验证签名SDK的demo代码: WebSocketDemo.java OkHttpDemo.java、 LargeFileUploadDemo.java HttpClientDemo.java 引用类: Constant.java SSLCipherSuiteUtil.java UnsupportProtocolException

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Java 使用Java项目 代码编辑 代码生成 自动导入 重构 导航代码 通过代码搜索 构建工具 调试 测试 启动配置

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Java 操作场景 使用Java语言进行后端服务签名时，您需要先获取SDK，然后导入工程，最后参考校验后端签名示例校验签名是否一致。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本为例介绍。 前提条件 已在API网关控制台创建签名密钥，并绑定API，具体请参见创建并使用签名密钥。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云 服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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工作流 AstroZero工作流概述 创建空白AstroZero工作流 基于模板创建AstroZero工作流 基于已有AstroZero工作流创建新工作流 创建AstroZero工作队列并定义泳道 为AstroZero工作流添加图元 设置AstroZero工作流运行态界面布局 启动AstroZero工作流

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赖包命名。 发布区域：所有部署函数工作流服务的区域均可使用。 如何制作函数依赖包 依赖包管理 测试事件管理 事件数据作为event参数传入入口函数，配置后保存可以持久化，以便下次测试使用。 发布区域：所有部署函数工作流服务的区域均可使用。 测试事件管理 版本管理 函数代码发布后，支持修改版本的配置信息。

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“ ModelArts Pro >视觉套件”控制台选择“我的工作流>零售商品识别工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以在零售场景下开发商品识别模型，自主上传数据训练模型，实现商品识别功能，提高商品新品上线效率，提升消费者体验。 图1 商品识别工作流流程 表1

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模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts Pro>视觉套件”控制台选择“我的工作流>第二相面积含量测定工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以构建第二相面积含量测定模型，能快速准确反馈测定结果。 图1 第二相面积含量测定工作流流程 表1 第二相面积含量测定工作流说明 流程

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编排工作流 操作步骤 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 在左上角命名空间下拉框选择所需命名空间。 单击待编辑工作流所在行的“编辑”，进入“工作流编排”页面。 在“工作流编排>参数配置”页面，配置参数信息。 添加参数。单击“添加参数”，补全参数名和参数值。 图1

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工作流简介 MAS通过工作流编排和执行，提供业务进行跨区域容灾双活切换的完整流程。MAS工作流（以下简称“工作流”）提供如下能力： 提供切换流程编排功能，可以一键式流程切换。 提供丰富插件，可实现各层级的切换/操作能力。 支持工作流模板，通过模板可快速完成复杂的容灾切换工作流的创建。

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