AOM展示的日志是否为实时日志？ AOM展示的日志为近实时日志，日志存在秒级时延。 日志从采集上报到处理需要一定的时间，日志量较小时日志会存在10秒左右的时延，日志量特别大时时延会久些。 父主题： 日志分析

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设置视图展示参数 设置“视图”界面左树和视图的展示方式、是否展示运维指数、概览等参数。 操作步骤 选择“设备管理 > 设备视图 > 视图”。 单击页面左侧的搜索框，展开导航树，选择管理域。 单击左侧工具栏中的。 在“监控视图配置”页面中，选择“视图设置”。 在“视图设置”页面中，设置相关参数，单击“应用”。

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否 String 语言环境，值为通用的语言描述字符串，比如zh-cn等，默认为zh-cn。 会根据语言环境对应展示一些国际化的信息，比如工单类型名称等。 最小长度：1 最大长度：32 X-Time-Zone 否 String 环境时区，值为通用的时区描述字符串，比如GMT+8等，默认为GMT+8。

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AOM展示的日志为近实时日志，日志存在秒级时延。日志从采集上报到处理需要一定的时间，日志量较小时日志会存在10秒左右的时延，日志量特别大时时延会久些。

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在Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？ 创建Notebook时选择OBS存储，这种情况下只能访问到自己账号下的桶，无法访问到其他账号的OBS桶。 如果需要在Notebook中，访问其他账号的OBS文件，前提是，需获取目标OBS桶的读写权限。 首先，请联系OBS桶的创建

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查询数据处理任务版本的结果展示 功能介绍 查询数据处理任务版本的结果展示。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/

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用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。请参考常见系统权限设置案例为IAM用户授权。 作用范围：权限的作用范围，给用户组授予权限时，选择的授权区域。 全局服务：服务部署时不区分物理区域，为全局级服务，在全局服务中授权，如OBS、CDN等。

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API上线云市场：云市场提供API调用权限的购买入口，算子提供方将步骤1中开放的API注册到云市场中即可获取便捷的收费管理，上线指导参见API上线云市场。 开发算子：DWR的算子执行依赖FunctionGraph服务提供执行引擎，算子提供方在发布算子前需按照函数开发规范开发算子。 测试算子：算子提供方在发布前可通

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案例概述 在弹性伸缩服务中，伸缩组的实例缩容过程期间，先对实例进行关机，待客户关机后的清理工作完成后，再由弹性伸缩继续移除并删除对应实例，达到优雅关机的效果。 应用场景 通过配置AS缩容事件的消息通知，转发缩容消息至SMN消息通知服务。 再通过 函数工作流 服务，接收SMN通知转发过

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备份迁移失败，提示备份的源数据库不在备份文件列表中 备份迁移失败，提示同名数据库已经存在 备份迁移失败，提示使用的是增量备份文件 备份迁移失败，提示使用的是日志备份文件 备份迁移失败，提示备份校验文件失败 备份迁移失败，提示空间不足 备份迁移失败，提示请指定具体的库名 备份迁移失败，提示使用的是全量备份文件

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实践案例 本实践以Spring Cloud Demo项目为例，带您体验使用AppStage的开发中心、运维中心及运行时引擎进行工程创建、代码开发、打包发布，部署上线的全过程。具体请参考基于Spring Cloud框架进行应用上云。 父主题： 使用Spring Cloud框架实现应用开发

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案例概述 本手册基于函数工作流服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现处理DIS数据的功能。 场景介绍 使用 数据接入服务 （DIS）采集IOT实时数据流，需要将采集到的数据进行处理（比如格式转换），然后存储到 表格存储服务 （CloudTable Service）中，使用Fun

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将文件上传到特定的OBS桶中。 将用户上传的每个文件进行加/解密。 将处理完后的文件上传到另一个指定的OBS桶中。 本教程必须使用两个不同的OBS桶。 保证函数和OBS桶在一个区域（区域都选择默认即可）。 实现流程 在OBS服务中，创建两个桶。 创建函数，设置OBS应用事件源。（

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案例管理 案例材料为伙伴角色认证和能力差异化认证时提交的案例。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在右上角用户名下拉菜单中选择“伙伴信息 > 案例管理”。 在“案例管理”页面查看认证时提交的案例审核状态。 伙伴可以单击“案例材料”下载并查看案例详情。

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如何实现漏洞扫描报告中不展示基线检查结果？ 当您将主机的Tomcat、Nginx和Apache都关闭后，漏洞管理服务对该主机不能进行基线检查，生成的漏洞扫描报告中将不展示基线检查结果。 您可以参照基线检查结果的修复建议修复基线漏洞，有关查看漏洞修复建议的详细操作，请参见如何查看漏洞修复建议？。

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案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下：

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则执行计划将存在“Streaming”，导致DN之间存在较大通信数据量，如图1所示。 图1 选择合适的分布列案例（一） 如果将a作为t1的分布列，将b作为t2的分布列： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);

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案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下：

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案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下：

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有没有Kafka Stream的案例？ Kafka Stream的案例请参见Kafka Stream的官网。 父主题： 实例问题

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案例：使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场

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