云容器引擎环境 云容器引擎是由一系列 弹性云服务器 组成的一个Kubernetes集群，基因容器所有执行的分析流程都会运行在这个集群中。如果您对集群并不了解，请查看集群概述，了解集群概念、集群和虚拟私云及子网间关系、集群和节点的使用约束。 创建环境 开始基因分析前，请先创建环境。 登

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Cluster架构图。Lite Cluster基于CCE服务实现对资源节点的管理，因此，用户首先需要购买一个CCE集群。在ModelArts控制台购买Lite Cluster集群时，ModelArts的资源池会先纳管这个CCE集群，然后根据用户设置的规格创建相应的计算节点（BMS/E

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使用时长计费。 在购买集群或集群内资源后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您还可以变更计费模式。详细介绍请参见变更计费模式概述。 计费项 云容器引擎的计费项由集群费用和其他云服务资源费用组成。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 集群：控制节点资源费用，

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若您没有可用的CCE集群，可先创建CCE集群。CCE 1.23版本和CCE 1.25版本支持通过API方式创建。不同版本的CCE集群创建方式请见Kubernetes版本策略。 若您已有CCE集群，但CCE集群版本低于1.23版本，则可参考升级集群的流程和方法将集群升级至1.25版本。

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购买自定义拓扑集群 MRS 当前提供的“分析集群”、“流式集群”和“混合集群”采用固定模板进行部署集群的进程，无法满足用户自定义部署管理角色和控制角色在集群节点中的需求。如需自定义集群部署方式，可在创建集群时的“集群类型”选择“自定义”，实现用户自主定义集群的进程实例在集群节点中的部署方式。仅MRS

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0。 快速购买实时分析集群 进入购买MRS集群页面。 在购买集群页面，选择“快速购买”页签。 参考下列参数说明配置集群基本信息，参数详细信息请参考购买自定义集群。 区域：默认即可。 计费模式：选择“按需计费”时，可能需要冻结一定的保证金。具体内容请参见 计费说明。 集群名称：可以

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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与其它云服务的关系 云容器引擎需要与其他云服务协同工作，云容器引擎需要获取如下云服务资源的权限。 图1 云容器引擎与其他服务的关系示意图 云容器引擎与其他服务的关系 表1 云容器引擎与其他服务的关系 服务名称 云容器引擎与其他服务的关系 主要交互功能 弹性 云服务器 E CS 在云容

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云硬盘资源类型 配额需大于需要开通的资源，且在购买开通前完成提升，否则会导致资源开通失败。 Step5 购买CCE集群 购买Cluster资源池时，需要选择CCE集群，若您没有可用的CCE集群，可参考购买Standard/Turbo集群进行购买，集群配套版本请参考不同机型的对应的软件配套版本。

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更多信息，请参见NVIDIA官网。 影响说明： 云容器引擎CCE集群和gpu-beta插件推荐安装的NVIDIA GPU驱动，尚未出现在NVIDIA官方信息中。如果将来有新的官方信息变化，我们将及时跟进帮助您升级修复。 如果您是自行选择安装的NVIDIA GPU驱动或更新过节点上的GPU驱动，请参考上图确认您安装的GPU驱动是否受该漏洞影响。

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使用 云审计 服务前需要开通云审计服务，开通云审计服务时系统会自动创建一个追踪器。该追踪器会自动识别并关联当前租户所使用的所有云服务，并将当前租户的所有操作记录在该追踪器中。 发布区域：全部 创建追踪器 配置追踪器 停用/启用追踪器 删除追踪器 事件 事件即云审计服务追踪并保存的云服务资源的操作日志。您可以

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中存在多个团队或项目的情况。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型 支持区域：全部 GPU加速型 支持区域：华北-北京四、华东-上海一 创建命名空间 工作负载 工

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卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速型云 服务器 需手动卸载GPU驱动时，可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关，例如： Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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配置中心 02 购买 您可以灵活选择云容器引擎的计费模式、配置项，针对不同的应用场景，选择不同规格的集群和节点。 价格说明 计费说明 价格详情 购买集群 CCE Turbo 集群与CCE集群的区别 购买集群 购买节点 购买节点 纳管已有节点 03 入门 购买CCE集群和节点后，您可以

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CCE集群选型建议 集群网络地址段规划实践 集群网络模型选择及各模型区别 通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群 使用共享VPC创建CCE Turbo集群 将K8s集群迁移到CCE 预防集群过载的配置建议 CCE集群高可用推荐配置 通过kubectl对接多个集群 集群视角的成本可视化最佳实践

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GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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11版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.11版本所做的变更说明。 表1 v1.11版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.11.7-r2 主要特性： GPU支持V100类型 集群支持权限管理

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11版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.11版本所做的变更说明。 表1 v1.11版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.11.7-r2 主要特性： GPU支持V100类型 集群支持权限管理

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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