华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    docker 华为镜像 更多内容
  • 容器镜像服务 SWR

    发布区域:华北-北京一、华北-北京四 镜像安全扫描操作步骤 镜像中心 容器 镜像服务 为您提供大量的公有镜像资源检索,您可以收藏这些镜像并推送到自己的仓库中,方便使用。 发布区域:全部 收藏镜像 下载镜像中心的镜像 设置镜像加速器 通过docker pull命令下载镜像中心的公有镜像时,往往会因为网络原

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Horovod-PyTorch+GPU)

    04。您可以准备相同规格的弹性云服务器E CS 或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。 Step4 制作自定义镜像 目标:构建安装

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 仿真镜像

    使用范围:仅支持团队,即租户内所有配置了该镜像相关权限的用户都可见可编辑。 单击“确定”,在镜像仓库列表即可查看新建的镜像仓库。 单击操作栏中的“详情”,进入到镜像仓库的详情页,单击“新建”,新建镜像版本。 单击版本后的操作栏内的“推送”。 复制登录指令,登录镜像仓库。 在docker客户端,用“docker ta

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的LoRA训练指导(6.3.905)

    正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装NPU设备和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装dockerdocker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 步骤一:创建镜像仓库

    使用范围:仅支持团队,即租户内所有配置了该镜像相关权限的用户都可见可编辑。 单击“确定”,在镜像仓库列表即可查看新建的镜像仓库。 新建镜像版本 在左侧菜单栏中,单击“镜像仓库 ”。 在镜像仓库列表,单击操作栏中的“详情”,进入到镜像仓库的详情页。 单击“新建”,填写镜像描述信息。 在镜像版本列表,可查看镜像版本信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)

    ip_forward Step2 启动镜像 获取基础镜像。建议使用官方提供的镜像镜像地址{image_url}参见获取软件和镜像docker pull {image_url} 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。 docker run -it --net=host

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 下载镜像

    参考2获取登录访问权限,连接容器镜像服务。 登录容器镜像服务控制台。 在左侧导航栏选择“我的镜像”,单击右侧镜像名称。 在镜像详情页面中,单击对应镜像版本“下载指令”列的复制图标,复制镜像下载指令。 图1 获取镜像下载指令 在虚拟机中执行5复制的镜像下载指令。 示例:docker pull swr

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 镜像上传

    原因分析 使用客户端上传的镜像每一层layer都进行了tgz压缩,而页面上传的镜像包是经过docker打包的,每一层layer只进行了打包,没有压缩。所以两种方式上传的镜像大小显示会不一致。 SWR镜像仓库支持ARM镜像上传么? SWR镜像仓库对镜像的内核架构是没有任何限制的,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方式3:自定义镜像运行FastQC流程

    步骤1:新建fastqc镜像 在linux环境上配置docker环境。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 配置完成后,运行docker命令,可查看docker的信息。 图1 docker信息 构建fastqc镜像。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Docker应用部署(Linux)模板创建并部署应用

    该模板涉及的部署步骤如下所示: 安装Docker 登录Docker镜像仓 选择部署来源 构建镜像 镜像打标签 镜像上传到镜像仓 创建并启动容器 父主题: 使用预置模板新建并部署应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用第三方镜像

    使用第三方镜像 操作场景 CCE支持拉取第三方镜像仓库的镜像来创建工作负载。 通常第三方镜像仓库必须经过认证(账号密码)才能访问,而CCE中容器拉取镜像是使用密钥认证方式,这就要求在拉取镜像前先创建镜像仓库的密钥。 前提条件 使用第三方镜像时,请确保Autopilot可以正常访问

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 构建镜像并上传镜像仓库

    systemctl restart docker 构建镜像 此处以如何使用Dockerfile,并使用nginx为基础镜像构建镜像2048为例。在构建镜像之前,需要先创建Dockerfile文件。 从镜像仓库拉取nginx镜像,作为基础镜像docker pull nginx 下载2048静态页面应用:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备镜像

    准备镜像 准备训练Llama2-13B模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 训练基础镜像

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 上传容器应用镜像到SWR

    Succeeded”则表明该硬件已通过SWR云服务的鉴权认证,可进行上传/下载镜像。 上传docker镜像到SWR云服务 为本地镜像打标签,格式为docker tag [镜像名称:版本名称] [镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称:版本名称] $ docker tag swr.cn-north-4

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备应用运行环境

    据库。 安装Docker Docker几乎支持在所有操作系统上安装,用户可以根据需要选择要安装的Docker版本。 容器镜像服务支持使用Docker 1.11.2及以上版本上传镜像。 安装Docker、构建镜像建议使用root用户进行操作,请提前获取待安装docker机器的root用户密码。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Docker上部署ABI

    war、Dockerfile这几个均放在同一路径下。 构建镜像 使用当前目录的 Dockerfile 创建镜像 docker build -t abi:v1 . -t:镜像的名字及标签 通过 -f Dockerfile 文件的位置 docker build -f /opt/Dockerfile

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SDXL ComfyUI插件基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.904)

    正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装NPU设备和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 上传应用镜像到SWR

    登录边缘集群服务器后台系统,输入复制的登录指令并回车,提示“Login Succeeded”则表明该硬件已通过SWR云服务的鉴权认证,可进行上传/下载镜像。 上传Docker镜像到SWR云服务。 为本地镜像打标签,格式为docker tag [镜像名称:版本名称] [镜像仓库地址]

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用第三方镜像

    使用第三方镜像 操作场景 CCE支持拉取第三方镜像仓库的镜像来创建工作负载。 通常第三方镜像仓库必须经过认证(账号密码)才能访问,而CCE中容器拉取镜像是使用密钥认证方式,这就要求在拉取镜像前先创建镜像仓库的密钥。 前提条件 使用第三方镜像时,请确保工作负载运行的节点可访问公网。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.905)

    905版本,请参考表2获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 训练资源需要使用单机8卡。 确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)

    正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装NPU设备和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了