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    iar stm32 内存管理 更多内容
  • 如何配置knox内存?

    sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题: 集群管理

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  • 配置动态内存

    ”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存,调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小; 若配置了动态内存,未设置value值,调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小,调用成功返回“200”。 若配置了动态内存内存值设置错误,未包含在128、256、51

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • PMS进程占用内存高

    PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理? 问题现象 主Master节点内存使用率高,且用top -c命令查询得内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见的执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • 内存合法性检查

    业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩,长时间后才触发业务异常,业务逻辑复杂,难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后,在动态内存申请接口中增加内存合法性检查,对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查,若已发生动态内存节点被踩,及时触发异常,输出error信息,缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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  • 获取系统内存大小

    获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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  • Windows虚拟内存设置

    单击“高级”页签,在“虚拟内存”区域单击“更改”。 弹出“虚拟内存”对话框。 图1 “虚拟内存”对话框 清除勾选“自动管理所有驱动器的分页文件大小”。 如果需要关闭虚拟内存,请选择“无分页文件”;如果需要为虚拟内存设置上限,选择“自定义大小”,建议将虚拟内存最大值设置在2G以内。

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  • Knox进程占用内存高

    Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高,用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程,且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存,进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存,导致knox占用内存大。

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”,如何查看内存占用大小?

    函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”,如何查看内存占用大小? 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题: 函数执行

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 可以根据业务需要对包年/包月和按需实例的规格进行变更规格指实例的CPU/内存。当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 GaussDB (for MySQL)实例支持规格升配,也支持降配。 约束限制 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 独享型规格的实例不支持变更为其他规格类型

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  • 为什么函数实际使用内存大于预估内存,甚至触发OOM?

    为什么函数实际使用内存大于预估内存,甚至触发OOM? 函数调用过程中,运行时会解析和缓存传入的event事件, 这部分操作会消耗额外的内存。 函数调用结束后,回收的内存首先会放入内部内存池中,并不一定归还给操作系统,导致内存偏高,在高并发场景下这种现象会更加明显。 父主题: 函数执行

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  • ALM-50223 BE所需最大内存大于机器剩余可用内存

    ALM-50223 BE所需最大内存大于机器剩余可用内存 告警解释 系统每30秒周期性检查BE所需最大内存是否大于机器剩余可用内存,当检查到该值不等于1(1表示小于等于,0表示大于)时产生该告警。 BE所需最大内存小于等于机器剩余可用内存时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • 异常信息定位踩内存方法

    通过异常信息定位问题,参见问题定位实例。

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  • 内存使用超限风险与优化

    内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分: 共享内存是实例创建时根据参数即分配的内存空间,并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到My SQL服务器 时才分配各自的缓存,且只有断开连接才会释放。

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