模型训练任务的名称 任务描述 模型训练任务的描述信息 任务创建时间 模型训练任务创建的时间 训练用时 模型训练耗时时长 Tensorboard Tensorboard状态 训练状态 显示训练任务当前的状态。 包括如下状态： ALL显示所有训练任务。 WAITING表示训练任务准备中。

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模型训练任务的名称。 任务描述 模型训练任务的描述信息 任务创建时间 模型训练任务创建的时间。 训练用时 模型训练耗时时长。 Tensorboard Tensorboard状态。 训练状态 显示训练任务当前的状态。 包括如下状态： ALL显示所有训练任务。 WAITING表示训练任务准备中。

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"service_url": "https://console.huaweicloud.com/modelarts2/tensorboard/04f679b17380d32a2f32c00335c4b5ba/197/", "job_name": "apiTest-11"

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模型训练任务的名称。 任务描述 模型训练任务的描述信息 任务创建时间 模型训练任务创建的时间。 训练用时 模型训练耗时时长。 Tensorboard Tensorboard状态。 训练状态 显示训练任务当前的状态。 包括如下状态： ALL显示所有训练任务。 WAITING表示训练任务准备中。

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图1 json文件示例 执行微调脚本前需要补充安装依赖包。 pip install accelerate pip install tensorboard pip install deepspeed==0.15.1 pip install peft pip install numpy==1

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模型训练模板：使用模板创建项目时显示使用的模板名称。 2 任务执行区。 ：重新配置当前训练工程的调试环境。 ：以页签形式分别显示训练任务的系统日志、运行日志、运行图和Tensorboard。系统支持通过、、刷新、放大及关闭控制台界面；支持通过“Ctrl+F”方式搜索日志。 ：将当前训练工程加入训练。 ：返回到当前训练工程所在的“模型训练”页面。

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模型训练模板：使用模板创建项目时显示使用的模板名称。 2 任务执行区。 ：重新配置当前训练工程的调试环境。 ：以页签形式分别显示训练任务的系统日志、运行日志、运行图和Tensorboard。系统支持通过、、刷新、放大及关闭控制台界面；支持通过“Ctrl+F”方式搜索日志。 ：将当前训练工程加入训练。 ：返回到当前训练工程所在的“模型训练”页面。

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ytorch到1.10。 问题现象3 作业卡在tensorboard中，出现报错： writer = Sumarywriter('./path)/to/log') 解决方案3 存储路径设为本地路径，如cache/tensorboard，不要使用OBS路径。 问题现象4 使用pyt

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1.5.2 sklearn 0.0 tensorboard 2.1.1 tensorboardX

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psutil 5.8.0 PyYAML 5.1 scipy 1.5.2 scikit-learn 0.22.1 tornado 6.2 tensorboard 2.1.1 automake build-essential ca-certificates cmake cpp curl ffmpeg

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可通过单击界面右上角的“训练任务”，查看训练任务状态。如图3所示。 单击训练任务下方的图标，下方会展示模型训练日志、运行结果日志、运行图和Tensorboard窗口。 图3 训练任务 模型训练结束后，单击训练任务下方的图标，可查看10个超参组合对应的10个模型训练评估结果，如图4所示。 “

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dateStopPolicy 用于更新Notebook实例的自动停止时间。 OBS并行文件系统场景下使用MindInsight/TensorBoard可视化工具。 ModelArts modelarts:notebook:umountStorage modelarts:noteb

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为启动训练的代码路径，方便临时修改。 训练观测。可以将训练日志等输出路径进行挂载，在Notebook中实时查看和观测，特别是利用TensorBoard可视化功能完成对训练输出的分析。 PFS是一种经过优化的高性能对象存储文件系统，存储成本低，吞吐量大，能够快速处理高性能计算（HP

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