MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive如何算占比 更多内容
  • 购买内容安全检测服务时,如何确定网站检测配额?

    英文字符(1个中文字符等于2个英文字符)。 场景一:同一官网 域名 对应的内容,一个网站检测配额 举例:XX官网里有“产品中心”、“品牌活动”、“网络商城”等板块,但这些板块都同属于官网域名,一个网站,一个检测网站配额,即在购买内容安全检测服务时,“检测对象类型”选择“网站”,“检测对象”配置为XX官网的网址即可。

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  • 成长地图

    点的健康状态。 如何创建集群 自定义购买集群 创建存分离集群 扩容集群 配置弹性伸缩规则 升级Master节点规格 配置消息通知 如何登录集群 登录集群节点 集群内节点使用 MRS 客户端 更新客户端 开源组件Web站点 开源组件端口列表 修改组件运行用户密码 如何提交作业 运行MapReduce作业

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  • 9.0.x版本说明(云原生3.0)

    问控制 - 存分离 计算、存储分离 列存表通过指定COLVERSION=3.0创建为OBS存分离表,用户数据存储在OBS存储,按需收费。 CREATE TABLE OBS存分离表数据支持异步读、异步写 OBS存分离表数据支持异步读、异步写。 - OBS存分离表支持并行analyze

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  • Hive表支持级联授权功能

    存储路径,无需进行二次授权。同时也补齐了基于存分离授权功能缺陷,可以在Ranger上实现对存分离表的授权鉴权。Hive表的级联授权功能主要体现为: 开启Ranger级联授权后,Ranger中创建策略对表授权时,只需创建表的Hive策略,无需对表存储源进行二次授权。 针对已授权

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  • 如何对Hive表大小数据进行监控

    如何Hive表大小数据进行监控 问题 如何Hive中的表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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  • 如何对Hive表大小数据进行监控

    如何Hive表大小数据进行监控 问题 如何Hive中的表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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  • 资源包

    限制场景相同的资源包如何进行扣减? 如何购买资源包? 如何查询资源包的使用情况? 资源包和按需资源有什么区别? 资源包的剩余量为什么会延时刷新? 购买资源包时,失效时间是怎么? 发送资源包余量预警的规则是什么? 资源包扣减规则 为什么抵扣实例统计中资源包使用量百分之和不为100%?

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  • 创建Hive Catalog

    及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考:Apache Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表:Hive兼容表和通用表。

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  • Hive维表

    数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的 DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言: with 属性中需要设置hive.is-external为true。

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 Python访问Hive样例程序 Python3访问Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 创建Hive表

    建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在对大表进行查询时,综合性能表现SequenceFile更优。

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 创建Hive表

    建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在对大表进行查询时,综合性能表现SequenceFile更优。

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  • 创建Hive表

    创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在对大表进行查询时,综合性能表现SequenceFile更优。

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  • 运行HiveSql作业

    用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中的数据,需要先配置MRS集群的存分离,请参考配置MRS集群存分离。 通过管理控制台提交作业 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。

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  • 源端为Hive

    ] } 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.hive 否 String 待抽取数据的数据源,作业源端为Hive时,这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库,例如“default”。

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  • Hive源表

    k来读写Hive的表。Overview | Apache Flink 从Flink 1.11.0开始,在使用 Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性,改善与Hive的互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来

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  • Hive结果表

    Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义,以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。

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  • Hive对接OBS

    配置Hive。 重命名/opt/hive-2.3.3/conf/hive-env.sh.template为hive-env.sh。 重命名opt/hive-2.3.3/conf/hive-log4j2.properties.template为hive-log4j2.properties。

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  • 创建Hive角色

    创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表

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