云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 
 

    云容器引擎节点预留资源计算公式 更多内容
  • CCE

    图5 创建节点1 图6 创建节点2 图7 创建节点3 插件默认即可 图8 插件默认即可1 图9 插件默认即可2 单击资源管理->集群管理,可查看集群详情 图10 查看集群详情1 单击资源管理->节点管理,选择当前集群,可查看节点详情 图11 查看集群详情2 父主题: 云服务资源准备

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  • 连接设置

    for parameter "max_connections"',需要调小DN的max_connections值。 默认值:CN节点为800,DN节点为5000,如果该默认值超过内核支持的最大值(在执行gs_initdb的时候判断),系统会提示错误。 设置建议: CN中此参数建议

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  • 计费模式概述

    下您可以根据实际业务需求灵活地调整资源使用,无需提前预置资源,从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 使用云容器引擎CCE时,CCE控制台支持选择集群或节点的计费模式(包年/包月或按需计费),且集群和节点的计费模式支持自由组合(例如包年/包月集群中可添加按需计费节点)。

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  • kubelet配置

    参数都支持容器化,但是默认容器内不允许配置 系统内存预留 系统内存预留 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 system-reserved 大于等于0 根据节点规格动态调整 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 节点上为非kubernetes组件预留的内存资源 配置建议: Schubert

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  • 连接设置

    0(4核CPU/32G内存,4核CPU/16G内存) 设置建议: 数据库主节点中此参数建议保持默认值。 配置不当时影响: 若配置max_connections过大,超过计算公式所描述的最大动态值,会出现节点拉起失败问题,报错提示“invalid value for parameter

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  • 节点运维

    节点运维 节点预留资源策略说明 数据盘空间分配说明 节点可创建的最大Pod数量说明 CCE节点kubelet和runtime组件路径与社区原生配置差异说明 将节点容器引擎从Docker迁移到Containerd 节点系统参数优化 配置节点故障检测策略 创建节点时执行安装前/后脚本

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  • 导入对象存储卷

    本章节操作适配云容器引擎 CCE服务旧版Console,请您在控制台切换至旧版CCE Console,具体切换步骤如图所示。 图1 切换云容器引擎服务至旧版Console 操作步骤 登录管理控制台。 在页面上方选择“区域”后,单击,选择“容器 > 云容器引擎”,进入云容器引擎“总览”界面。

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  • Standard资源池节点故障定位

    A050801 节点管理 节点运维 资源预留节点被标记为备机,并具有备机污点。 A050802 节点管理 节点运维 未知错误。 节点被标记为具有未知故障污点。 A200001 节点管理 驱动升级 GPU升级。 节点正在执行GPU驱动升级。 A200002 节点管理 驱动升级 NPU升级。

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  • 配置MapReduce Job基线

    。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。 Job运行时,会让所有的节点都有任务处理,且处于繁忙状态,这样才能保证资源充分利用,任务的并发度达到最大。可以通过调整处理的数

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  • ClickHouse容量规划设计

    TB,实际容量为1200 * 0.9 = 1080 GB。 计算公式 假设历史数据量为H,每日增量为A,单节点磁盘容量为C,数据保留M天,集群副本数为R,则ClickHouseServer物理节点计算公式如下: ClickHouseServer物理节点数N = [R * (H + A * M)]

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  • 计费项

    计费项 计费说明 性能测试服务的费用包括两部分:所使用资源的费用和使用性能测试服务的费用。 所使用资源的费用:包括计算(云容器引擎CCE和 弹性云服务器 E CS )、网络(弹性负载均衡ELB和弹性公网EIP)和存储( 对象存储服务 OBS)等资源的费用,此费用由对应的云服务计费,性能测试服务不再单独收费。

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  • 方案概述

    方案架构图 该解决方案将会部署如下资源: 创建一台弹性 云服务器 ECS,将Nginx-v1、Nginx-v2和Nginx Ingress三个工作负载调度至该节点上。 创建一个云容器引擎 CCE集群,并将弹性云 服务器 纳管为CCE集群的Node节点。 创建1个弹性负载均衡 ELB,Nginx

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  • 配置MapReduce Job基线

    。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。 Job运行时,会让所有的节点都有任务处理,且处于繁忙状态,这样才能保证资源充分利用,任务的并发度达到最大。可以通过调整处理的数

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  • YARN开源增强特性

    Scheduler除了提高系统吞吐量和利用率,还提供了以下主要调度功能: 多资源池 多资源池有助于在逻辑上划分集群资源并在多个租户/队列之间共享它们。资源池的划分可以基于异构的资源或完全按照应用资源隔离的诉求来划分。对于一个资源池,不同队列可配置进一步的策略。 每个资源池多租户调度(reserve、min、share、max)

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  • IoT边缘

    功能介绍 云容器引擎 CCE 视频介绍 02:35 云容器引擎CCE介绍 云容器引擎 CCE 简介 07:25 云容器引擎简介 云容器引擎 CCE 服务介绍 03:23 云容器引擎服务介绍 操作指导 IoT边缘 IoTEdge 创建IoT边缘节点 0:59 创建IoT边缘节点 IoT边缘

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  • 如何设置CCE集群中的VPC网段和子网网段?

    容器网段掩码如果设置不合适,会导致集群实际可用的节点较少。 例如: 节点规模为1000,子网可以选择192.168.0.0/20,支持约4090个节点。 VPC选择192.168.0.0/16,子网选择192.168.0.0/25,则可支持122个节点。若创建200个节点集群,则实际只能添加122个节点(包括控制节点)。

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  • 环境资源准备

    环境资源准备 测试资源组的说明与使用约束 测试资源组包含共享资源组和私有资源组两种类型,共享资源组为系统默认提供,私有资源组需要自行创建。 共享资源组的执行节点已绑定弹性IP,当被测应用有网络访问限制时,建议使用私有资源组。 共享资源组最大支持1000并发和100Mb带宽,如果需要更高并发或带宽,建议使用私有资源组。

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  • 修改节点池配置

    4-r0及以上版本的集群支持该参数。 节点内存预留 system-reserved-mem 系统内存预留,目的是为OS系统守护进程(如 sshd、udev 等)预留内存资源。 默认值:自动计算预留内存数,预留值随节点规格变动,具体请参见节点预留资源策略说明 可选配置如下: 自动计算预留内存数:建议使用

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  • Kubernetes快速部署(CCE集群)

    器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配CPU总量 ≥ 容器CPU申请数时,才允许将容器调度到该节点。 配额限制:容器能使用的CPU最大值,如果CPU使用值大于限制值,则容器使用CPU资源可能会被限流。 内存配额 配额申请:容器使用的最小内存需求,作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量

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  • 如何确认集群连通

    VPC网段之间的网络连通 登录云容器引擎控制台,选择本端集群,进入集群详情页,单击左侧导航栏“节点管理”,进入节点详情页。 单击“节点名称”下的节点,在弹出的页面中单击右上角“远程登录”,选择VNC方式登录。 根据界面提示,输入账号和密码,成功进入Linux环境中。 在云容器引擎控制台中,选择对

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  • 常见故障模式

    检测:通过AOM监控CCE节点的CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更节点规格或增加节点数量。 CCE工作负载的CPU /内存/GPU/GPU缓存使用率过高 检测:通过AOM监控CCE工作负载的CPU/内存/GPU/GPU缓存使用率。 恢复:

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