云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    哈希检索云数据库 更多内容
  • 检索资源共享权限内容

    检索资源共享权限内容 功能介绍 检索指定资源类型的共享资源指定版本的权限内容,如果不指定权限版本,则返回默认版本的权限内容。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI

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  • 文本检索调试函数

    文本检索调试函数 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[]

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  • Redis实例支持的单个Key和Value数据大小是否有限制?

    建议key的大小不超过1KB,这样既节约存储空间,也利于Redis进行检索。 String类型的value值上限为512M。 集合、链表、哈希等key类型,单个元素的value上限为512M。 事实上,集合、链表、哈希都可以看成由String类型的key按照一定的映射关系组合而成。

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  • 检索资源共享实例

    检索资源共享实例 功能介绍 检索您创建的或者共享给您的资源共享实例详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/resource-shares/search

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  • 检索资源使用者

    检索资源使用者 功能介绍 检索共享资源的使用者。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/shared-principals/search 请求参数

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  • 文本检索调试函数

    文本检索调试函数 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[]

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  • 源库集合复合哈希分片键检查

    源库集合复合哈希分片键检查 MongoDB->DDS迁移、同步场景 表1 源库集合复合哈希分片键检查 预检查项 源库集合复合哈希分片键检查。 描述 源库存在复合哈希分片键的集合。 不通过提示及处理建议 不通过原因:已选集合存在复合哈希分片键. 处理建议:请取消选择上述不支持的集合。

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  • 执行代维操作

    退出代维 检索威胁信息 方式一:MSP管理界面提供了检索威胁信息的功能入口,MSP可以直接在MSP管理界面执行操作。 以MSP帐号登录华为乾坤控制台,选择右上角菜单栏的“服务 > 威胁信息服务”。 在搜索框中输入IP、 域名 、文件哈希值或漏洞编号,单击图标或按回车键进行检索。 具体操作请参见检索威胁信息。

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  • 使用分区表

    分区中,依次将数据映射到每一个分区,分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表:将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中,包含的分区个数由创建分区表时指定。 二级分区表:由范围分区、列表分区、哈希分区任意组合得到的分区表,其一级分区和二级分区均可以使用前面三种定义方式。

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  • 威胁信息服务

    ID漏洞情报UI和北向接口查询。 文件情报 根据文件哈希值查询文件情报 提供文件情报UI界面和北向接口能力,支持按照文件的MD5、SHA1、SHA256进行检索。 安全研究 热点情报 显示热点情报列表。 威胁信息检索 威胁信息检索页面 为租户提供独立威胁信息检索页面。 重保威胁信息 IP重保情报前端管理与展示

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  • 使用分区表

    改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。 增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB 支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范

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  • 向量检索的性能调优

    向量检索的性能调优 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 使用分区表

    改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。 增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB支持的分区表为范围分区表,列表分区表,哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范

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  • 使用分区表

    改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。 增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB支持的分区表为范围分区表,列表分区表,哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范

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  • 使用分区表

    分区中,依次将数据映射到每一个分区,分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表:将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中,包含的分区个数由创建分区表时指定。 二级分区表:由范围分区、列表分区、哈希分区任意组合得到的分区表,其一级分区和二级分区均可以使用前面三种定义方式。

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  • 使用分区表

    分区中,依次将数据映射到每一个分区,分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表:将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中,包含的分区个数由创建分区表时指定。 二级分区表:由范围分区、列表分区、哈希分区任意组合得到的分区表,其一级分区和二级分区均可以使用前面三种定义方式。

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  • 使用分区表

    分区中,依次将数据映射到每一个分区,分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表:将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中,包含的分区个数由创建分区表时指定。 二级分区表:由范围分区、列表分区、哈希分区任意组合得到的分区表,其一级分区和二级分区均可以使用前面三种定义方式。

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  • 使用分区表

    分区中,依次将数据映射到每一个分区,分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表:将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中,包含的分区个数由创建分区表时指定。 二级分区表:由范围分区、列表分区、哈希分区任意组合得到的分区表,其一级分区和二级分区均可以使用前面三种定义方式。

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  • MySQL 8.0是否支持全文检索

    MySQL 8.0是否支持全文检索 MySQL 8.0版本支持全文检索,关键字为FULLTEXT。可执行如下SQL语句测试。 创建表 CREATE TABLE ARTICLE ( id int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, title varchar(200)

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  • 检索云服务资源类型

    检索云服务资源类型 功能介绍 查询已对接云服务的资源类型和区域等信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/resource-types 表1

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  • 文本检索操作符

    文本检索操作符 @@ 描述:tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配 示例: 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat') AS RESULT; result

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