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    分类 网站模板 更多内容
  • 逻辑回归分类

    逻辑回归分类 概述 “逻辑回归”节点用于数据二分类,支持自动化建模。它可以根据输入训练集高效地完成参数自动调优,并通过 LOG ISTIC函数将线性回归的输出映射到[0,1]区间,最后根据阈值判断完成数据二分类。 逻辑回归本质上是一种线性分类方法,因此在考虑使用逻辑回归模型前,要保证

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  • 多分类评估

    分类评估 概述 对多分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 多分类的评估指标:准确率、混淆矩阵 参数说明 参数 子参数 参数说明

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  • 商标分类表

    商标分类表 商标分类是指《商标注册用商品和服务国际分类》,也称《尼斯分类》,共有45个类别,其中1-34类为商品类别,35-45类为服务类别。以下为商标分类表类别介绍,您可根据商标使用行业领域自行选择商标类别。 表1 商标分类表 商标类别 商标类别序号 商标类别使用行业说明 商品类

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  • 查询插件分类

    查询插件分类 功能介绍 查询插件分类 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/marketplace/extension/category 表1

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  • 分类/属性管理

    分类/属性管理 分类关联文档查询 查询分类与属性 属性信息维护 文档IBA属性导入 父主题: 产品主数据协同服务使用指南

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  • 分类与属性

    分类与属性 如何查看分类有哪些属性

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  • 授权项分类

    授权项分类 边缘业务 权限 对应API接口 授权项(Action) 依赖的授权项 IAM项目 创建部署计划 POST /v1/deployments iec:deployment:create iec:vpc:get iec:subnet:get iec:image:get iec:image:list

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  • 社区分类

    社区分类 管理社区的分类,管理员可添加、编辑、删除问答社区。 在“知识”下拉菜单选择“知识”,进入 知识管理 界面。单击“社区”> “分类”,点击“添加分类”。 父主题: 社区

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  • 资产分类接口

    资产分类接口 批量资产关联分类 资产关联分类 移除资产关联的分类 父主题: 数据目录API

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  • 创建句子分类

    创建句子分类 场景描述 创建句子分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/createSentenceCategory,例如域名是service.besclouds

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  • 朴素贝叶斯分类

    朴素贝叶斯分类 概述 “朴素贝叶斯”节点用于产生多分类模型,用户在使用时需要指定数据的“Role”字段,默认支持“Input”、“Target”、“Rejected”、“ID”四种类型,且只能选择其一种。 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。 朴素贝叶斯法

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  • 什么是商标分类?商标分类共有多少类别?

    什么是商标分类?商标分类共有多少类别? 因商标产品升级,此文档说明仅针对2022年8月02日之前下单的产品有效。 如您于2022年8月02日后下单,请参考新版的商标注册帮助文档(点击前往)。 商标分类是指《商标注册用商品和服务国际分类》,也称《尼斯分类》,共有45个类别,其中1-

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  • 什么是商标分类?商标分类共有多少类别?

    什么是商标分类?商标分类共有多少类别? 商标分类是指《商标注册用商品和服务国际分类》,也称《尼斯分类》,共有45个类别,其中1-34类为商品类别,35-45类为服务类别。 《商标注册用商品和服务国际分类》是根据1957年6月15日由尼斯外交会议达成的一项协定(尼斯协定)制定的,我

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  • 文本分类

    文本分类 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景,是对文本的内容按照标签进行分类处理,开始标注前,您需要了解: 文本标注支持多标签,即一个标注对象可添加多个标签。 标签名

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  • 分类关联文档查询

    单击“查询”,查看文档关联的分类。 单击“添加关联分类”,为文档关联新的分类。 勾选分类,单击“删除”,取消关联分类分类关联文档 在首页左侧导航栏,选择“功能地图 > 常用信息 > 分类管理文档管理”。 选择“分类码”,选择“分类”。 图2 添加关联文档 单击“查询”,查看分类关联的文档。 单击“添加关联文档”,为分类关联新的文档。

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  • 文本分类

    文本分类 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景,是对文本的内容按照标签进行分类处理,开始标注前,您需要了解: 文本标注支持多标签,即一个标注对象可添加多个标签。 标签名

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  • 声音分类

    声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 更新句子分类

    string True 修改后的句子分类名称 1.2 category_id string True 需要修改的句子分类的唯一标识 响应说明 响应状态码: 200 表3 响应体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 id string False 句子分类的唯一标识 1.2 resultCode

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  • 删除媒资分类

    删除媒资分类 功能介绍 删除媒资分类。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1.0/{project_id}/asset/category

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  • 文本分类

    文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类,以原始文本和标签作为输入,输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。若文本为

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  • 查询事件目标分类

    参数类型 描述 id String 事件目标分类ID name String 事件目标分类名称 最小长度:1 最大长度:128 label String 事件目标分类名称展示说明 最大长度:255 description String 事件目标分类描述 最大长度:512 provider_type

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