云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    容器虚拟化 云数据库 更多内容
  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • 使用GPU虚拟化

    单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 使用GPU虚拟化后,不支持init容器。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • GPU虚拟化概述

    单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 使用GPU虚拟化后,不支持init容器。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGP

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • XGPU视图

    每张GPU卡的不健康的GPU虚拟化设备的数量 容器显存分配量 字节 容器所能使用的显存上限 容器算力使用率 百分比 每个容器的算力使用率 计算公式:XGPU设备上容器算力使用量 / XGPU设备算力总量 容器显存使用量 字节 每个容器的显存使用量 容器显存使用率 百分比 每个容器的显存使用率 计算公式:XGPU设备上容器显存使用量

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  • 容器

    容器 合理分配容器计算资源 实现升级实例过程中的业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 容器与节点时区同步 容器网络带宽限制 使用hostAliases配置Pod /etc/hosts CCE容器中域名解析的最佳实践 CCE中使用x86和ARM双架构镜像

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  • 容器

    容器容器引擎 CCE 容器 镜像服务 SWR 父主题: SCP授权参考

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  • 容器

    容器 容器组件是一种有位置布局能力的组件。拖动其他组件到容器内,对组件的布局进行设置。 在表单开发页面,从“基础组件”中拖拽“容器”组件至表单设计区域,并在设计好“容器”属性后,拖拽其他组件(如输入框、下拉框等)至“容器”中。如图1。 图1 容器 属性 字段状态:指成员在访问表单时,对该字段的可见、可编辑权限。

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  • 容器

    容器 容器与Docker 容器技术起源于Linux,是一种内核虚拟化技术,提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久,却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程,也简化了打包应用

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  • 容器resource资源

    容器resource资源 CPU配额 申请:容器需要使用的最小CPU值 限制:允许容器使用的CPU最大值 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 cpu 0.01-2000 0.25 允许 - 内存配额 申请:容器需要使用的内存最小值 限制:允许容器使用的内存最大值 参数名

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  • 准备GPU虚拟化资源

    过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点,具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后,给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签,具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 父主题: GPU虚拟化

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  • 创建GPU虚拟化应用

    创建GPU虚拟化应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力,提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术,为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术,让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离

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  • 产品优势

    API 高安全 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力,提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术,为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术,让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离

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  • 容器存储

    容器存储 存储概述 容器挂载本地存储 容器挂载存储卷 创建存储卷声明

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  • 容器管理

    容器管理 查看容器节点防护状态 导出容器节点列表 关闭容器版防护 容器镜像 查看容器信息 处置风险容器 集群Agent管理 父主题: 资产管理

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  • 容器组件

    容器组件 BOX(盒子) 栅格布局(列容器) 栅格布局(行容器) 折叠面板 页签 父主题: IPD组件

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  • 容器配置

    容器配置 表1 容器配置 参数名称 参数类型 是否必选 默认值 说明 参数规范 举例 image string 必选 - 镜像地址 Runtime已预置如下镜像仓库地址,如果业务是从如下镜像仓库地址下载镜像,则只需要从组织名开始填写。 北京四:swr.cn-north-4.myhuaweicloud

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