使用Cloud Map Cloud Map背景说明 Cloud Map作为一个资源服务注册和发现中心，允许业务通过Cloud Map SDK来注册和查询资源信息，资源信息包括微服务实例信息（IP地址、端口、版本号、接口定义信息）、中间件集群信息（Cassandra、Redis等集

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nginx: nginx: [alert] mmap(MAP_ANON|MAP_SHARED, 524288000) failed (12: Cannot allocate memory) nginx: [alert] munmap(FFFFFFFFFFFFFFFF, 524288000)

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Join样例程序（Java） 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入kafka-clients-*.jar，该jar包可在client目录下获取。 下面列出pr

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opic的内容 如何配置Kafka客户端shell命令日志 如何获取Topic的分布信息 Kafka高可靠使用说明 使用Kafka Shell命令无法操作Kafka集群 Kafka生产者写入单条记录过长问题 Kakfa消费者读取单条记录过长问题 Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高

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使用Kafka Kafka用户权限管理 Kafka客户端使用实践 快速使用Kafka生产消费数据 创建Kafka Topic 在Kafka Topic中接入消息 管理Kafka Topic Kafka企业级能力增强 Kafka性能调优 Kafka运维管理 Kafka常见问题

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Hadoop类型： MRS ：表示连接MRS的Kafka。 Apache Kafka：表示连接Apache Kafka的Kafka。 linkConfig.brokerList 是 String Apache Kafka 连接需配置此参数。Kafka broker列表，格式如：“host1:port1

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//创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 Dataset<String> lines = spark .readStream() .format("kafka") .option("kafka.bootstrap.servers"

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使用Kafka Kafka用户权限管理 Kafka客户端使用实践 快速使用Kafka生产消费数据 创建Kafka Topic 在Kafka Topic中接入消息 管理Kafka Topic Kafka企业级能力增强 Kafka性能调优 Kafka运维管理 Kafka常见问题

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创建Kafka_SSL类型跨源认证 操作场景 通过在 DLI 控制台创建的Kafka_SSL类型的跨源认证，将Kafka的认证信息存储到DLI，无需在SQL作业中配置账号密码，安全访问Kafka实例。 MRS Kafka开启Kerberos认证，未开启SSL认证时，创建Kerbero

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配置Kafka/DMS Kafka源端参数 作业中源连接为Kafka连接或DMS Kafka连接时，源端作业参数如表1所示。 表1 Kafka作为源端时的作业参数 参数类型 参数 说明 取值样例 基本参数 Topics 支持单个或多个topic。 est1,est2 数据格式 解析数据时使用的格式：

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使用Kafka Eagle对接MRS Kafka Kafka Eagle简介 Kafka Eagle是一款分布式、高可用的Kafka监控软件，提供丰富的Kafka监控指标，例如：Kafka集群的Broker数、Topic数、Consumer数、Topic LogSize Top10、Topic

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在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入 FusionInsight 的kafka-clients-*.jar，该jar包可在Kafka客户端目录下获取。 下面列出producer和consumer，以及Flink

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//创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 Dataset<String> lines = spark .readStream() .format("kafka") .option("kafka.bootstrap.servers"

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在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar，该jar包可在Kafka客户端目录下获取。下面列出producer和consumer，以及Flink

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File sink允许变更为kafka sink，kafka中只处理新数据。 kafka sink不允许变更为file sink。 kafka sink允许变更为foreach sink，反之亦然。 sink的参数变化，这种情况是否能被支持，取决于sink类型和查询语句，例如： 不允许file

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File sink允许变更为kafka sink，kafka中只处理新数据。 kafka sink不允许变更为file sink。 kafka sink允许变更为foreach sink，反之亦然。 sink的参数变化，这种情况是否能被支持，取决于sink类型和查询语句，例如： 不允许file

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File sink允许变更为kafka sink，kafka中只处理新数据。 kafka sink不允许变更为file sink。 kafka sink允许变更为foreach sink，反之亦然。 sink的参数变化，这种情况是否能被支持，取决于sink类型和查询语句，例如： 不允许file

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//创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 Dataset<String> lines = spark .readStream() .format("kafka") .option("kafka.bootstrap.servers"

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//创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 Dataset<String> lines = spark .readStream() .format("kafka") .option("kafka.bootstrap.servers"

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//创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 Dataset<String> lines = spark .readStream() .format("kafka") .option("kafka.bootstrap.servers"

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重启Kafka实例 操作场景 分布式消息服务Kafka版管理控制台支持重启运行中的Kafka实例，且可实现批量重启Kafka实例。 在Kafka实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 前提条件 只有当Kafka实例处于“运行中”或“故障”状态，才能执行重启操作。 重启Kafka实例

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