云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql支持哈希索引么 更多内容
  • 源库集合复合哈希索引检查

    源库集合复合哈希索引检查 MongoDB->DDS迁移、同步场景 表1 源库集合复合哈希索引检查 预检查项 源库集合复合哈希索引检查。 描述 源库存在复合哈希索引的集合。 不通过提示及处理建议 不通过原因:已选集合的包含复合哈希索引。 处理建议:请取消选择上述不支持的集合,或在源库重建索引为非复合hash索引。

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  • 哈希函数

    数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算,最后结果会不一样,因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述:设置hash seed(即改变哈希策略)同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型:hll_hashval

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  • 哈希分区

    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为 GaussDB 内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据

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  • 哈希分区

    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)的场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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  • 哈希分区

    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB Kernel内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区

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  • 哈希分区

    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)的场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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  • 哈希函数

    数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算,最后结果会不一样,因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述:设置hash seed(即改变哈希策略)同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型:hll_hashval

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  • 索引名是否支持

    索引名是否支持 MySQL-> CSS /ES同步场景 表1 索引名是否支持 预检查项 索引名是否支持 描述 校验索引名称是否符合规范,索引名规则: 不支持大写字母 不能包括 , /, *, ?, ", <, >, |, 空格, 逗号, # 支持使用冒号: 不能以这些字符-, _, +

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  • DD按日期哈希

    DD按日期哈希 适用场景 DD适用于按日期的天数进行分表,分表的表数就是日期的天数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。

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  • YYYYMM按年月哈希

    YYYYMM按年月哈希 适用场景 适用于需要按年份与月份进行分库的场景,建议该函数与 tbpartition YYYYMM(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间

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  • MMDD按月日哈希

    MMDD按月日哈希 适用场景 MMDD适用于按一年的天数(即一年中日期)进行分表,分表的表名的下标就是一年中的第几天,一年最多366天。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根

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  • MM按月份哈希

    MM按月份哈希 适用场景 MM适用于按月份数进行分表,分表的表名就是月份数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。 例如:

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  • WEEK按星期哈希

    式是:一周的第几天mod分表数,即:3 mod 7 = 3。 您可以使用如下SQL查询指定日期的工作日索引(0 = 星期一,1 = 星期二,... 6 = 星期日)。 mysql> SELECT WEEKDAY('2019-01-15'); -> 1

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  • YYYYDD按年日哈希

    YYYYDD按年日哈希 适用场景 适用于需要按年份与一年的天数进行分库的场景,建议该函数与tbpartition YYYYDD(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的

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  • RDS for MySQL是否支持TokuDB

    RDS for MySQL是否支持TokuDB 目前官方MySQL还不支持TokuDB。 RDS也暂不支持。 父主题: 产品咨询

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  • 索引

    索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间,索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入:索引 图2 输出:索引 输入:基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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  • 索引

    索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引(PRIMARY INDEX)和唯一索引(UNIQUE INDEX)的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键(PRIMARY KEY)和非唯一主索引的表。 输入:CREATE

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  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: 模式对象与数据定义(DDL)

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  • Statement Outline

    Hint是向优化器提供有关在查询处理期间如何选择索引,不更改优化器策略。合理的索引可以加快数据索引操作,常用的索引Hint方式有三种,USE(参考使用),IGNORE(忽略),FORCE(强制),详情请参见Index Hints。 Statement Outline表介绍 GaussDB(for MySQL)内置了一

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  • YYYYWEEK按年周哈希

    YYYYWEEK按年周哈希 适用场景 适用于需要按年份与一年的周数进行分库的场景,建议该函数与tbpartition YYYYWEEK(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据

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  • GAUSS-03401 -- GAUSS-03410

    解决办法:请添加索引扫描条件或使用不带索引的全表扫描。 GAUSS-03407: "hash AM does not use P_NEW" SQLSTATE: XX000 错误原因:哈希索引支持外部扩页。 解决办法:内部错误,属于预防性报错机制。请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-03408:

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