中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    数据持久性 更多内容
  • 存储类别简介

    高可靠、较低成本的实时访问存储服务 归档数据的长期存储,存储单价更优惠 深度归档数据的长期存储,存储单价相比归档存储更优惠 应用场景 云应用、数据分享、内容分享、热点对象 网盘应用、企业备份、活跃归档、监控数据 档案数据、医疗影像、视频素材、带库替代 长期不访问的数据存档场景 设计持久性 99.999999999%

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  • 服务韧性

    响其他AZ下的实例持续提供服务。 多集群容灾 AOM支持多集群方案,当一个集群异常时,可以继续提供服务。 数据容灾 AOM的配置、指标、告警等数据均是多副本存储,保证了数据可靠性。 父主题: 安全

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  • 服务韧性

    圆桌通过集群提供服务,集群中每个微服务都有多个实例,当一个或部分实例异常时,其他实例可以持续提供服务。 数据容灾 圆桌数据存储在RDS、D CS 服务中,RDS、DCS实现了AZ容灾方案,数据持续会同步到容灾站点,当生产站点的RDS异常后,容灾站点可以接管业务,保障云服务持续运行。 父主题: 安全

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  • 服务韧性

    AZ内,DCS主备、Cluster集群、Proxy集群实例通过节点冗余方式实现实例容灾,当检测到主节点故障后,快速切换到备节点,保障DCS实例持续提供服务。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 父主题: 安全

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  • 服务韧性

    开天企业工作台 通过集群提供服务,集群中每个微服务都有多个实例,当一个或部分实例异常时,其他实例可以持续提供服务。 数据容灾 开天 企业工作台 数据存储在RDS、DCS服务中,RDS、DCS实现了AZ容灾方案,数据持续会同步到容灾站点,当生产站点的RDS异常后,容灾站点可以接管业务,保障云服务持续运行。 父主题:

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  • 形态变更概述

    扩容 当集群数据节点(ess)的写入与查询压力大、响应时间过长时,可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时,可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。 冷数据节点(ess-cold)主要用于分担ess数据节点的压力,当

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  • 服务韧性

    服务韧性 流水线通过双AZ部署,以保障服务的持久性和可靠性。 父主题: 安全

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  • 服务韧性

    AZ内集群容灾 通过集群提供服务,集群中每个微服务都有多个实例,当一个或部分实例异常时,其他实例可以持续提供服务。 数据容灾 数据存储在RDS服务中,RDS实现了AZ容灾方案,数据持续会同步到容灾站点,当生产站点的RDS异常后,容灾站点可以接管业务,保障云服务持续运行。 父主题: 安全

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  • 服务韧性

    开天工业工作台通过集群提供服务,集群中每个微服务都有多个实例,当一个或部分实例异常时,其他实例可以持续提供服务。 数据容灾 开天工业工作台数据存储在RDS、DCS服务中,RDS、DCS实现了AZ容灾方案,数据持续会同步到容灾站点,当生产站点的RDS异常后,容灾站点可以接管业务,保障云服务持续运行。 父主题:

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  • 形态变更概述

    扩容 当集群数据节点(ess)的写入与查询压力大、响应时间过长时,可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时,可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。 冷数据节点(ess-cold)主要用于分担ess数据节点的压力,当

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  • STATS

    STATS_PERSISTENT 在MySQL中,STATS_PERSISTENT指定是否为InnoDB表启动持久性统计信息,通过CREATE TABLE或ALTER TABLE语句启动持久性统计信息。DSC迁移时会将该属性删除。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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  • 云硬盘快照功能概述

    通过恢复备份至云硬盘,或者通过备份创建新的云硬盘,找回数据,恢复业务。数据持久性高。 存量快照 与云硬盘数据存储在一起 说明: 备份由于数据搬迁会耗费一定的时间,创建快照和回滚快照数据的速度比备份快。 保存云硬盘指定时刻的数据。如果将创建快照的云硬盘删除,那么对应的快照也会被同时

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  • 服务韧性

    应,保证业务顺畅运行 系统 承受 防攻击 Agent提供自防护能力,防KILL、防篡改能力 安全 数据备份 支持关键数据100%备份,即使数据库遭到完全损坏,也可以根据以前备份数据恢复业务。 系统 业务自保护 HSS采用微服务化部署,微服务独立部署和启停。 Agent严格控制资源

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  • OBS单AZ和多AZ有什么区别?

    故障,其他AZ中的数据是否完整? A:多AZ采用Erasure Code(EC,纠删码)算法做数据冗余,不是以副本的形式存储。选择多AZ存储的桶,数据将存储在同一区域的多个不同AZ。当某个AZ不可用时,仍然能够从其他AZ正常访问数据,适用于对可靠性要求较高的数据存储场景。目前多AZ只支持一个AZ故障。

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  • 服务韧性

    服务和数据持久性和可靠性。 表1 DBSS可信架构分类 可信架构分类 可信架构能力项 目标 分类 检测 入侵检测 支持主机异常检测,部署主机安全服务,检测率准确率98%以上。检测时长1分钟 安全 监控 针对微服务的异常日志出对应的告警 系统 承受 数据备份 支持关键数据100%

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  • 概述

    Distributed Storage Service,DSS)。专属分布式存储服务为您提供独享的物理存储资源,通过数据冗余和缓存加速等多项技术,提供高可用性和持久性,以及稳定的低时延性能;可灵活对接ECS、BMS以及DCC等多种不同类型的计算服务,适用于HPC、OLAP以及混合负载等应用场景。

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  • 与其他服务的关系

    云硬盘(Elastic Volume Service,EVS)提供持久性块存储的服务,通过数据冗余和缓存加速等多项技术,提供高可用性和持久性,以及稳定的低时延性能。您可以对云硬盘做格式化、创建文件系统等操作,并对数据做持久化存储。 您可以使用云硬盘作为容器的持久化存储,在创建负载的时候挂载到容器上。

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  • HBase应用开发简介

    是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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  • HBase应用开发简介

    目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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  • HBase应用开发简介

    目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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  • 云服务资源准备

    500GB,绑定创建的VPC和安全组,立即购买EIP(按流量计费,带宽10M)。 图3 创建 ECS 实例2 云数据库 RDS for MySQL 云数据库是稳定可靠、可弹性伸缩的云数据库服务。通过云数据库能 够在几分钟内完成数据库部署。 登录华为云RDS管理控制台。 登录华为云RDS管理控制台。 实例名称:rds-Mysql

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