用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存（GB）

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CCE集群选型建议 集群网络地址段规划实践 集群网络模型选择及各模型区别 通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群 使用共享VPC创建 CCE Turbo 集群 将K8s集群迁移到CCE 预防集群过载的配置建议 CCE集群高可用推荐配置 通过kubectl对接多个集群 集群视角的成本可视化最佳实践

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> 流水账单”中，“消费时间”即按需产品的实际使用时间。 查看指定资源的账单 下面以CCE集群为例，介绍如何查看指定资源的账单。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在集群总览页，复制集群ID。 图1 获取资源ID 进入“流水和明细账单”页面。 选择“明细账单”，在筛选条件中

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如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集群中有非G

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单击“创建文件系统”或“购买SFS资源包”，创建文件系统请参考：创建文件系统。 购买CCE集群： 登录CCE控制台，在云容器引擎界面单击“购买Kubernetes集群”，操作步骤请参考：快速创建Kubernetes集群。 集群中导入SFS： 在“云容器引擎”界面左侧导航栏选择“资

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管理GPU加速型E CS 的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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日志流中。 重启集群：重启集群将影响在该集群上发布的API，导致API无法调用，请谨慎操作！ 在集群页面单击“重启”，可进行重启操作。 删除集群：如果当前集群无法满足使用，可以删除集群。注意，删除集群后将无法恢复，请确保相关业务数据已导出备份，并谨慎操作！ 在集群页面单击“更多 >

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建议请参见设置容器规格。 GPU配额（可选） 当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU配额，且集群中需安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。 GPU 虚拟化：容器需要使用的GPU百分比，例如设置为10%，表示该容器需使用GPU资源的10%。

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cce_gpu_clock GPU卡 GPU时钟频率 cce_gpu_memory_clock GPU卡 GPU显存频率 cce_gpu_graphics_clock GPU卡 GPU图形处理器频率 cce_gpu_video_clock GPU卡 GPU视频处理器频率 物理状态数据 cce_gpu_temperature

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GPU驱动故障 G系列弹性 云服务器 GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办？ GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

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图解云容器引擎

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tes集群、部署您的容器化应用，以及方便的管理和维护。 CCE提供的集群相关功能包括：购买集群、Kubectl访问集群、集群弹性扩容、升级集群、删除集群、集群休眠与唤醒、集群监控、集群权限控制等。 集群概述 购买Standard/Turbo集群 购买Autopilot集群 通过kubectl连接CCE集群

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认为按需计费。如需购买包年/包月资源，请前往各自的云服务控制台购买，计费详情请参考对应云服务的计费说明。 表1 集群计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期结算。 后付费 按照集群实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。

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GPU设备检查 功能 检查节点是否存在gpu设备，gpu驱动是否安装且运行正常。 语法 edgectl check gpu 参数说明 无 使用示例 检查节点GPU设备： edgectl check gpu 检查成功返回结果： +-----------------------+ |

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GPU视图 GPU资源指标可以衡量GPU性能和使用情况，包括GPU的利用率、温度、显存等方面的监控数据，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 GPU资源指标 表1 GPU图表说明 图表名称 单位 说明 集群-显存使用率 百分比 集群的显存使用率 计算公式：集群内容器显存使用总量/集群内显存总量

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03版本的GPU驱动。 容器运行时 containerd 插件 集群中需要同时安装以下插件： volcano插件：1.10.1及以上版本 gpu-device-plugin插件：2.0.0及以上版本 步骤一：纳管并标记GPU节点 如果您的集群中已有符合基础规划的GPU节点，您可以跳过此步骤。

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监控GPU资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控，详细操作请参照集群开启监控。

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。 仅支持配置一致GPU使用模式，不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后，该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU应用 登录UCS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“镜像创建”。

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支持NVIDIA Tesla P4 GPU卡，单实例最大支持4张P4 GPU卡。 提供GPU硬件直通能力。 单GPU单精度计算能力最高5.5 TFLOPS。 单GPU INT8计算能力最高22 TOPS。 单GPU提供8GiB ECC显存，带宽192GiB/s。 GPU内置硬件视频编解码引擎，

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是，该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题，建议更换驱动版本，操作指导，请参考安装GPU驱动。 否，请执行下一步。 请尝试重启云 服务器 ，再执行nvidia-smi查看GPU使用情况，确认是否正常。 如果问题依然存在，请联系客服。 父主题： GPU驱动故障

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按带宽计费 | 5Mbit/s 1 包周期 ￥1007.00 CCE-ctrol 云容器引擎 产品分类: CCE容器集群 | 混合集群 | 200节点 | 是 1 包周期 ￥2398.80 集群 分布式缓存服务Redis 产品类型: 基础版 | 5.0 | 主备 | X86 | D RAM

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