实例的数据量有关,平均恢复速率为40MB/s。

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  • 查看Kafka监控数据

    页面,查看实例、节点、主题、消费组Smart Connect的监控数据,数据更新周期为1分钟。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控与告警 > 监控详情”,进入监控页面,查看实例、节点、主题、消费组Smart Connect的监控数据,数据更新周期为1分钟。

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  • 测试Kafka实例TPS

    num-records:总共需要发送的消息数。 record-size:每条消息大小。 throughput:每秒发送的消息数。 测试结果 测试场景一(实例是否开启SASL):相同的Topic(30分区、3副本、异步复制、异步落盘),实例分为开启SASL未开启SASL,测试结果如下:

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  • 分布式消息(Kafka)

    Key密码。 消费消息 消费消息。 输入参数 用户配置发送数据执行动作,相关参数说明如表2所示。 表2 消费消息输入参数说明 参数 必须 说明 Topic 是 Topic。 消费组 是 消费组的group.id。 最大记录数 是 单次拉取得到的最大数据量。 扩展配置 否 输入键名称键值,有输入框模式和键值模式。

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  • 修改Kafka Topic副本数

    ic的数据量CPU使用率可以通过监控页面的“队列数据容量”“CPU使用率”查看,具体步骤请参考查看Kafka监控数据。 带宽限制是指设定Topic进行副本同步的带宽上限,确保不会对该实例上的其他Topic造成流量冲击。但需要注意,带宽限制不会区分是正常的生产消息造成的副本同步

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  • GaussDB(DWS)导入性能都和哪些因素有关联?

    GaussDB (DWS)导入性能都哪些因素有关联? dws的导入性能受多方面因素影响,主要有以下几点: 集群规格:磁盘io、网络吞吐、内存、cpu规格等。 业务规划:表字段的类型、是否压缩、行存还是列存。 数据存储:集群本地、OBS等。 数据导入的方式选择等。 父主题: 数据迁移

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  • 迁移准备

    本小节介绍通过数据复制服务进行备份迁移前的准备工作。在正式使用数据复制服务之前,请先阅读以确保您已完成创建备份迁移任务所需的各项准备工作。 备份文件准备 请参见《数据复制服务备份迁移》中各方案下的“使用须知”章节。 数据库恢复模式设置 仅进行全量备份迁移时,对数据库的恢复模式没有要求。

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  • Kafka

    Kafka Kafka基本原理 Kafka与其他组件的关系 Kafka开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Kafka

    Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题: MRS 应用开发开源jar包冲突列表说明

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  • 设置HDMI有线投屏窗口大小和位置

    设置HDMI有线投屏窗口大小位置 表1 设置HDMI有线投屏窗口大小位置 REST URL格式 访问方法 URI POST https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_SetCastWindowLayoutAPI 接口功能 设置HDMI有线投屏窗口大小位置 接口说明

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  • Kafka高可靠使用说明

    Kafka高可靠使用说明 Kafka高可靠、高可用说明 Kafka消息传输保障机制,可以通过配置不同的参数来保障消息传输,进而满足不同的性能可靠性要求的应用场景。 Kafka高可用、高性能 如果业务需要保证高可用高性能,可以采用参数: 参数 默认值 说明 unclean.leader

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  • 恢复

    Recovery”,根据您的需要,选择具体的选项: 恢复系统数据库:Recovery System Database 恢复租户数据库:Recovery Tenant Database 2. 以恢复租户数据库为例,选择具体的租户数据库后,选择具体的恢复类型: 恢复到最近状态:Recover the database

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  • Spark Streaming性能调优

    Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架,它主要的特点是:秒级时延高吞吐量。因此Streaming调优的目标:在秒级延迟的情景下,提高Streaming的吞吐能力,在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成:数据源

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  • Spark Streaming调优

    Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架,它主要的特点是秒级时延高吞吐量。因此Streaming调优的目标是在秒级延迟的情景下,提高Streaming的吞吐能力,在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成:数据源

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  • 查询模型下所有关系

    String IAM Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值) 使用Token认证时必选。 workspace 是 String 工作空间ID,获取方法请参见实例ID工作空间ID。 X-Project-Id 否 String

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  • MRS可靠性增强

    个集群意外断电,恢复供电后系统能够正常恢复业务,除非硬盘介质损坏,否则关键数据不会丢失。 硬盘亚健康检测故障处理,对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障,自动恢复受影响的业务。 自动处理进程节点的故障,自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障,自动恢复受影响的业务。 数据备份与恢复

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  • Kafka

    Kafka集群中的核心组件,负责处理消息的存储转发。Kafka的主要优点是可扩展性、高吞吐量、低延迟、可靠性持久性。它被广泛应用于大数据处理、实时数据流处理、日志收集等领域。 创建Kafka连接 登录新版ROMA Connect控制台。 在左侧导航栏选择“连接器”,在连接器页面单击“新建连接”。

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