为上一步骤中查询出的GDS进程号。 kill -9 128954 若用户使用“gds_ctl.py”命令启动GDS，请使用以下命令停止GDS。 cd /opt/bin/dws/gds/bin python3 gds_ctl.py stop 父主题： 使用GDS导出数据到远端 服务器

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GDS 安装配置和启动GDS 停止GDS GDS导入示例 gds gds_ctl.py 处理错误表

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停止GDS 操作场景 待导入数据成功后，停止GDS。 操作步骤 以gds_user用户登录安装GDS的数据服务器。 请根据启动GDS的方式，选择停止GDS的方式。 若用户使用“gds”命令启动GDS，请使用以下方式停止GDS。 执行如下命令，查询GDS进程号。 ps -ef|grep

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停止GDS 操作场景 待导入数据成功后，停止GDS。 操作步骤 以gds_user用户登录安装GDS的数据服务器。 请根据启动GDS的方式，选择停止GDS的方式。 若用户使用“gds”命令启动GDS，请使用以下方式停止GDS。 执行如下命令，查询GDS进程号。 ps -ef|grep

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R参数后gds会根据设置的值重新生成新的文件，以此来避免单个日志文件过大的问题。 生成规则：gds默认只识别后缀是log的文件重新生成日志文件。 例如，当-l参数指定为 gds.log，-R指定为 20MB的时候，当gds.log大小达到20MB后就会新创建一个 "gds-2020-01-17_115425

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GDS/Copy 公共机制（选项参数、任务分配、压缩） 导入

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/opt/bin/dws/gds/bin source gds_env 启动GDS服务。 GDS是绿色软件，解压后启动即可。GDS启动方式有两种： 方式一：直接使用“gds”命令，在命令项中设置启动参数。 方式二：将启动参数写进配置文件“gds.conf”后， 使用“gds_ctl.py”命令启动。

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/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s），才能保证单文件导入速率最大化。 提前做好服务部署规划，数据服务器上，建议一个Raid只布1~2个GDS。GDS跟DN的数据比例建议在1:3至1:6之间。一台加载机的GDS进程不宜部署太多，千兆网卡部署1个GDS进程即可，万兆网卡机器建议部署不大于4个进程。

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1.101上，安装用户为gds_test的，GDS文件夹及环境变量。 gds_uninstall -U gds_test --host 192.168.1.100,192.168.1.101 卸载时，同时删除用户。 gds_uninstall -U gds_test --host

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/opt/bin/dws/gds/bin source gds_env 启动GDS服务。 GDS是绿色软件，解压后启动即可。GDS启动方式有两种： 方式一：直接使用“gds”命令，在命令项中设置启动参数。 方式二：将启动参数写进配置文件“gds.conf”后， 使用“gds_ctl.py”命令启动。

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/opt/bin/dws/gds/bin source gds_env 启动GDS服务。 GDS是绿色软件，解压后启动即可。GDS启动方式有两种： 方式一：直接使用“gds”命令，在命令项中设置启动参数。 方式二：将启动参数写进配置文件“gds.conf”后， 使用“gds_ctl.py”命令启动。

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GDS方式导入 安装和启动GDS 使用gsql连接DWS 创建GDS外表并导入TPC-H数据 创建GDS外表并导入TPC-DS数据 父主题： 建表与数据导入

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err_tpcds_reasons; 待数据导入完成后，以gds_user用户登录每台数据服务器，分别停止GDS。 以下以IP为192.168.0.90的数据服务器为例，停止GDS。其中GDS进程号为128954。 ps -ef|grep gds gds_user 128954 1 0

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err_tpcds_reasons; 待数据导入完成后，以gds_user用户登录每台数据服务器，分别停止GDS。 以下以IP为192.168.0.90的数据服务器为例，停止GDS。其中GDS进程号为128954。 ps -ef|grep gds gds_user 128954 1 0

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默认值：/opt/${gds_user}/packages/，其中${gds_user}表示GDS业务的操作系统用户。 -U GDS用户。 -G GDS用户所属组。 --pkg GDS安装包路径，形如/path/to/ GaussDB -9.1.0-REDHAT-x86_64bit-Gds.tar

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gds_check 背景信息 gds_check用于对GDS部署环境进行检查，包括操作系统参数、网络环境、磁盘占用情况等，也支持对可修复系统参数的修复校正，有助于在部署运行GDS时提前发现潜在问题，提高执行成功率。 注意事项 执行脚本前需设置环境变量，可参考《开发指南》中“导入数

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脚本需要在python 3环境下运行。 gds_ctl继承了GDS主要命令行参数，除-p以及-h外，其他参数意义不变。在gds_ctl中，-p只需指定端口即可。 使用gds_ctl批量操作的节点必须是此前使用gds_install安装部署的节点。 语法 启动命令 gds_ctl start --host

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创建GDS外表 外表中配置了数据源格式信息、GDS服务的访问信息，从而GaussDB(DWS)最终可以通过外表将数据服务器上的数据引流进数据库实表中。 操作步骤 收集数据源格式信息、GDS服务的访问信息。 需要收集的主要数据源格式信息如下： format：GDS外表导入支持 CS V

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gdsgrp gds_user 修改数据服务器上数据文件目录“/output_data”的属主为gds_user。 1 chown -R gds_user:gdsgrp /output_data 以gds_user用户登录数据服务器上分别启动GDS。 其中GDS安装路径为“/

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1 2 3 chown -R gds_user:gdsgrp /opt/ chown -R gds_user:gdsgrp /data1 chown -R gds_user:gdsgrp /data2 切换到gds_user用户。 1 su - gds_user 执行环境依赖脚本（仅8

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0字符，基线问题，其他数据库不存在该问题。 解决方法： 替换0x00字符。 Copy、GDS都有“compatible_illegal_chars”这个选项，把这个开关打开（COPY命令、GDS外表可Alter），会把单字节/多字节的非法字符替换成“（空格）”/“？”。这样可以顺利导入数据，但会更改原数据。

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