的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多，如果我们将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置

查看更多 →

读写分离 场景四： 如上图，实线为DCG指示激活AZ1，虚线为DCG指示激活为AZ2。跟场景三不同之处在于，场景四中存在从库，进行读写分离，写操作在主库，读操作在从库进行。 配置如下： # 基础信息 - 可选项, 当配置etcd后为必选 props: version: v1

查看更多 →

选高级特性中冷热分离，创建后的集群就开启了冷热分离特性。 创建集群可以参考创建HBase集群。 图1 开启冷热分离 父主题： HBase冷热分离

查看更多 →

Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新频率比较低，访问频率比较低，对访问的响应时间要求不高的数据。 用户可以定义冷热管理表，将符合规则的冷数据切换至OBS上进行存储，可以按照分区自动进行冷热数据的判断和迁移。 原理介绍

查看更多 →

是有统计主从同步的流量的。所以统计的总流量使用量会比正常的业务流量大一些，会发生带宽使用率指标超过100%的情况。 判断当前是否被限流，请使用流控次数这个指标，这个指标值大于0时，表示当前已使用的带宽超过最大带宽限制，产生流控。 限流时，流控次数指标是不统计主从同步流量的，所以有

查看更多 →

对于开启读写分离的云数据库RDS实例，支持更改读写分离地址。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例概览页面。 在左侧导航栏，单击“数据

查看更多 →

y集群实例的方式不同，具体请参见使用客户端连接Redis。 Cluster集群实例架构 Cluster版Redis集群兼容开源Redis的Cluster，基于smart client和无中心的设计方案，对 服务器 进行分片。 Cluster版Redis集群每种实例规格对应的分片数，如表1所示。

查看更多 →

区域支持单可用区和多可用区，有的区域只支持单可用区。 例如：北京一的客户，VPC子网部署在可用区三，购买RDS主备实例时选择可用区一、可用区二也是可以的，这三个可用区之间是互通的。 为了达到更高的可靠性，即使您选择了单可用区部署主实例和备实例，RDS也会自动将您的主实例和备实例分

查看更多 →

实例节点通过所选择的网络访问和连接即可。 例如，用户需要将A账号的RDS-A实例迁移到B账号的RDS-B，可选择为RDS-A实例申请弹性公网IP并绑定，在B账号创建入云的DRS任务，选择通过公网网络进行迁移。 父主题： 网络及安全

查看更多 →

不同Redis版本及类型的实例对应了不同的系统默认参数模板，系统默认参数模板中包含实例的默认参数配置。用户也可以根据业务需求创建不同参数配置的自定义参数模板，在创建实例时，会根据选择的参数模板，创建对应参数配置的实例。 本节介绍如何在分布式缓存服务管理控制台查看实例参数模板的参数信息。 查看参数模板信息

查看更多 →

在“创建冷表”弹框搜索栏中输入需要归档为冷数据的库名、表名或分区名。 选择需要归档为冷数据的表或者分区。 图3 选择归档的表 冷表只支持SELECT查询，且速度较慢。建议将数据量较大的不常用数据设置为冷表，常用的业务数据, 不建议转化冷表。 开启TDE功能或跨异地容灾备份的实例不支持开启冷热分离功能。 备份时不

查看更多 →

，LocalDataSize表示存储在本地的数据，RemoteDataSize表示已经冷却并存储到OBS上的数据。 数据冷却前，查看到的表的tablet信息为： 数据冷却后，查看到的表的tablet信息为： 父主题： Doris冷热分离

查看更多 →

数仅查询热存储中的数据，则只返回更新的字段。如果要返回整行的数据，则必须在不指定HOT_ONLY或TimeRange参数的情况下执行查询，或者确保TimeRange指定的时间范围涵盖从插入行的时间点到最后更新行的时间点的时间段。因此，建议您不要更新存储在冷存储中的数据。 随机查询Get。

查看更多 →

存算分离类 没有/tmp目录权限导致执行访问OBS的作业报错 使用Hadoop客户端删除OBS上数据时报.Trash目录没有权限错误 由于 MRS 集群节点的NTP时间不同步导致集群访问OBS时鉴权失败

查看更多 →

--port表示服务部署的端口。每个全量/增量推理实例基于配置的端口号(--port)启动服务，并按照global rank_table中的全量实例、增量实例的顺序，对全量推理实例、增量推理实例启动的端口号进行排序，端口之间用`,`分隔开作为该环境变量的输入。当前端口9000是对

查看更多 →

冷热数据分离（公测） TaurusDB冷热分离简介 使用TaurusDB冷热分离

查看更多 →

如何创建备份并将备份恢复到新实例 云数据库 TaurusDB 规格变更 02:12 变更实例的CPU和内存规格

查看更多 →

Doris冷热分离介绍 在数据分析的实际应用场景中，冷热数据经常有不同的查询频次及响应速度要求。例如，在行为分析场景中，需支持近期流量数据的高频查询和高时效性，历史数据的访问频次很低，但需长时间备份以保证后续的审计和回溯工作，且查询需求也会随着时间推移锐减，如果将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。

查看更多 →

--port表示服务部署的端口。每个全量/增量推理实例基于配置的端口号(--port)启动服务，并按照global rank_table中的全量实例、增量实例的顺序，对全量推理实例、增量推理实例启动的端口号进行排序，端口之间用`,`分隔开作为该环境变量的输入。当前端口9000是对

查看更多 →

--port表示服务部署的端口。每个全量/增量推理实例基于配置的端口号(--port)启动服务，并按照global rank_table中的全量实例、增量实例的顺序，对全量推理实例、增量推理实例启动的端口号进行排序，端口之间用`,`分隔开作为该环境变量的输入。当前端口9000是对

查看更多 →

TaurusDB冷热分离简介 操作场景 数据库实例中如果有些库表几乎没有数据的写入操作，且读取操作的频率很低，您可以使用TaurusDB的冷热分离功能，将这部分数据通过归档的方式转储在低成本的OBS上，以释放存储空间，达到降低数据存储成本和冷热数据分离管理的目的。 功能介绍 原理简介

查看更多 →