云应用 购买包年/包月云应用 服务器 删除/退订包年/包月云应用服务器 包年/包月云应用服务器续费 父主题： 应用示例

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、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的数据存储是基于HDD的存储实例，默认配置最高10GE网络能力，提供较高的PPS性

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全并行的数据查询处理 功能描述 全并行的分布式查询处理是DWS中最核心的技术，它可以最大限度的降低查询时节点之间的数据流动，以提升查询效率。 DWS为达成高性能数据分析目标，实现了一套高性能的分布式执行引擎，执行引擎以SQL引擎生成的执行计划为输入，将元组按执行计划的要求进行加工并将结果返回给客户端。

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指定扫描并行度的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，指定表扫描的并行度。 语法格式 scandop([@queryblock] table dop_num) 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。 t

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用户通过客户端连接 GaussDB (DWS) 集群的方式，实现数据库的连接。支持在华为云平台以及互联网环境上使用客户端进行连接。 数据库用户 GaussDB(DWS) 集群支持不同人员连接并使用数据库，为了方便管理，数据库中支持添加新用户，并通过为用户分配不同权限达到权限控制的目的。默认的数据库用户为数据库管理员，在创建GaussDB(DWS)

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数据节点内部的每个Hash的数据都将按照设定的分区规则做相同的分区处理。 启动数据导入后，GDS将指定的数据文件分割成固定大小的数据块。 每个数据节点并行的从GDS下载这些数据块。 各个数据节点并行的处理数据块，从中解析出一条数据元组，每一个元组根据分布列计算出来的Hash值判断存储的物理位置：

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并行查询（PQ） 功能介绍 使用方法 性能测试 父主题： 内核功能

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项目云资源规模如何计算？ 详看交付能力提升补丁发文附件1。 父主题： 项目报备

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存储数据的逻辑 并行文件系统存放的是文件，但支持原来对象的接口，即用户仍然可以使用对象的处理方式来处理文件，实现了对象和文件的互通。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动生成对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。

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Processing)是云数据库GaussDB(for MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力

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专属计算集群服务是专属云解决方案中的核心服务，为专属云解决方案提供了计算专属的能力，专属云为隔离的区域，用户需开通专属云后才能申请物理设备资源使用专属计算集群服务，专属计算集群服务为专属云中各服务提供了计算资源进行使用。 在专属云内，计算资源不计费，使用用户已申请的设备节点计算资源。

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col2 int); --修改表创建索引的线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE INDEX index_name

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ORACLE类型存储的具体参数如表2所示。 MYSQL类型存储的具体参数如表3所示。 DWS类型存储的具体参数如表4所示。 表2 存储ORACLE数据参数说明 参数 说明 连接地址 ORACLE数据库的IP地址。 端口 ORACLE数据库的端口号。 服务名称 ORACLE数据库服务的名称。 Schema

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支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse

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支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse

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云小站应用 部署云小站应用 自动激活云小站应用 手动激活云小站应用 父主题： 应用管理

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的分布在各个节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。

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灵活多变。 当GDS用户的本地磁盘空间不足时，可直接将hdfs上的数据写入到管道文件而不需要占用额外的磁盘空间。 当用户导入前需要清洗数据时，用户可以根据自己的需求编写程序，将需要处理的数据流式实时的写入管道文件，完成导入的数据清洗工作。 当前版本暂不支持SSL模式下GDS导入，请勿以SSL方式使用GDS。

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用户元数据由用户上传对象时指定，是用户自己对对象的一些描述信息。 Data：对象的数据内容，OBS对于数据的内容是无感知的，即认为对象内的数据为无状态的二进制数据。 数据库普通表：数据库中的普通表，数据源文件中的数据最终并行导入到这些表中存储，包括行存表、列存表。 外表：用于识别数据源文件中的数据。外表中保存了

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csv、对象的内容就是stock.csv数据文件的内容。 Key：对象的名称（键），为经过UTF-8编码的长度大于0且不超过1024的字符序列，一个桶里的每个对象必须拥有唯一的对象键值。用户可使用桶名+对象名来存储和获取对应的对象。 Metadata：对象元数据，用来描述对象的信息。元

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GDS：数据服务工具。在导出数据时，需要将此工具部署到数据文件所在的服务器上，使DN可以通过该工具导出数据。 表：数据库中的表，包括行存表和列存表。数据文件中的数据从这些表中导出。 Remote导出模式：将集群中的业务数据导出到集群之外的主机上。 导出模式 GaussDB(DWS)支持的导出模式有Remote模式。

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