资源准备 软件与工具 License 创建VPC SAP HANA系统的所有 服务器 都在同一个VPC中，需要为SAP HANA申请VPC，并指定VPC中的子网网段。 申请子网并设置安全组 为了使SAP HANA系统中，各服务器能正常通信，需要为 云服务器 申请子网，并设置合适的安全组信息。

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准备环境 iDME环境 注册云服务账号。 使用工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）之前必须要有一个云服务账号，具体操作请参见 注册华为账号 并开通华为云。 实名认证。 具体操作请参见实名认证。 开通iDME服务。 使用i

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帐号准备 帐号基础 帐号注册

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获取Haveged安装包。 下载离线安装包： yum -y install haveged --downloadonly 获取NTP安装包。 下载离线安装包： yum -y install ntp --downloadonly 从机器上导出上面下载的RPM包，再通过内网导入到所有边缘节点上进行安装。

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准备数据 数据要求 受技术与成本多种因素制约， 文字识别 服务存在一些约束限制。 以 通用文字识别 API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。

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准备数据 数据集版本发布失败 数据集版本不合格 父主题： 自动学习

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准备软件 制作私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件包 软件包名称 软件包说明 获取方式 操作系统ISO镜像文件： Kylin-Desktop-V10-SP1-General-xxx-X86_64.iso Kylin-Desktop-V10-SP1-General-xxx-ARM64

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环境准备 操作步骤 在华为云控制台，完成如表1所示的资源购买。 表1 资源列表 资源名称 说明 参考文档 CCE集群 购买1个CCE集群。 根据业务需要选择规模，本实践中选择集群规模为50节点。 购买集群 E CS 服务器 购买1个ECS服务器，容灾场景下购买2个ECS服务器。 根据

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开发准备 开发环境及项目要求参见“环境要求”。 可选：在Mac电脑上解压下载到的“hwmsdk-ios.zip”软件包。软件包下载地址参见“下载地址”。 项目和Extension开发所需要的证书和文件。创建和管理参见“如何申请iOS证书”。 父主题： 快速入门

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开发准备 环境及项目要求参见“环境要求” 可选：在Mac电脑上解压下载到的“hwmsdk-mac.zip”软件包。软件包下载地址参见“下载地址” 父主题： 快速入门

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准备代码 本教程中用到的模型软件包如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.907-xxx.zip 说明： 软件包名称中的xxx表示时间戳。

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Turbo挂载至ECS服务器后，可直接访问SFS Turbo。通过SSH连接ECS将代码包上传至SFS Turbo中。 在表1获取基础镜像，随后通过镜像方案说明中的步骤执行代码包中llm_train/AscendSpeed/Dockerfile文件，构建新的镜像，并上传至SWR中。 新构建的镜像中，包含有ModelL

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准备权重 获取对应模型的权重文件，获取链接参考表1。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件

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准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 Notebook中构建新镜像 父主题： 准备工作

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环境准备 迁移环境简介 ModelArts开发环境针对推理昇腾迁移的场景提供了云上可以直接访问的开发环境，具有如下优点： 利用云服务的资源使用便利性，可以直接使用到不同规格的昇腾设备。 通过指定对应的运行镜像，可以直接使用预置的、在迁移过程中所需的工具集，且已经适配到最新的版本可以直接使用。

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：对于Llama2-7B和Llama2-13B单机训练需要使用单机8卡，多机训练需要使用2机16卡。对于Llama2-70B至少需要4机32卡

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准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取数据及代码 表1 准备代码 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-3rdLLM-6.3.904-xxx.zip 说明： 包名中的xxx表示具体的时间戳，以包名的实际时间为准。 包含了本教程中使

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准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。Alpaca是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Cluster或DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：对于Qwen-7B和Qwen-14B单机训练需要使用单机8卡，多机训练需要使用2机16卡。对于Qwen-72B至少需要5机4

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准备代码 本教程中用到的代码和权重文件如下表所示，请提前准备，并按要求在容器中创建工作目录。 获取代码和权重文件 表1 准备代码 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-3rdLLM-6.3.904-xxx.zip 说明： 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了

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准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。Alpaca是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型

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