云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库云计算原理 更多内容
  • MemArtsCC基本原理

    MemArtsCC基本原理 MemArtsCC是一个分布式计算侧缓存系统。计算任务运行在计算集群的虚拟机(Virtual Machine, VM)上,数据存储在远端的对象存储(Object Storage Service, OBS)集群中。由于远端OBS的数据访问速度限制,VM上的计算任务经常

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  • 产品架构和功能原理

    全量数据迁移的底层模块主要原理: 分片模块:通过优化的分片算法,计算每个表的分片逻辑 抽取模块:根据计算的分片信息并行多任务从源数据库查询数据 回放模块:将抽取模块查询的数据并行多任务插入目标数据库 增量数据迁移的底层实现模块主要原理: 日志读取模块:日志读取模块从源数据库读取原始增量日志

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  • 只读落后自愈技术原理

    只读落后自愈技术原理 GaussDB (for MySQL)是存储计算分离架构的云原生数据库,只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性,主节点与只读节点通信后,只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图

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  • 背景及原理(服务编排)

    背景及原理(服务编排) AstroZero的服务编排,支持对逻辑判断组件、数据处理组件,以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排,实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发,程序员需要学习内容较多,开发效率相对低一些,开发门槛也高。A

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  • Spark基本原理

    挖掘,由于Spark是基于内存的计算,很方便处理迭代计算,而数据挖掘的问题通常都是对同一份数据进行迭代计算。除此之外,Spark能够运行于安装Hadoop 2.0 Yarn的集群。之所以Spark能够在保留MapReduce容错性,数据本地化,可扩展性等特性的同时,能够保证性能的

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  • YARN基本原理

    YARN结构 YARN分层结构的本质是ResourceManager。这个实体控制整个集群并管理应用程序向基础计算资源的分配。ResourceManager将各个资源部分(计算、内存、带宽等)精心安排给基础NodeManager(YARN的每个节点代理)。ResourceManager还与Application

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  • Hue基本原理

    编辑、执行SQL/HQL语句;保存、复制、编辑SQL/HQL模板;解释SQL/HQL语句;保存SQL/HQL语句并进行查询。 数据库展示,数据表展示。 支持多种Hadoop存储。 通过Metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。 如果使用IE浏览器访问Hue界面来执行HQL,由于浏览器存在的功能

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  • Storm基本原理

    的Task来同时计算,以增强系统的处理能力。 图2 Topology Storm有众多适用场景:实时分析、持续计算、分布式ETL等。Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 易于构建和操控 多语言 Storm作为计算平台,在业务层为用

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  • Flink基本原理

    Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关(即API管理)后台约定的规则组装,确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • FederatedHPA工作原理

    Controller会比较每种指标变动计算出的Pod扩缩数量,选取Pod变动最大的计算结果进行扩缩。 如何计算Pod扩缩数量? HPA Controller基于当前指标值和期望指标值来计算扩缩比例,再依据当前Pod数与扩缩比例计算出期望Pod数。当前Pod数与期望Pod数的计算方法如下: 当前Pod数

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  • HBase基本原理

    HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息,请参见:https://hbase

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  • Hive基本原理

    开发。 元数据存储:Hive将元数据存储在数据库中,如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程,提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduc

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  • Kafka基本原理

    Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍,请参见:https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后,会持久化到磁盘,同时,To

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  • HetuEngine基本原理

    Coordinator HetuEngine计算实例的管理节点,提供SQL接收、SQL解析、生成执行计划、执行计划优化、分派任务和资源调度等能力。 Worker HetuEngine计算实例的工作节点,提供数据源数据并行拉取,分布式SQL计算等能力。 HetuEngine应用场景 H

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩的控制器,HPA周期性检查Pod的度量数据,计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)的replicas字段。

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  • 工作负载伸缩原理

    扩缩容决策算法 HPA controller根据当前指标和期望指标来计算缩放比例,计算公式如下: 期望实例数 = 向上取整[当前实例数 * ( 当前的指标值 / 目标值 )] 例如当前的指标值是200m,目标值是100m,那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中,可能会遇到实例数

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • 什么是云桌面?

    华为云桌面是一种基于计算(包括边缘计算)的桌面服务。与传统PC和VDI不同,企业无需投入大量的资金和花费数天的部署时间,即可快速构建桌面办公环境。云桌面支持多种登录方式,可让您灵活存取文件及使用应用,实现移动办公。 基本原理 终端用户通过终端设备登录由管理员在平台的管理控制台中

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  • HCIP 华为认证高级工程师培训

    MySQL)数据库的安全管理、DBA智能运维和GaussDB(for MySQL)数据库性能调优以及了解GaussDB(for MySQL)数据库的高级特性,将具备数据库管理和运维、云数据库性能调优、数据库应用开发等能力,能够胜任云数据库应用开发及DBA岗位。 提供为期6天的面授培训服务: 每场限16人以内。

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