函数工作流 FunctionGraph

函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用

 
 

    函数工作流处理数据 更多内容
  • 数据处理简介

    数据处理简介 数据处理可对自动驾驶过程中采集到的数据进行处理、解析,处理的结果可以用于回访定位问题,并可根据不同功能的算子生成不同的数据处理作业。数据处理操作引导如下: 数据批导:创建数据导入任务,收集采集车辆原始数据数据处理:支持根据自定义数据服务算子,对数据包进行处理,创建不同类型的作业。

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  • 数据处理费用

    对象存储服务 ”的内容。 假设某用户于2023年7月1日对15TB数据做图片处理。由于数据处理费用无适用的资源包,则按照按需计费方式分析如下。 0~10TB范围内的数据免费,因此该用户的数据处理费用为: 数据处理费用= (15TB - 10TB) * 1024 * 0.025元/GB

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  • 数据处理介绍

    数据处理介绍 DWR如何实现数据处理 DWR提供的近数据处理能力,可以对OBS内存储的数据,按照用户编排的工作流进行自动化处理(如解析、转码、截图等)。 DWR基于 函数工作流 FunctionGraph的函数能力,将复杂的业务处理逻辑编排为工作流,通过事件触发器或API驱动,自动化

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  • 数据准备与处理

    数据准备与处理 数据准备使用流程 创建ModelArts数据集 导入数据到ModelArts数据处理ModelArts数据集中的数据 标注ModelArts数据集中的数据 发布ModelArts数据集中的数据版本 分析ModelArts数据集中的数据特征 导出ModelArts数据集中的数据

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  • 数据处理可以处理哪些数据源中的数据?

    数据处理可以处理哪些数据源中的数据? 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据,可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力,实现读写OBS中的数据。 父主题: 数据处理

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  • 函数工作流 FunctionGraph

    函数工作流 FunctionGraph 函数工作流的函数并发数在指定范围内 函数工作流使用指定VPC 函数工作流的函数不允许访问公网 检查函数工作流参数设置 函数工作流的函数启用日志配置 父主题: 系统内置预设策略

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  • FunctionGraph最佳实践汇总

    转换。再基于函数工作流服务获取日志数据,经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理,把过滤后的日志转存到另外的日志流中。 使用函数访问Redis数据FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本章节介绍如何使用FunctionGraph和Redis客

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  • 处理ModelArts数据集中的数据

    处理ModelArts数据集中的数据 数据处理场景介绍 创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题: 数据准备与处理

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  • 数据处理(OT应用)

    数据处理(OT应用) IoT边缘云服务为应用提供总线对接能力、设备命令下发能力。IoTEdge对应用的日志、数据存储目录进行统一配置,应用相关设置通过环境变量传递给应用。 App从输入点接收来自总线的设备数据上报,对数据进行处理,将处理后的数据通过输出点发送到总线。 App也可以

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  • 步骤2:数据开发处理

    步骤2:数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据,分析10大用户关注最多的产品和10大用户评价最差的商品,然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中,以支撑信息分析。 分析10大用户关注最多的产品 在 DataArts Studio 控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。

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  • 步骤3:数据开发处理

    avg_rating desc limit 10 图2 脚本(top_rating_movie) 关键参数说明: 数据连接:步骤4中创建的DWS数据连接。 数据库:步骤6中创建的数据库。 脚本调试无误后,单击“保存并提交版本”提交该脚本,脚本名称为“top_rating_movie”。在后续开发并调度作业引用该脚本。

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  • 使用函数处理DIS数据

    使用函数处理DIS数据 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理数据

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  • 算子数据处理规则

    算子数据处理规则 在Loader导入或导出数据的任务中,每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同的处理规则;在算子中无法正确处理数据,将成为脏数据,无法导入或导出。 在转换步骤中,算子数据处理规则请参见下表。 表1 数据处理规则一览表 转换步骤 规则描述 CS V文件输入

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  • 使用函数处理IOT数据

    使用函数处理IOT数据 案例概述 准备 构建函数程序

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  • 开发数据预处理作业

    开发数据处理作业 数据处理通常被用于评估/训练作业场景。本文以使用训练数据训练预处理作业,然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 训练数据处理作业 评估/预测数据处理 前提条件 已提前准备好训练数据,和评估/预测数据数据处理作业选择的结构化数据集(包括

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  • 时序数据处理

    。 时序数据排序 时序数据排序即根据给定的参数对时间序列进行排序。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 时序数据处理 > 时序数据排序”,界面新增“时序数据排序”内容。 对应参数说明,如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 时间列 时序数据时间列,

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  • 栅格数据处理

    栅格数据处理 打开 SuperMap iDesktop 图1 打开 在数据数据处理选项卡下面选择重分级,选择源数据,设置参数 图2 设置参数 执行完成后在数据源下面新生成数据集result_reclass 图3 新生成数据集 在数据数据处理选项卡下面选择重采样,选择源数据,设置参数采样模式

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  • 步骤6:数据开发处理

    步骤6:数据开发处理 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发,用户可进行数据管理、数据集成、脚本开

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  • 创建数据预处理作业

    选择界面左侧“数据管理>数据处理”,单击“创建”,可输入作业名称、描述及数据集,单击保存。若当前选不到目标数据集,可查看该数据集是否已参与其他的预处理作业。 目标数据集需要对所选字段的分布类型进行严格定义。处理评估/预测数据前建议先使用训练数据进行预处理,以确保当数据处理达到目标需求。

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  • 入门实践

    的函数运行。用户可以根据需要编写函数处理这些数据。 通常该组合,可以适用于以下场景,如将设备上报的数据处理后进行存储到如OBS;对上报的数据进行结构化,清洗然后存储到数据库;根据设备状态变化进行事件通知等。 工作流+函数:自动化处理OBS中数据 本实践基于函数流服务实践所编写,用

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  • 案例概述

    案例概述 本手册基于函数工作流服务实践所编写,用于指导您使用函数工作流服务实现处理DIS数据的功能。 场景介绍 使用数据接入服务(DIS)采集IOT实时数据流,需要将采集到的数据进行处理(比如格式转换),然后存储到 表格存储服务 (CloudTable Service)中,使用Fun

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