流式上传(Java SDK) 功能说明 您可以将本地文件直接通过Internet上传至OBS指定的位置。待上传的文件可以是任何类型：文本文件、图片、视频等。 通过SDK的流式上传，可以上传小于5GB的文件。本章节介绍如何使用Java SDK流式上传对象。流式上传使用java.io

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流式下载(Java SDK) 功能说明 您可以根据需要将存储在OBS中的对象通过ObsClient.getObject接口进行流式下载。ObsClient.getObject返回的ObsObject实例包含对象所在的桶、对象名、对象属性、对象输入流等内容，同时可以通过操作对象输入

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表单、预置数据表中选择数值组件。 绝对值：计算某个字段的绝对值，只能选取1个数值组件。 平均值：计算字段的平均值，支持选取1个或多个数值组件。 最小值：计算字段中的最小值，支持选取1个或多个数值组件。 最大值：计算字段中的最大值，支持选取1个或多个数值组件。 自定义算式：由数值组

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隐藏：设置为隐藏后，页面上该字段将不再显示。 计算类型：当前仅支持数值计算。 计算方式：直接在下拉框中选择所需的计算公式，当前仅支持求和、平均值、最大值、最小值和乘积。参与计算的字段当前仅支持“数字输入框”。 保留小数位：计算结果保留的小数位数。 舍入计算：设置小数的舍入规则，总的舍入规则如

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数据计算 算子简介 名称：数据计算 功能说明：按照表达式进行数值计算，计算的结果赋值给某个属性。举例：原消息中有温度属性，其数值是以摄氏度数值表示，可以通过本算子设置计算公式，将摄氏温度计算转换成华氏度读数再赋予给原来的温度属性，或者可以选择将计算转换后的数值赋予一个新属性。 约

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计算服务 本章节主要介绍 弹性云服务器 、 裸金属服务器 和 镜像服务 ，让您更好的了解这些计算服务。 弹性 云服务器 弹性云 服务器 （Elastic Cloud Server，E CS ）是由CPU、内存、镜像、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务器，同时它结合VPC、虚拟防火墙、数据

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计算配置 节点类型 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 type 无 无 允许 CCE Standard/ CCE Turbo CCE Standard集群： 弹性云服务器-虚拟机：基于弹性云 服务器部署 容器服务。 弹性云服务器-物理机：基于擎天架构的服务器部署容器服务。

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计算配置 节点池类型 节点池类型。不填写时默认为vm。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.type vm、ElasticBMS、pm vm 支持初始化时配置，不支持后续修改 CCE Standard/CCE Turbo 匹配实际节点ECS/BMS规格分类

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计算签名 将SK（Secret Access Key）和创建的待签字符串作为加密哈希函数的输入，计算签名，将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下： signature = HexEncode(HMAC(Secret Access Key, string to sign))

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Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 父主题： Flink流式写Hudi表规范

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Flink流式写Hudi表规范 Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表建议 父主题： Flink on Hudi开发规范

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Protobuf格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 初始化DIS客户端，加入一项参数bodySerializeType，如下所示： cli = disclient(endpoint='', ak=os.environ.get("HUAWEICLOUD_SDK_AK")

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Flink流式读Hudi表建议 设置合理的消费参数避免File Not Found问题 当下游消费Hudi过慢，上游写入端会把Hudi文件归档，导致File Not Found问题。优化建议如下： 调大read.tasks。 如果有限流则调大限流参数。 调大上游compaction、archive、clean参数。

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Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表参数规范 Flink流式写Hudi表参数规范如下表所示。 表1 Flink流式写Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 建议值 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际填写

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Flink流式读Hudi表规范 Flink流式读Hudi表规则 Flink流式读Hudi表建议 父主题： Flink on Hudi开发规范

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计算设置 操作步骤 单击“结果”菜单右侧的“运行计算”符号或头部栏“计算”菜单出现“运行计算”弹窗。 选择计算核数。 如图1所示，单击“确认”，开始运行。 图1 运行计算 父主题： 结果

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提交流式训练作业 功能介绍 该接口用于提交流式训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/stream-etl-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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Flink流式读Hudi表规则 Flink流式读Hudi表参数规范如下所示。 表1 Flink流式读Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 示例 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际情况填写 table.type 必填

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量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助Cli

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量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助Cli

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量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助Cli

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