零码学院 如何设置跳题？ 如何设置匿名填报？ 如何设置多次提交，仅保留最新记录？ 如何引用某字段值？ 如何生成个性化视图？ 如何使用关联组件？ 如何赋予他人管理权限？ 只想让他人看到部分后台数据，该如何设置？ 如何设置选项关联 如何绑定企业微信？ 如何在蓝版Welink PC端开发零码应用

查看更多 →

建议 一个Topology所使用的worker数量，建议不要超过12个 虽然一个Topology所使用的worker数量越多，能够处理的数据量越大，但worker间通信的成本就越高，建议不超过12个worker。 一个Topology的层级建议不要超过6层，层级的增加会导致Spout吞吐量下降

查看更多 →

建议 Impala SQL编写之不支持隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不支持使用Hive类似的隐式类型转换来编写Impala SQL： Impala示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select *

查看更多 →

建议 Impala SQL编写之不支持隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不支持使用Hive类似的隐式类型转换来编写Impala SQL： Impala示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select *

查看更多 →

建议 同一个组的消费者的数量建议与待消费的Topic下的Partition数保持一致 若同一个组的消费者数量多于Topic的Partition数时，会有多余的消费者一直无法消费该Topic的消息，若消费者数量少于Topic的Partition数时，并发消费得不到完全体现，因此建议两者相等。

查看更多 →

建议 RDD多次使用时，建议将RDD持久化 RDD在默认情况下的存储级别是StorageLevel.NONE，即既不存磁盘也不放在内存中，如果某个RDD需要多次使用，可以考虑将该RDD持久化，方法如下： 调用spark.RDD中的cache()、persist()、persist

查看更多 →

建议 目前Hudi主要适用在实时入湖和增量数据ETL的场景，针对存量的历史数据可以批量导入Hudi表。 针对增量数据基本都是新增数据，侧重于读取数据的性能场景，更适合适用COW表。 针对对入湖性能有较高要求且增量数据中含有大量新增更新数据的场景，更适合用MOR表。 对于分区键的设

查看更多 →

建议 Impala SQL编写之不支持隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不支持使用Hive类似的隐式类型转换来编写Impala SQL： Impala示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select *

查看更多 →

创建设备 功能介绍 在ROMA Connect创建设备。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/devices 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id string 是 租户每个区域对应的项目ID。

查看更多 →

创建设备 功能介绍 应用 服务器 可调用此接口在物联网平台创建一个设备，仅在创建后设备才可以接入物联网平台。 该接口支持使用gateway_id参数指定在父设备下创建一个子设备，并且支持多级子设备，当前最大支持二级子设备。 该接口同时还支持对设备进行初始配置，接口会读取创建设备请求参

查看更多 →

具体的应用需求来设定它的值，这取决于有些数据是否会被反复的查询到，如果存在较多的重复记录，将这个值设置为true可以提升效率，否则，建议关闭。 建议按默认配置，默认就是true，只要不强制设置成false就可以，例如： HColumnDescriptor fieldADesc =

查看更多 →

建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select * from

查看更多 →

建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加，不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append，edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时，需要将《hdfs-site.xml》中的“dfs

查看更多 →

建议 同一个组的消费者的数量建议与待消费的Topic下的Partition数保持一致 若同一个组的消费者数量多于Topic的Partition数时，会有多余的消费者一直无法消费该Topic的消息，若消费者数量少于Topic的Partition数时，并发消费得不到完全体现，因此建议两者相等。

查看更多 →

建议 Impala SQL编写之不支持隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不支持使用Hive类似的隐式类型转换来编写Impala SQL： Impala示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select *

查看更多 →

建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select * from

查看更多 →

建议 节点的命名，需要体现出节点的实际用途 规范的命名如下： <action name="copyData"> <fs> <delete path='${nameNode}/user/result'/> <mkdir path='${nameNode}/user/result'/>

查看更多 →

建议 FlinkServer的使用 FlinkServer支持FlinkSQL作业以及FlinkJar作业的提交运行，建议通过FlinkServer来提交Flink作业。 父主题： Flink

查看更多 →

建议 RDD多次使用时，建议将RDD持久化 RDD在默认情况下的存储级别是StorageLevel.NONE，即既不存磁盘也不放在内存中，如果某个RDD需要多次使用，可以考虑将该RDD持久化，方法如下： 调用spark.RDD中的cache()、persist()、persist(newLevel:

查看更多 →

创建设备 功能介绍 创建设备 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/link/instances/{instance_id}/devices

查看更多 →

建议 RDD多次使用时，建议将RDD持久化 RDD在默认情况下的存储级别是StorageLevel.NONE，即既不存磁盘也不放在内存中，如果某个RDD需要多次使用，可以考虑将该RDD持久化，方法如下： 调用spark.RDD中的cache()、persist()、persist(newLevel:

查看更多 →