Streaming对接Kafka0-10样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下

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Streaming对接Kafka0-10样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下

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Streaming对接Kafka0-10样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下

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SparkStreaming消费Kafka消息失败，提示“Couldn't find leader offsets” 问题背景与现象 使用SparkStreaming来消费Kafka中指定Topic的消息时，发现无法从Kafka中获取到数据。 提示如下错误： Couldn't find

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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查看Kafka生产消费示例代码 分布式消息服务Kafka版支持在控制台查看Java、Go和Python语言的生产消费消息示例代码，您可以参考示例代码快速完成Kafka客户端的集成，并进行消息的生产和消费。 查看Kafka生产消费示例代码 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。

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JAVA安装 进入JAVA的安装，选择“接受”选项，如图1所示，jre插件默认安装。 （如果想要查看或更改jre默认路径和安装内容，可以勾选左下角的显示高级选项面板复选框。）其它步骤如图2、图3所示。 图1 JAVA安装 图2 JAVA安装进度 图3 JAVA安装完成 如果本机已

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java模板 主调函数： // funcName: javacaller import com.google.gson.JsonObject; import com.huawei.function.Function; import com.huawei.function.runtime

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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Kafka生产消息 功能介绍 在控制台发送指定消息到Kafka实例 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/messages/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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单击“搜索”，查询消息。 查询结果如下： 图1 查询Topic消息 消息的参数说明如下： Topic名称：消息所在的Topic名称。 分区：消息所在的分区。 偏移量：消息在分区中的位置。 消息大小：消息存入磁盘的大小，单位为B。 创建时间：消息的创建时间。创建时间由生产客户端在生产消息时通过

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向新增加的分区发送消息，从而导致部分消息丢失。 删除Kafka消息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。

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DDS->Kafka 暂不支持 支持 暂不支持 PostgreSQL->Kafka 支持 支持 暂不支持 GaussDB (for MySQL)->Kafka 支持 支持 支持 GaussDB主备版->Kafka 支持 支持 暂不支持 GaussDB分布式版->Kafka 支持 支持

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重启Kafka实例 分布式消息服务Kafka版支持在控制台重启单个Kafka实例，或批量重启Kafka实例。 在Kafka实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 前提条件 只有当Kafka实例处于“运行中”或“故障”状态，才能执行重启操作。 重启Kafka实例 登录管理控制台。

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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使用Kafka Eagle对接 MRS Kafka Kafka Eagle简介 Kafka Eagle是一款分布式、高可用的Kafka监控软件，提供丰富的Kafka监控指标，例如：Kafka集群的Broker数、Topic数、Consumer数、Topic LogSize Top10、Topic

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--path或-p：JSON文件的路径，其中包含要传递给所调用函数的输入数据。此路径是相对于服务根目录的相对路径。 示例 简单的函数调用 serverless invoke --function functionName 本示例将调用部署的函数，并在终端中输出调用的结果。 带数据的函数调用 serverless invoke

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使用Python3连接Hive执行SQL样例。 可实现使用Python3对接Hive并提交数据分析任务。 Kafka kafka-examples Kafka流式数据的处理Java示例程序。 本工程基于Kafka Streams完成单词统计功能，通过读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个

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Kafka应用开发规则 调用Kafka API（AdminZkClient.createTopic）创建Topic 对于Java开发语言，正确示例： import kafka.zk.AdminZkClient; import kafka.zk.KafkaZkClient; import

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在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户）。 确保集群安装完成，包括

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