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  • HyG Job管理API

    HyG Job管理API HyG算法结果转存 取消HyG Job 父主题: 持久化版

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  • 创建普通任务(Job)

    非索引:当执行成功的Pod数达到实例数时, Job执行成功。Job中每一个Pod都是同质的,Pod之间是独立无关。 索引:系统会为每个Pod分配索引值,取值为 0 到实例数-1。每个分配了索引的Pod都执行成功,则Job执行成功。索引模式下,Job中的Pod命名遵循$(job-name)-$(index)模式。

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  • 创建普通任务(Job)

    非索引:当执行成功的Pod数达到实例数时, Job执行成功。Job中每一个Pod都是同质的,Pod之间是独立无关。 索引:系统会为每个Pod分配索引值,取值为 0 到实例数-1。每个分配了索引的Pod都执行成功,则Job执行成功。索引模式下,Job中的Pod命名遵循$(job-name)-$(index)模式。

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  • 创建普通任务(Job)

    非索引:当执行成功的Pod数达到实例数时, Job执行成功。Job中每一个Pod都是同质的,Pod之间是独立无关。 索引:系统会为每个Pod分配索引值,取值为 0 到实例数-1。每个分配了索引的Pod都执行成功,则Job执行成功。索引模式下,Job中的Pod命名遵循$(job-name)-$(index)模式。

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  • DBMS_JOB

    创建一个新job后,该job从属于当前coordinator(即:该job仅在当前coordinator上调度和执行),其他coordinator不会调度和执行该job。所有coordinator都可以查看、修改、删除其他CN创建的jobjob只能通过dbms_job高级包提供

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  • PG_JOB_INFO

    PG_JOB_INFO PG_JOB_INFO系统表记录定时任务的执行结果信息。该系统表的schema是dbms_om。 表1 dbms_om.pg_job_info字段 名称 类型 描述 job_id integer 任务ID。 job_db oid 任务所在数据库OID。 start_time

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  • PG_JOB_SINGLE

    l=launching 说明: 当用户将定时任务关闭(即job_queue_processes为0时),由于监控job执行的线程不会启动,所以job_status不会根据job的实时状态进行设置,用户不需要关注job_status。 只有当开启定时任务功能(job_queue_processes为非

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  • 查询正在运行execution各Job监控数据

    get_running_execution_resource_usage(execution_id, show_datapoints=False)获取正在执行状态execution的监控数据,包括CPU和内存使用情况。

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  • 查询正在运行execution各Job监控数据

    get_running_execution_resource_usage(execution_id, show_datapoints=False)获取正在执行状态execution的监控数据,包括CPU和内存使用情况。

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  • ServiceStage.Job

    ServiceStage.Job ServiceStage.Job元素是对ServiceStage上原有功能的兼容。该元素在 应用编排服务 中即将下线,推荐您使用CCE服务的相关资源进行创建,或者使用后续即将上线的AOS.Application元素类型。 父主题: 元素列表

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  • Flink Job Pipeline增强

    间无法感知其存在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过TCP连接起来,上游Job可以直接向下游Job发送数据。这种发送数据的流图称为Job Pipeline,如图1所示。 图1 Job Pipeline流图 Job Pipeline原理介绍

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  • PG_JOB_PROC

    PG_JOB_PROC PG_JOB_PROC视图用于代替之前版本的PG_JOB_PROC系统表,提供对之前版本的前向兼容。原PG_JOB_PROC系统表已经和原PG_JOB系统表一同并入当前版本的PG_JOBS系统表,关于PG_JOBS系统表的描述详见PG_JOBS。 表1 PG_JOB_PROC字段

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  • 配置MapReduce Job基线

    配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础,一切调优项效果的检查,都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。 Job运行时,会

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  • job.properties

    job.properties 功能描述 流程的属性定义文件,定义了流程运行期间使用的外部参数值对。 参数解释 “job.properties”文件中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager

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  • 创建实例定期维护job

    上述步骤执行完成后,job建立完毕。 图5 job 选择job,右键单击“Start Job at Step”,手动运行job,检查job是否能正常运行。 图6 运行job 运行正常,定时重建db1数据库的索引的维护job创建完毕。 更新统计信息 重复执行重建索引job中的1~4。 输

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  • job.properties

    job.properties 功能描述 流程的属性定义文件,定义了流程运行期间使用的外部参数值对。 参数解释 “job.properties”文件中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager

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  • 配置MapReduce Job基线

    配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础,一切调优项效果的检查,都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。 Job运行时,会

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  • VolcanoJob

    删除指定namespace下的Volcano Jobs 查询指定namespace下的Volcano Jobs 创建Volcano Job 删除Volcano Job 查询Volcano Job详情 更新Volcano Job 替换Volcano Job 父主题: Kubernetes API

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  • 导出job返回结果到文件(2.2.1)

    执行该异步任务的jobId。 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果,详情参考查询Job状态(1.0.0)-业务面。 请求示例 请求示例1,异步任务的执行结果导出到OBS文件,导出路径为demo_movie/,导出文件名louvain,导出后删除原job任务。 POST /ges/v1

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  • Flink Job Pipeline样例程序

    Flink Job Pipeline样例程序 Flink Job Pipeline样例程序开发思路 Flink Job Pipeline样例程序(Java) Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 父主题: 开发Flink应用

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  • Flink Job Pipeline样例程序

    Flink Job Pipeline样例程序 Flink Job Pipeline样例程序开发思路 Flink Job Pipeline样例程序(Java) Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 父主题: 开发Flink应用

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