PG_JOB_PROC PG_JOB_PROC系统表对应PG_JOB表中每个任务的作业内容（包括：PL/SQL代码块、匿名块）。将存储过程信息独立出来，是因为如果放到PG_JOB中，被加载到共享内存的时候，会占用不必要的空间，所以在使用的时候再进行查询获取。 表1 PG_JOB_PROC字段

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status String job的状态。success：成功。running：运行中。failed：失败。waiting：等待执行 job_id String job的ID。 job_type String job的类型。 begin_time String job开始时间。UTC时间，格式：'2016-01-02

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响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 任务ID。 status String 任务状态。 pending：等待中。 running：运行中。 success：成功。 failed：失败。 job_type String 任务类型。 job_name String 任务名称。

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e}/jobs/{job_id}/status?offset=offset&limit=limit 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String Job ID offset

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查询Job状态(1.0.0)-管理面 功能介绍 查询Job的执行状态。对创建图、关闭图、启动图、删除图、导入图等异步API命令下发后，会返回jobId，通过jobId查询任务的执行状态。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explore

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job.properties 功能描述 流程的属性定义文件，定义了流程运行期间使用的外部参数值对。 参数解释 “job.properties”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager

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上述步骤执行完成后，job建立完毕。 图5 job 选择job，右键单击“Start Job at Step”，手动运行job，检查job是否能正常运行。 图6 运行job 运行正常，定时重建db1数据库的索引的维护job创建完毕。 更新统计信息 重复执行重建索引job中的1~4。 输

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ADM_SCHEDULER_JOB_ARGS ADM_SCHEDULER_JOB_ARG视图显示数据库中所有任务的有关参数信息。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 ADM_SCHEDULER_JOB_ARGS字段

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ADM_SCHEDULER_JOB_ARGS ADM_SCHEDULER_JOB_ARG视图显示数据库中所有任务的有关参数信息。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_SCHEDULER_JOB_ARGS字段

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MY_SCHEDULER_JOB_ARGS MY_SCHEDULER_JOB_ARG视图显示当前用户拥有的任务的有关参数信息。该视图所有用户可访问，仅可查看当前用户所属信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。具体字段信息如表1所示。 表1 MY_SCHEDULER_JOB_ARGS字段

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配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础，一切调优项效果的检查，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。 Job运行时，会

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jobs Object 查询成功时包含jobs字段，jobs字段中包含系统中保存的job状态列表，单个job的状态结构如表3。 表3 job状态结构 参数 类型 说明 jobId String Job名称。 rawRequest String 原始请求Body体 taskType String

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job.properties 功能描述 流程的属性定义文件，定义了流程运行期间使用的外部参数值对。 参数解释 “job.properties”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager

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项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String 任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 任务ID。 job_type String Job类型，取值范围： masterStandbySwapJob：主备倒换任务

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配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础，一切调优项效果的检查，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。 Job运行时，会

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DB_SCHEDULER_JOB_ARGS DB_SCHEDULER_JOB_ARG视图显示当前用户可访问任务的有关参数信息。该视图所有用户可访问，显示当前用户可访问的所有信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_SCHEDULER_JOB_ARGS字段

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MY_SCHEDULER_JOB_ARGS MY_SCHEDULER_JOB_ARG视图显示当前用户拥有的任务的有关参数信息。该视图所有用户可访问，仅可查看当前用户所属信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_SCHEDULER_JOB_ARGS字段 名称

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DB_SCHEDULER_JOB_ARGS DB_SCHEDULER_JOB_ARG视图显示当前用户可访问任务的有关参数信息。该视图所有用户可访问，显示当前用户可访问的所有信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_SCHEDULER_JOB_ARGS字段

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Flink Job Pipeline样例程序 Flink Job Pipeline样例程序开发思路 Flink Job Pipeline样例程序（Java） Flink Job Pipeline样例程序（Scala） 父主题： 开发Flink应用

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