ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率，并把实际的Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率和阈值相比较。当Mapreduce

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e”删除。 保存配置，并重启JobHistoryServer实例。 重启JobHistoryServer过程中，会影响Hive等任务状态的查询，可能导致查询结果不准确。 查看告警信息，是否存在告警“ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值”。 是，查看“ALM-18009

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获取消息清理规则 功能介绍 获取消息清理规则 URI GET /v1/{project_id}/messages/rules 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 最小长度：1 最大长度：128

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L命令手动进行多版本数据清理。 语法格式 清理多版本保留周期外数据。 clear history for table [db_name.]table_name older_than '时间戳'; 关键字 clear history for table：清理多版本数据。 older

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基于开销的清理延迟 基于开销的清理延迟的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。 例如，VACUUM和ANALYZE此类维护语句并不需要迅速完成， 且运行时要求此类语句不能严重干扰系统执行其他的数据库操作，管理员就可以使用该功能实现此目的。

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1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~100，正数值表示打开基于开销的清理延迟特性；0表示关闭基于开销的清理延迟特性。 默认值：1 vacuum_cost_page_hit 参数说明：清理一个在共享缓存里找到的缓冲区的预计开销。表示锁住缓冲池、查找共享的Hash表、扫描页面内容的开销。

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基于开销的清理延迟 这个特性的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。比如，像VACUUM和ANALYZE这样的维护语句并不需要迅速完成，并且不希望这些维护语句严重干扰系统执行其他的数据库操作。基于开销的清理延迟为管理员提供了一个实现这个目的手段。

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置方法进行设置。 取值范围：整型，0~100，单位为ms，正数值表示打开基于开销的清理延迟特性；0表示关闭基于开销的清理延迟特性。 默认值： vacuum_cost_page_hit 参数说明：清理一个在共享缓存里找到的缓冲区的预计开销。表示锁住缓冲池、查找共享的Hash表、扫描页面内容的开销。

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基于开销的清理延迟 基于开销的清理延迟的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。 例如，VACUUM和ANALYZE此类维护语句并不需要迅速完成， 且运行时要求此类语句不能严重干扰系统执行其他的数据库操作，管理员就可以使用该功能实现此目的。

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保留个数可以在参数配置界面中配置。 在 MapReduce服务 中，JobhistoryServer会定时去清理HDFS上存储的旧的日志文件（默认目录为HDFS文件系统中的“/mr-history/done”），具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory.m

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保留个数可以在参数配置界面中配置。 在MapReduce服务中，JobhistoryServer会定时去清理HDFS上存储的旧的日志文件（默认目录为HDFS文件系统中的“/mr-history/done”），具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory.m

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UI页面的Tracking URL打开 问题 MapReduce JobHistoryServer服务地址变更后，为什么运行完的MapReduce作业无法通过ResourceManager Web UI页面打开？ 回答 JobHistoryServer地址（mapreduce.jobhistory.address

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UI页面的Tracking URL打开 问题 MapReduce JobHistoryServer服务地址变更后，为什么运行完的MapReduce作业无法通过ResourceManager Web UI页面打开？ 回答 JobHistoryServer地址（mapreduce.jobhistory.address

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Mapreduce,JobHistoryServer 00103,10000103,JobHistoryServer堆内存使用量,30,false,Mapreduce,JobHistoryServer 00104,10000104,JobHistoryServer堆内存分配量,30,false

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sql=>'select * from mytable where primaryKey < 100') 清理上次clean_data命令残留文件；cleanData执行失败会产生临时文件，该命令可以清理这些临时文件： call clean_data(table => 'mytable', sql=>'delete

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清理系统运行日志 您可以配置日志文件清理，自动清理过期的系统运行日志。 操作步骤 使用安全管理员secadmin账号登录API数据安全防护系统web控制台。 在左侧导航栏，选择“系统管理 > 数据清理”。 在日志文件清理区域，单击自动清理后的“设置”，设置系统运行日志自动清理参数。

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一键清理Binlog 操作场景 RDS for MySQL支持一键清理本地Binlog日志，释放磁盘空间。 Binlog本地设置和一键清理Binlog 基于Binlog本地设置的保留时长下，一键清理功能会去清理那些超过保留时长的Binlog。 注意事项 清理Binlog有一定延迟

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为了使WebUI页面显示日志，需要将聚合日志进行解析和展现。Spark是通过Hadoop的JobHistoryServer来解析聚合日志的，所以您可以通过“spark.jobhistory.address”参数，指定JobHistoryServer页面地址，即可完成解析和展现。 参数入口： 在应用提交时通过“

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Flink SQL中的temp流中数据是否需要定期清理，如何清理？ Flink SQL中的temp流类似于子查询，只是逻辑意义上的流，用于简化SQL逻辑，不会产生数据存储，因而不存在清理问题。 父主题： Flink SQL作业相关问题

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为了使WebUI页面显示日志，需要将聚合日志进行解析和展现。Spark是通过Hadoop的JobHistoryServer来解析聚合日志的，所以您可以通过“spark.jobhistory.address”参数，指定JobHistoryServer页面地址，即可完成解析和展现。 参数入口： 在应用提交时通过“

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清理本地记录的上传文件 上传对象时，支持断点续传功能，本地因此可能会残留上传异常产生的文件，可以使用该命令对异常文件进行清理。 命令结构 health clear [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 upload -u 是 上传文件时，本地生成的断点目录。

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