GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    云容器引擎购买GPU集群 更多内容
  • 产品介绍

    使用时长计费。 在购买集群集群内资源后,如果发现当前计费模式无法满足业务需求,您还可以变更计费模式。详细介绍请参见变更计费模式概述。 计费项 云容器引擎的计费项由集群费用和其他云服务资源费用组成。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息,请参考计费项。 集群:控制节点资源费用,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 购买并连接集群实例

    购买并连接集群实例 本章介绍如何在控制台快速购买集群实例、以及购买后如何通过数据管理服务连接集群实例。 操作流程 表1 操作步骤 说明 使用须知 介绍租户下集群实例的总配额规则。 准备工作 注册华为账号 并开通华为云、账户充值,以及确认是否开通实例列表显示加密权限。 步骤1:快速购买集群实例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

    卸载GPU加速型E CS GPU驱动 操作场景 当GPU加速 云服务器 需手动卸载GPU驱动时,可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关,例如: Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • (停止维护)Kubernetes 1.11版本说明

    支持创建节点池(nodepool),虚拟机/鲲鹏ARM集群均支持 CCE集群支持创建裸金属节点(VPC网络),支持裸金属和虚机混合部署 GPU支持V100类型 1.11集群对接AOM告警通知机制 Service支持访问类型切换 支持服务网段 集群支持自定义每个节点分配的IP数(IP分配) v1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • (停止维护)Kubernetes 1.11版本说明

    支持创建节点池(nodepool),虚拟机/鲲鹏ARM集群均支持 CCE集群支持创建裸金属节点(VPC网络),支持裸金属和虚机混合部署 GPU支持V100类型 1.11集群对接AOM告警通知机制 Service支持访问类型切换 支持服务网段 集群支持自定义每个节点分配的IP数(IP分配) v1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云容器引擎-功能总览

    使用 云审计 服务前需要开通云审计服务,开通云审计服务时系统会自动创建一个追踪器。该追踪器会自动识别并关联当前租户所使用的所有云服务,并将当前租户的所有操作记录在该追踪器中。 发布区域:全部 创建追踪器 配置追踪器 停用/启用追踪器 删除追踪器 事件 事件即云审计服务追踪并保存的云服务资源的操作日志。您可以

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云容器引擎-功能总览

    中存在多个团队或项目的情况。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型 支持区域:全部 GPU加速型 支持区域:华北-北京四、华东-上海一 创建命名空间 工作负载 工

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云容器引擎-功能总览

    VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 购买实例 区块链 服务(Blockchain Service简称 BCS )支持购买Hyperledger Fabric增强版和华为云区块链引擎实例。 购买Hyperledger Fabric增强版 以Hyperledger

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计费概述

    此在购买之前,您必须确保账户余额充足。 按需计费是一种后付费模式,即先使用再付费,按照实际使用时长计费。 在购买集群集群内资源后,如果发现当前计费模式无法满足业务需求,您还可以变更计费模式。详细介绍请参见变更计费模式概述。 计费项 云容器引擎的计费项由集群费用和其他云服务资源费

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU函数管理

    GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU故障处理

    GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM,集群中需安装云原生日志采集插件,您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时,系统会将出现问题的GPU设备进行隔离,详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU加速型

    计算加速型P2vs 计算加速型P2s(主售) 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2(主售) 推理加速型Pi1 相关操作链接: 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 与其它云服务的关系

    与其它云服务的关系 云容器引擎需要与其他云服务协同工作,云容器引擎需要获取如下云服务资源的权限。 图1 云容器引擎与其他服务的关系示意图 云容器引擎与其他服务的关系 表1 云容器引擎与其他服务的关系 服务名称 云容器引擎与其他服务的关系 主要交互功能 弹性 服务器 ECS 在云容

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 购买专属云MRS集群

    属计算集群后申请专属企业存储,再创建专属云 MRS 集群。 了解和申请专属企业存储,请参见《专属企业存储用户指南》。 快速购买专属云MRS集群 进入购买MRS集群页面。 在购买集群页面,选择“快速购买”页签。 参考下列参数说明配置集群基本信息。 表1 MRS集群配置参数 参数 描述 示例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PVC网盘创建失败

    登录SFS控制台,在“弹性文件服务”界面单击“创建文件系统”或“购买SFS资源包”,创建文件系统请参考:创建文件系统。 购买CCE集群: 登录CCE控制台,在云容器引擎界面单击“购买Kubernetes集群”,操作步骤请参考:快速创建Kubernetes集群集群中导入SFS: 在“云容器引擎”界面左

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 购买并连接集群实例

    具体详细的购买操作指导请参见购买集群实例。 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Influx 接口”。 在“实例管理”页面,单击“购买数据库实例”,进入“服务选型”页面。 在“服务选型”页面,选择计费模式,填写并选择实例相关信息后,单击“立即购买”。 下面的配置项仅作

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 购买并连接集群版实例

    购买并连接集群版实例 本章节主要介绍了如何在云数据库 GeminiDB管理控制台购买Redis数据库的集群版实例并通过控制台连接实例。 集群版实例采用分片集群架构,提供Proxy代理连接,同时兼容Cluster接入方式。性能水平扩展能力强,可支撑百万QPS、数十TB级业务量。 每个租户下GeminiDB

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自定义购买MRS集群

    根据界面提示,配置MRS集群信息。 创建集群时,您需要对集群的版本信息、网络信息、节点规格信息及数量以及其他高级配置功能进行配置。 MRS集群版本配置 MRS集群网络配置 MRS集群节点配置 MRS集群其他配置 集群信息全部配置完成后,单击“立即购买”。 当集群开启Kerberos认

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU计算型

    GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云ECS的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU相关问题

    GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了