场景1： 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1执行INSERT完成后，执行事务T2的DELETE，此时显示DELETE 0，由于事务T1未提交，事务2看不到事务插入的数据； 场景2： READ COMMITTED级别 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1执行INS

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[ view_name ]; 示例 -- 准备数据 CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int); INSERT INTO t1 VALUES(1, 1); INSERT INTO t1 VALUES(2, 2); -- 创建增量物化视图 openGauss=#

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--准备数据。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int); gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(1, 1); gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(2, 2); --创建增量物化视图。 gaussdb=#

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--准备数据。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int); gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(1, 1); gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(2, 2); --创建增量物化视图。 gaussdb=#

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如果表存在别名，则list中的表需要使用别名。 例如： leading(t1 t2 t3 t4 t5)表示：t1, t2, t3, t4, t5先join，五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示：t1和t2先join，t2做内表；再和t3 join，t3做内表；再和t4

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MAX(score) FROM T1; 测试数据和结果 表6 T1 测试数据（score） 测试结果 81 100.0 100 60 95 86 MIN(value) 测试语句： SELECT MIN(score) FROM T1; 测试数据和结果 表7 T1 测试数据（score） 测试结果

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(VERBOSE ON, COSTS OFF) SELECT /*+ nestloop(t1 t2) indexscan(t1) indexscan(t2) */ * FROM t2 JOIN t1 ON t1.c1 = t2.c1;

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SELECT 1e FROM t1; e --- 1 (1 row) -- 正确用法 m_db=# SELECT `123` FROM t1; 123 ----- 7 (1 row) m_db=# SELECT `1e3` FROM t1; 1e3 -----

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33 34 35 36 37 38 gaussdb=# DROP TABLE t1; gaussdb=# CREATE TABLE t1(a int); gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(1),(10); --RETURN NEXT gaussdb=#

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33 34 35 36 37 38 gaussdb=# DROP TABLE t1; gaussdb=# CREATE TABLE t1(a int); gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(1),(10); --RETURN NEXT gaussdb=#

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，Merge以及Distributed等引擎表。 使用示例 --给表t1增加列test01 ALTER TABLE t1 ADD COLUMN test01 String DEFAULT 'defaultvalue'; --查询修改后的表t1 desc t1 ┌─name────┬─type─┬─de

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able_list相同。 const可以是任意非负数，支持科学计数法。 例如： rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3 join完的结果集的行数乘以1000。 建议 推荐使用两个表*的hint

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gaussdb=# EXPLAIN (VERBOSE ON, COSTS OFF) SELECT * FROM t1 WHERE c1 = ALL(SELECT c2 FROM t1 WHERE c1 > 10); QUERY PLAN

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me_level(t1, t2)将条件下推至t2的扫描算子上： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 openGauss=# explain select /*+predpush_same_level(t1, t2)*/ * from t1, t2 where

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from t1; 输出示例 1 2 3 4 SELECT "name" AS "mingzi" FROM t1; 双引号 MySQL中常量字符串用双引号扩住， GaussDB (DWS)不支持，DSC迁移改为单引号。 输入示例 1 select name from t1 where

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SELECT 1e FROM t1; e --- 1 (1 row) -- 正确用法 m_db=# SELECT `123` FROM t1; 123 ----- 7 (1 row) m_db=# SELECT `1e3` FROM t1; 1e3 -----

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insert into test select /*+ nestloop(test_src t1)*/ * from test_src where not exists(select 1 from test t1 where t1.a = test_src.a); 执行计划：

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33 34 35 36 37 38 gaussdb=# DROP TABLE t1; gaussdb=# CREATE TABLE t1(a int); gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(1),(10); --RETURN NEXT gaussdb=#

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案例：调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 t1的表定义为： 1 create table t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA，agg操作的group by

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如果表存在别名，则list中的表需要使用别名。 例如： leading(t1 t2 t3 t4 t5)表示：t1、t2、t3、t4、t5先join，五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示：t1和t2先join，t2做内表；再和t3join，t3做内

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如果表存在别名，则list中的表需要使用别名。 例如： leading(t1 t2 t3 t4 t5)表示：t1、t2、t3、t4、t5先join，五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示：t1和t2先join，t2做内表；再和t3join，t3做内

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