6 7 CALL hudi_sync('public.hudi_sync_i', 'public.hudi_mor_ft'); NOTICE: execute full sync CONTEXT: PL/pgSQL function hudi_sync(regclass,regclass)

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datasource.hive_sync.enable", "true"). option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields", ""). option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class"

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datasource.hive_sync.enable=true hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields= hoodie.datasource.hive_sync.database= hoodie.datasource.hive_sync.table=

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04-x86_64" ], "request_mode" : [ "sync", "sync", "sync", "sync", "sync", "sync", "async", "sync", "sync", "sync" ], "accelerators" : [ {

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使用ASM实现灰度发布和蓝绿发布 容器镜像迁移实践 使用docker命令将镜像迁移至SWR 使用image-migrator将镜像迁移至SWR 跨云Harbor同步镜像至华为云SWR DevOps实践 在CCE中安装部署Jenkins Gitlab对接SWR和CCE执行CI/CD 使用Argo

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sh sync.sh 执行该命令后将会初始化环境，当环境准备妥当后将启动同步进程。 该脚本除了直接使用 sh sync.sh 命令运行外，还有如下功能 sh sync.sh init：初始化环境，在这里主要是检查是否安装inotify，如果没有，将执行安装。 sh sync.sh

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Hudi方式同步增量数据。 1. 创建hudi.hudi_sync_state同步状态表，需要管理员权限。 1 SELECT pg_catalog.create_hudi_sync_table(); 通常情况下，每个数据库中只创建一次hudi.hudi_sync_state。 2. 设置CDL的同步

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c数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在480秒后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表，则不会出现该问题，可不带SYNC字段，例如：drop table t1; 父主题： ClickHouse常用SQL语法

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错误日志页面显示handle_sync_msg_from_slave my_net_read error:-1 场景描述 在错误日志页面，显示报错信息：handle_sync_msg_from_slave my_net_read error:-1 原因分析 在主从同步时，由于网络

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datasource.hive_sync.enable", "true"). option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields", ""). option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class"

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单机实例不支持备份功能，用户可以通过Redis-cli客户端导出rdb文件，但是使用Redis-cli导出rdb文件依赖SYNC命令。 放通了SYNC命令的单机实例（例如Redis 3.0单机实例，未禁用SYNC命令），可以通过执行以下命令，将单机实例上的数据导出： redis-cli -h {source_redis_address}

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_lists 例如：oms/sync_task/同步任务ID/failed_object_lists/oms-task-sync-test-20210107111623197_596 说明： 该目录下存放的是迁移过程中同步失败对象。 oms/sync_task/同步任务ID/fa

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c数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在480秒后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表，则不会出现该问题，可不带SYNC字段，例如：drop table t1; 父主题： ClickHouse常用SQL语法

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个训练作业卡死。 解决方案1 查看报错原因，解决报错。 问题现象2 作业卡在sync-batch-norm中或者训练速度变慢。pytorch如果开了sync-batch-norm，多机会慢，因开了sync-batch-norm以后，每一个iter里面每个batch-norm层都要

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replicas参数说明 参数 类型 说明 broker Integer 副本所在的节点ID。 leader Boolean 该副本是否为leader。 in_sync Boolean 该副本是否在ISR副本中。 size Long 该副本当前日志大小。 lag Long 该副本当前落后hw的消息数。 响应示例

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方案简介 本文介绍一种基于Nacos Sync的注册中心迁移方案，方案适用于在华为云上自建Nacos的用户。 Nacos Sync是一款开源组件，支持注册中心的双向同步与平滑迁移，通过配置同步任务的方式，进行服务的迁移，Nacos Sync能使源集群的服务信息和 CS E Nacos

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false --batch-sync-num 指定每批次同步hive的分区数 N 1000 Hive Sync时会判断表不存在时建外表并添加分区，表存在时对比表的schema是否存在差异，存在则替换，对比分区是否有新增，有则添加分区。 因此使用hive sync时有以下约束： 写入数据

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transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务状态与GTM状态一致后再运行。当CN上等待时长超过transaction_sync_naptime时会主动触

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transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务状态与GTM状态一致后再运行。当CN上等待时长超过transaction_sync_naptime时会主动触

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transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务状态与GTM状态一致后再运行。当CN上等待时长超过transaction_sync_naptime时会主动触

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transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务状态与GTM状态一致后再运行。当CN上等待时长超过transaction_sync_naptime时会主动触

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