ient端，dtest/rping测试RoCE网络仍异常。 解决方案： 1.请检查集群中每个节点的配置文件/etc/dat.conf中"ofa-v2-cma-roe-enp177s0"是否放在首行且每个节点都一致。 2.若以上方法无法解决，请联系技术支持处理。 父主题： 常见问题

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MXM_IB_USE_GRH=y /usr/mpi/gcc/openmpi-3.1.0rc2/tests/imb/IMB-MPI1 PingPong 图4 集群运行IB驱动自带OpenMPI 系统回显如图4所示，表示集群上运行IB驱动自带的OpenMPI成功。 父主题： 在HPC集群上运行MPI应用（X86 BMS场景）

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创建链接。 ln -s /lib/modules/5.10.0-60.18.0.50.oe2203.x86_64/extra/mlnx-ofa_kernel /lib/modules/$(uname -r)/weak-updates/ ln -s /lib/modules/5.10

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资源是CPU或GPU。 示例：从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练（MPI+CPU/GPU）：本案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI，训练使用的资源是CPU或GPU。

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实施步骤 创建HPC私有镜像 创建 弹性云服务器 配置节点互信 创建SFS Turbo 挂载共享目录 通讯录安装 MPI安装 STAR-CCM+安装与运行 父主题： 基于STAR-CCM+部署HPC集群

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可以按需租用，成本低，降低中小客户使用HPC的门槛。 提高效率 按需发放，快速部署与扩容，加速产品上市时间和缩短科研周期。 使用灵活 在镜像模板中预制MPI库、编译库及优化配置，加快环境部署。 企业分支、科研组织机构等跨全球地理位置进行及时协同工作，提高效率。 可以利用公有云的跨地域能力，共享

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bms-arm-ib-0002 slots=2 ... 依次登录集群中所有BMS，重复执行步骤2.1～步骤2.2。 在任意一台BMS中执行以下命令，运行社区Open MPI。 以两个BMS为例： $ mpirun -np 2 --pernode -hostfile hostfile /home/rhel/hello

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bms-0004 bms-0005 ... 依次登录集群中所有BMS，重复执行2.e～2.f。 在任意一台BMS中执行以下命令，运行社区Open MPI。 以两个BMS为例： $ mpirun -np 2 --pernode -hostfile hostfile /home/rhel/hello

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Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（Pytorch+CPU/GPU） 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署 专属资源池训练

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当用户使用基于MPI和Horovod框架的自定义镜像进行分布式训练时，需配置训练作业节点间SSH免密互信，否则训练会失败。 配置节点间SSH免密互信涉及代码适配和训练作业参数配置，本文提供了一个操作示例。 准备一个预装OpenSSH的自定义镜像，使用的训练框架是MPI或Horovod。

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04-x86_64 horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 MPI mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64 构建自定义训练镜像 当基础镜像里

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数据库安全服务自动备份失败，失败码：Export backup file failed。 DBSS自动备份失败。失败码：Export backup file failed 形成原因 DBSS磁盘空间占满后会自动备份失败，需要修改自动备份规则，设置日志保留时间。 需要及时删除不需要的备份来腾出空间。

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从0制作自定义镜像用于创建训练作业（Pytorch+Ascend） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MPI+CPU/GPU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（Tensorflow+GPU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MindSpore+Ascend）

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gaussdb=# SELECT * FROM pg_export_snapshot(); pg_export_snapshot -------------------- 00000000000070AD-1 (1 row) pg_export_snapshot_and_csn() 描

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在源端集群执行以下命令将表“export_test”的元数据和业务数据导出到8创建的目录下。 export table export_test to 'hdfs://haclusterX/tmp/export'; 在目标集群执行以下命令将10.a导出的表数据导入到表“export_test”中。

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如果表数据量过大，建议按照分区导出。 在Export作业运行过程中，如果FE发生重启或主备倒换，则Export作业会失败，需要用户重新提交。 如果Export作业运行失败，在远端存储中产生的“__doris_export_tmp_xxx”临时目录，及已经生成的文件不会被删除，需手动删除。 如果Export作业运行

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# CSS 端口号 export ES_PORT=9200 export ES_SCHEMA=http # CS S的IP地址 export ES_URL=192.168.50.22,192.168.50.23,192.168.50.25 # CSS用户名 export ES_USERNAME=admin

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考。 使用job-id导出作业 health export job -i f17a3542-3f7c... # 返回结果如下 export job successfully! 使用job-id文件导出作业 health export job -f /user/path/ids.txt

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"sample_state" : "", "export_dest" : "NEW_DATASET", "export_new_dataset_name" : "dataset-export-test", "export_new_dataset_work_path"

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hostfile文件在运行时需要指定路径，可执行文件hello路径需为绝对路径，集群中所有可执行文件在同一路径下。 父主题： 在HPC集群上运行MPI应用（鲲鹏BMS场景）

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gaussdb=# SELECT * FROM pg_export_snapshot(); pg_export_snapshot -------------------- 000000000002D7E8-1 (1 row) pg_export_snapshot_and_csn() 描

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