GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu pps 更多内容
  • 获取系统资源

    Second(PPS) Sold Out eihealth.cpu.spec.cpu1.8xlarge.2 32vCPUS/64GB 8/15 Gbit/s 2600000 pps

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  • 如何处理GPU掉卡问题

    a1),请继续按照处理方法处理;如果查找不到显卡或者显示状态为rev ff,请根据显卡故障诊断及处理方法进行故障诊断。规格对应显卡数量可以通过GPU加速型查询。 lspci | grep -i nvidia 处理方法 非CCE集群场景,建议尝试自行重装驱动,或升级驱动版本后执行nvidi

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  • CFW监控指标说明

    internet_protection_pps 防火墙互联网方向pps 该指标为防火墙互联网防护对象pps 单位:个 ≥ 0 值类型:Float 云防火墙 每分钟 vpc_protection_pps 防火墙VPC间pps 该指标为防火墙VPC间防护对象pps 单位:个 ≥ 0 值类型:Float

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  • 超大内存型

    受内存加载速度的影响,超大内存型弹性 云服务器 可能需要较长的启动时间。 E1型、E2型弹性 服务器 支持挂载如下类型的云硬盘作为系统盘和数据盘: 高IO (性能优化Ⅰ型) 超高IO (时延优化) 超大内存型弹性云服务器主网卡和扩展网卡的使用场景如表5所示。 表5 超大内存型弹性云服务器网卡的使用场景 网卡类型

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  • 支持的监控指标

    bit/s 公网NAT网关 1分钟 inbound_pps 入方向PPS 该指标用于统计SNAT入方向PPS。 单位:个 ≥0个 公网NAT网关 1分钟 outbound_pps 出方向PPS 该指标用于统计SNAT出方向PPS。 单位:个 ≥0个 公网NAT网关 1分钟 inbound_traffic

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  • ERROR6203 GPU驱动未启动

    当前节点未启动GPU驱动。GPU驱动未启动。检查GPU当前状态:systemctl status nvidia-drivers-loader若nvidia驱动未启动,则启动nvidia驱动:systemctl start nvidia-drivers-loadersystemctl start nvidia-drivers-loader如

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)版本发布记录

    适配OS Ubuntu22.04 GPU驱动目录自动挂载优化 1.2.24 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 节点池支持配置GPU驱动版本 支持GPU指标采集 1.2.20 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 设置插件别名为gpu 1.2.17 v1.15 v1

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  • 通用计算型

    性能越强 最大网络收发包:50万PPS 最大内网带宽:6Gbps 通用计算型X1 概述 Flexus云服务器X实例是新一代面向中小企业和开发者打造的柔性算力云服务器,可智能感知业务负载,适用于电商直播、企业建站、开发测试环境、游戏服务器、音视频服务等中低负载场景。更多信息,请参见什么是Flexus云服务器X实例。

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  • ERROR6201 无GPU设备

    错误码说明 未检查到当前节点存在GPU设备 可能原因 GPU卡类型不匹配,当前IEF仅支持nvidia的GPU设备 GPU设备节点未检测到 处理措施 非nvidia的GPU卡。 安装IEF软件时,不使能GPU设备,或更换nvidia的GPU卡。 未检测到GPU设备。 尝试重启节点。 父主题:

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  • GPU业务迁移至昇腾训练推理

    GPU业务迁移至昇腾训练推理 ModelArts昇腾迁移调优工具总览 基于LLM模型的GPU训练业务迁移至昇腾指导 GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导 GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 基于advisor的昇腾训练性能自助调优指导

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  • GPU插件关键参数检查异常处理

    GPU插件关键参数检查异常处理 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改,被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer

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  • 内存优化型

    使用须知 M3型弹性云服务器没有IB网卡和SSD卡。 M3型弹性云服务器支持同类型云服务器之间的规格变更。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘 Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序 规格 表7 M3型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU

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  • 查询规格详情和规格扩展信息列表

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • G系列弹性云服务器GPU驱动故障

    G系列弹性云服务器GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性云服务器中,无法打开NVIDIA 控制面板,GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器,在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显示

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  • 鲲鹏内存优化型

    实例网络性能与计算规格对应,规格越高网络性能越强 最大网络收发包:400万PPS 最大内网带宽:30Gbps 规格 表2 kM2型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 (GiB) 最大带宽/基准带宽 (Gbps) 最大收发包能力 (万PPS) 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型

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  • ESW支持的监控指标

    该指标用于统计企业交换机实例入云平台的网络流量。 单位:字节 ≥ 0 企业交换机实例 1分钟 up_pps 出网pps 该指标用于统计企业交换机实例出云平台,每秒接收的数据包数。 单位:包/秒 ≥ 0 企业交换机实例 1分钟 down_pps 入网pps 该指标用于统计企业交换机实例入云平台,每秒发送的数据包数。 单位:包/秒

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  • 如何在代码中打印GPU使用信息

    gputil import GPUtil as GPU GPU.showUtilization() import GPUtil as GPU GPUs = GPU.getGPUs() for gpu in GPUs: print("GPU RAM Free: {0:.0f}MB |

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  • 自定义镜像方式创建GPU函数

    自定义镜像 方式创建GPU函数 GPU 型号仅支持 NVIDIA Tesla 系列。例如:Tesla 系列 T4 卡型。 自定义镜像函数部署详见使用容器镜像部署函数。 自定义镜像函数,可以在设置->常规设置中,启用GPU。 图1 启用GPU 父主题: 创建GPU函数

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  • 通用计算增强型

    Flexus云服务器X实例是新一代面向中小企业和开发者打造的柔性算力云服务器,可智能感知业务负载,适用于电商直播、企业建站、开发测试环境、游戏服务器、音视频服务等中重负载场景。更多信息,请参见什么是Flexus云服务器X实例。 通用计算增强型X1e,是Flexus云服务器X实例开启性能模式后,在E CS 中的规格名称。

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  • Ubuntu内核与GPU驱动兼容性提醒

    Ubuntu内核与GPU驱动兼容性提醒 检查项内容 检查到集群中同时使用GPU插件和Ubuntu节点,提醒客户存在可能的兼容性问题。当Ubuntu内核版本在5.15.0-113-generic上时,GPU插件必须使用535.161.08及以上的驱动版本。 解决方案 您在升级后新创

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  • GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导

    GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 简介 昇腾迁移快速入门案例 迁移评估 环境准备 模型适配 精度校验 性能调优 迁移过程使用工具概览 常见问题 推理业务迁移评估表 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理

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