推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动，推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。 前提条件 需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本，可以在节点安装新版本GPU驱动，操作步骤如下：

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兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载，即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载，可在gpu-device-p

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a1），请继续按照处理方法处理；如果查找不到显卡或者显示状态为rev ff，请根据显卡故障诊断及处理方法进行故障诊断。规格对应显卡数量可以通过GPU加速型查询。 lspci | grep -i nvidia 处理方法 非CCE集群场景，建议尝试自行重装驱动，或升级驱动版本后执行nvidi

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推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下Pytorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） ModelArts提供了以下MindSpore（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：mindspore_1.7.0-cuda_10

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GPU A系列 裸金属服务器 没有任务，GPU被占用问题 问题现象 服务器 没有任务，但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题： FAQ

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GPU加速型实例安装GRID驱动 操作场景 GPU加速型实例如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。此外，GRID驱动配合vDWS类型License，也支持CUDA，用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。

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该指标用于统计企业交换机实例入云平台的网络流量。 单位：字节 ≥ 0 企业交换机实例 1分钟 up_pps 出网pps 该指标用于统计企业交换机实例出云平台，每秒接收的数据包数。 单位：包/秒 ≥ 0 企业交换机实例 1分钟 down_pps 入网pps 该指标用于统计企业交换机实例入云平台，每秒发送的数据包数。 单位：包/秒

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32U，内存频率升级至3200MHz。 使用须知 aC7型 云服务器 的内网最大带宽可达100Gbps，最大收发包能力支持2000万PPS。当带宽高于50Gbps，收发包超过1000万PPS时，可以通过DPDK方式屏蔽云服务器内核协议栈差异，获取真实网络性能。 适用场景 适用于对计算

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错误码说明 未检查到当前节点存在GPU设备 可能原因 GPU卡类型不匹配，当前IEF仅支持nvidia的GPU设备 GPU设备节点未检测到 处理措施 非nvidia的GPU卡。 安装IEF软件时，不使能GPU设备，或更换nvidia的GPU卡。 未检测到GPU设备。 尝试重启节点。 父主题：

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GPU插件关键参数检查异常处理 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改，被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer

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终端节点服务流入带宽 终端节点服务入方向带宽。 单位：bit/s ≥ 0 终端节点服务 60秒 vpcep_eps_tx_bps 终端节点服务流出带宽 终端节点服务出方向带宽。 单位：bit/s ≥ 0 60秒 vpcep_eps_bps 终端节点服务总带宽 终端节点服务入方向出方向双向总带宽。

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组件监控主要提供上行Bps、下行Bps、上行Pps、下行Pps、CPU使用量率、内存使用率及自定义监控指标等。具体参数请参考表1。 表1 组件监控信息 参数 参数说明 上行Bps 该指标用于统计测试对象的出方向网络流速。 下行Bps 该指标用于统计测试对象的入方向网络流速。 上行Pps 每秒网卡发送的数据包个数。

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internet_protection_pps 防火墙互联网方向pps 该指标为防火墙互联网防护对象pps 单位：个 ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 每分钟 vpc_protection_pps 防火墙VPC间pps 该指标为防火墙VPC间防护对象pps 单位：个 ≥ 0 值类型：Float

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规格清单（鲲鹏） 购买鲲鹏弹性云服务器的操作，请参见自定义购买弹性云服务器。 鲲鹏通用计算增强型 表1 kC2型弹性云服务器的规格（公测） 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型

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云服务器性能指标 vCPU/内存（GB）比：1:1、1:2、1:4 vCPU数量范围：1~8 基频：2.2GHz~2.6GHz 睿频：3.2GHz 最大网络收发包能力：50万PPS 最大内网带宽：3Gbps 父主题： 网络配置

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当前节点未启动GPU驱动。GPU驱动未启动。检查GPU当前状态：systemctl status nvidia-drivers-loader若nvidia驱动未启动，则启动nvidia驱动：systemctl start nvidia-drivers-loadersystemctl start nvidia-drivers-loader如

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CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本发布记录 表1 CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 2.6.4 v1.28 v1.29 更新GPU卡逻辑隔离逻辑 2.6.1 v1.28 v1.29 升级GPU插件基础镜像 2.5.6 v1

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gputil import GPUtil as GPU GPU.showUtilization() import GPUtil as GPU GPUs = GPU.getGPUs() for gpu in GPUs: print("GPU RAM Free: {0:.0f}MB |

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2000000 10000 超大型 1000000 20Gbit/s 2000000 10000 表格中所列的“每秒报文数（PPS）”是指入方向和出方向的PPS总和。 为避免因连接数超过公网NAT网关规格最大值，从而影响业务的情况，建议在云监控中设置公网NAT网关监控指标，并为SNAT连接数合理设置告警。

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