Hive对接OBS 概述 Hive是一个 数据仓库 工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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"fs.obs.impl":"org.apache.hadoop.fs.obs.OBSFileSystem", "fs.obs.access.key":"可访问OBS的ak",

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数据直传OBS 将WordPress远程附件存储到OBS Web端通过PostObject接口直传OBS 移动应用直传 小程序直传OBS

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配置OBS桶 脚本、作业或节点的历史运行记录依赖于OBS桶，如果未配置测试运行历史OBS桶，则无法查看历史运行的详细信息。请参考本节操作配置OBS桶。 约束限制 OBS路径仅支持OBS桶，不支持并行文件系统。 配置方法 参考访问 DataArts Studio 实例控制台，登录DataArts

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当提示空间不足时，推荐使用EVS类型的Notebook实例。 参考如何在Notebook中上传下载OBS文件？操作指导，针对原有的Notebook，首先将代码和数据上传至OBS桶中。然后创建一个EVS类型的Notebook，将此OBS中的文件下载至Notebook本地（指新建的EVS类型Notebook）。

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SSD evs_hana_sbd_size number 是 指定云硬盘EVS大小，共享盘，用作为SBD卷，以GB为单位，取值范围为10-32,768。 10 obs_bucket_name string 否 对象存储服务 OBS桶名称前缀，不允许重名，如果不使用obs作为HAN

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上传文件到环境关联的obs桶中。gcs obs upload FILENAME [params]upload可以简写为up，即：gcs obs up FILENAME [params]上传后未发现文件，请在数据存储中，确认是否使用了正确的桶。不支持本地文件夹上传上传文件到OBS桶：示例执行结果：OBS 中显示上传文件：

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OBS.Bucket 模型说明 OBS.Bucket用于部署华为云的对象存储服务的桶资源。对象存储服务提供海量安全、高可靠、低成本的数据存储能力，桶是其存放对象的容器。 模型属性 表1 模型定义属性说明 属性 是否必选 描述 location 否 创建OBS桶所在的region 参数类型：string

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obs桶管理 获取obs桶列表 Refurbishobs 父主题： API

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参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 successfulJobsHistoryLimit 无 无 允许 - 失败任务记录数量 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 failedJobsHistoryLimit 无 无 允许 - 父主题： 定时任务

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发送OBS事件 目前支持的事件类型。 图1 支持类型 事件类型中描述的事件（如上传、覆盖），在OBS中触发后，根据事件订阅中事件类型的选择，可对该事件进行路由传递。例如在桶名为test_zzy的OBS源桶中上传“test.txt”文件，目录为“success”。 图2 OBS桶列表

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OBS桶管理 获取用户OBS桶列表 获取用户OBS桶内对象 文件下载 父主题： 数据管理

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创建OBS桶 在配置 Backint Agent之前，您需要创建一个 OBS桶来保存备份。请注意，HANA数据库所在的 服务器 与OBS桶必须在同一华为云账号下，且区域相同。如您已有满足条件的OBS桶，可以跳过此步骤。 1. 进入公有云管理控制台，在左上角选择对应区域。 2. 在左侧

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Service，简称OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。OBS的更多信息，请参见《对象存储服务控制台指南》。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE SOURCE STREAM stream_id

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Service，简称OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。OBS的更多信息，请参见《对象存储服务控制台指南》。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE SOURCE STREAM stream_id

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OBS管理概述 ModelArts SDK 1.1.3支持对OBS进行管理，主要涵盖上传下载文件和文件夹。具体包括如下操作： 上传文件至OBS 上传文件夹至OBS 从OBS下载文件 从OBS下载文件夹 父主题： OBS管理

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String OBS对象路径。 请求示例 动态挂载OBS。将“OBS并行文件系统”挂载到实例中指定的文件目录“/data/wang/”。 { "category" : "OBS", "mount_path" : "/data/wang/", "uri" : "obs://a

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Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“ 数据湖 ”存储。

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Spark对接OBS 概述 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置：

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Druid对接OBS 概述 Druid专为需要快速数据查询与摄入的工作流程而设计，在即时数据可见性、即席查询、运营分析以及高并发等方面表现非常出色。 通过HDFS接口对接OBS，使用OBS提供的OBSA-HDFS工具，无需重新编译druid，将OBS配置为deep storage。

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Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。

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