典型场景 本小节描述SDK在场景使用时的接口调用顺序和接口调用示例。 典型场景接口调用概览 场景1：初始化 场景2：登录 场景3：创建会议 场景4：添加与会者 场景5：加入会议 场景6：预约会议 场景7：编辑会议 场景8：退出登录 父主题： Mac SDK

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典型应用场景配置 日志诊断场景 ODBC日志分为unixODBC驱动管理器日志和psqlODBC驱动端日志。前者可以用于追溯应用程序API的执行是否成功，后者是底层实现过程中的一些DFX日志，用来帮助定位问题。 unixODBC日志需要在odbcinst.ini文件中配置： 1 2

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典型应用场景配置 日志诊断场景 ODBC日志分为unixODBC驱动管理器日志和psqlODBC驱动端日志。前者可以用于追溯应用程序API的执行是否成功，后者是底层实现过程中的一些DFX日志，用来帮助定位问题。 unixODBC日志需要在odbcinst.ini文件中配置： 1 2

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None 服务介绍 对象存储服务 OBS 视频介绍 04:38 对象存储服务OBS介绍 操作指导 对象存储服务 OBS 购买OBS 03:36 购买OBS 对象存储服务 OBS 通过OBS控制台上传下载文件 02:42 通过OBS控制台上传下载文件 对象存储服务 OBS 通过OBS

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桶消息通知配置 桶消息通知配置 命名空间 obs.Notification 参数描述 字段名 类型 约束 说明 topicConfigurations list of TopicConfiguration 作为请求参数时可选 事件通知配置列表。 functionGraphConfigurations

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函数工作流 服务配置 函数工作流服务配置 命名空间 obs.FunctionGraphConfiguration 参数描述 字段名 类型 约束 说明 id str 作为请求参数时可选 事件通知配置ID。 functionGraph str 作为请求参数时必选 函数工作流服务的URN，

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典型场景说明 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外，还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路 使用Linux客户端创建一个Topic。

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典型场景说明 场景说明 假定用户开发一个Impala数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。

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典型场景说明 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 父主题： 开发程序

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典型场景说明 通过典型场景，您可以快速学习和掌握HBase的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。

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典型场景说明 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 场景说明 一个动态单词统计系统，数据源为持续生产随机文本的逻辑单元，业务处理流程如下： 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑，如“apple orange apple”。

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典型场景说明 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发MapReduce应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“

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典型场景说明 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 ClickHouse可以使用SQL进行常见的业务操作，代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例讲解顺序为：

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典型场景说明 场景说明 假定用户开发一个Impala数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。

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典型场景说明 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上您可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外，我们还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路 使用

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典型场景说明 场景说明 通过典型场景，可以快速学习和掌握Kudu的开发过程，并对关键的接口函数有所了解。 父主题： 开发程序

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典型场景说明 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发MapReduce应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“

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典型场景介绍 本章节介绍一些客服操作的典型场景。 客户与座席通过Web渠道交谈 客户与座席通过WebRTC话机通话 父主题： 客服座席指南

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典型场景说明 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。

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典型场景说明 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上我们可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外，我们还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路 使

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