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大对象类型
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大对象类型 概述 BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB，BLOB， MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。
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大容量数据库背景介绍
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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。
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大容量数据库背景介绍
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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。
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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。
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大容量数据库背景介绍
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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。
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背景
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背景
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背景
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背景
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背景 某数据使能解决方案中的智慧门店交付场景，需要将客户线下的源数据采集到云上、分析处理后展示到大屏上。本最佳实践基于该项目背景，通过解决方案工作台交付中心对该项目进行项目管理、方案设计、数据调研、数据实施治理等，助力项目交付降本增效。 图1 智慧门店项目背景 父主题： 概述
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背景信息
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背景替换
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背景替换 视频通话支持背景替换，可根据需求替换视频背景图，保证隐私。 国产化版本客户端暂不支持背景替换功能。 操作步骤 视频通话开始后，单击，进入功能区选择背景替换。 单击，视频通话时背景替换为所选图片。 单击，返回实际视频背景。 背景替换图片参考背景替换设置。背景替换图片未设置时，背景替换功能无效果显示。
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应用背景
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应用背景 CloudTable Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。主要适用以下场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同：热数据访问频率高且需要快速
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背景信息
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建议用户创建一个含有实际数据的迁移任务来测试迁移速度，实际最大迁移速度为单个任务平均速度的5倍（单个Region内并发任务数最大为5）。如果需要更高的并发任务数，可以使用迁移中心 MgC的存储迁移工作流来自定义并发子任务数。 归档数据 对于归档类型的数据，迁移前需要您进行解冻操作
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背景信息
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建议用户创建一个含有实际数据的迁移任务来测试迁移速度，实际最大迁移速度为单个任务平均速度的5倍（单个Region内并发任务数最大为5）。如果需要更高的并发任务数，可以使用迁移中心 MgC的存储迁移工作流来自定义并发子任务数。 归档数据 对于归档类型的数据，迁移前需要您进行解冻操作
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建议用户创建一个含有实际数据的迁移任务来测试迁移速度，实际最大迁移速度为单个任务平均速度的5倍（单个Region内并发任务数最大为5）。如果需要更高的并发任务数，可以使用迁移中心 MgC的存储迁移工作流来自定义并发子任务数。 归档数据 对于归档类型的数据，迁移前需要您进行解冻操作
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哪些类型的网站适合使用OBS进行静态网站托管？
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哪些类型的网站适合使用OBS进行静态网站托管？ 静态网站通常仅包含静态网页，以及可能包含部分可在客户端运行的脚本，如JavaScript、Flash等。 OBS支持静态网站托管。您可以通过OBS管理控制台将自己的桶配置成静态网站托管模式，当客户端通过桶的website接入点访问桶
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默认页面类型
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单击样式按钮，选择导航栏的样式，如图6所示。 图6 选择导航栏样式 单击样式设置按钮，设置导航栏的样式，如图7所示。 图7 样式设置 全局设置，即对导航栏整体的设置，可以设置导航栏的高度、圆角度更改背景等，如图8所示。 图8 全局设置 主菜单设置，设置主菜单行高、文字、背景等内容，如图9所示。
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背景信息
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背景信息 企业数智员工解决方案是基于盘古大语言模型开发。盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。 在数智员工的开发过程中，我们使用了大规
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应用背景
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应用背景 CloudTable作为大数据存储服务，提供高效的kv随机查询能力。在此基础上，CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力，存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据
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应用背景
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应用背景 CloudTable HBase支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 父主题： 开发HBase冷热分离应用
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应用背景
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应用背景 CloudTable ClickHouse支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更
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