场景说明 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“

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场景说明 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 实时统计连续网购时间超过半个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“,”。 log1

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场景说明 场景说明 用户可以使用Spark调用HBase的接口来操作HBase表的功能。在Spark应用中，用户可以自由使用HBase的接口来实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 数据规划 首先需要把数据文件放置在HDFS系统里。 本地新建文本文件，将以下内容复制保存到input_data1

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场景说明 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=10

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场景说明 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求，开发的Spark应用程序实现如下功能： 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件： LiuYang YuanJing GuoYijun CaiXuyu Liyuan FangBo

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场景说明 智能交互包含如下场景： 场景一：用户开箱即用的智能交互数字人场景。 在MetaStudio控制台完成交互配置，包括LLM或者大模型配置，通过Web页面浏览，无需开发。 图1 智能交互 场景二：用户使用第三方语言模型，自主开发API实现与数字人对话场景。 开发者基于智能交

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示例场景说明 本实践通过 DataArts Studio 服务的数据开发DLF组件和 数据湖探索 服务（ DLI ）对某电商商城的用户、商品、评论数据（脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握HBase的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握Doris的开发过程，并且对冷热分离的应用场景有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统，test_tbl用于实时用户访问网站的记录，记录数据如下表： 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握ClickHouse冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统，test_tbl用于实时用户访问网站的记录，记录数据如下表： 表1 原始数据 timestamp type error_code

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示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程，旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择 MRS Hive作为 数据湖 底座，使用DataArts Studio实施全流程 数据治理 。期望通过实施数据治理达到以下目标：

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示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据集成 CDM 组件、数据开发DLF组件和 数据仓库 服务（DWS）对电影评分原始数据进行分析，输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下：

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握HBase冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于实时记录和查询城市的气象信息，记录数据如下表： 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen Longgang

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典型场景说明 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。

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销售场景限制说明 云桌面销售场景说明如表1所示。 可销售场景：该类型场景为通用场景，一般都能满足，但是考虑到用户体验和网络QoS以及云桌面配置强相关，所以建议必须PoC测试，性能体验、兼容性等均得到客户签字确认。 受限销售：该类型场景不满足度风险较高，桌面性能、兼容性等需要基于P

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应用场景说明 系统设置模块是ISDP+租户的总体配置单元，包括菜单管理、公告管理、口令管理、图片管理、数据字典管理、智能对象订阅等子模块。可以支持租户级的系统配置与管理。 父主题： 系统配置

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应用场景说明 工作票，也叫许可单；用于有高危要求且安全措施到位的作业施工场景，作业前需要先申请许可，获得许可后才可以做任务或执行工序。 父主题： 安全管理-工作票管理

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应用场景说明 用户权限管理又称人员管理，主要管理用户，角色和权限，人员管理是ISDP系统的核心管理模块之一，可以统一管理租户下的人员并将人员作为资源应用到ISDP系统的各个业务场景中。使用人员管理模块，需要用户账号拥有“人员管理”的权限，第一次使用请登录租户下的Admin账号并授权给需要使用“人员管理”模块的账号。

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应用场景说明 系统设置模块是ISDP系统租户的总体配置单元，包括菜单管理、公告管理、口令管理、图片管理、数据字典管理、智能对象订阅等子模块。可以支持租户级的系统配置与管理。 父主题： 系统设置

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应用场景说明 在ISDP系统的采集功能使用过程中会产生大量照片与视频，这些影像数据会作为后续人工智能AI模型的训练数据集，影像数据包含图片与视频。 在ISDP中，检查单、任务单、子任务单以及问题单都独立具备影像采集的能力。 在形成可用的训练数据前，需要对这些影像数据进行正负样本的

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