发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下： 大数据厂商B的数据集如下： 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧，供其他合作方参考。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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输入页面数据集的名称，单击“确定”。 图3 新建页面数据集 页面数据集名称：数据集名称长度为1~60个字符，可包括中文、字母、数字和下划线。 描述：新建数据集的附件描述信息，通常设置为数据集的功能或使用场景，长度为0~512个字符。 刷新周期：每隔多少秒从数据集中读取一次数据，默认配置为“0”，表示只获取一次。

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创建数据集 在ModelArts进行数据准备，首先需要先创建一个数据集，后续的操作如数据导入、数据分析、数据标注等，都是基于数据集来进行的。 数据集简介 创建数据集 修改数据集

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发布数据集 企业B分别自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集，并单击“发布”。 企业B的数据集如下： 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧，供其他合作方参考。 父主题： 外部数据共享

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单击数据目录区域框中的，弹出“数据连接”对话框，如图1所示。 图1 数据连接界面 配置“数据连接”对话框参数： 主数据集：主数据集、主 数据实例 、键值。 扩展数据集：扩展数据集、扩展数据实例、键值。 目标数据集：目标数据集、目标数据实例。其中目标数据名称只能以字母（A~Z、a~z）开头，由字母、数字（0~9）

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JSON 返回体。 page JSON 分页信息。 dataList JSON 数据集列表。 id String 数据集ID。 name String 数据集物理名称。 businessName String 数据集名称。 scheme String 模式，暂无用。 url String

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消费数据集 订阅数据集 下载数据集 取消订阅数据集 父主题： 用户指南

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CarbonData：Carbon格式（仅表格数据集支持） data_sources 是 Array of DataSource objects 数据集输入位置，用于将此目录及子目录下的源数据(如图片/文件/音频等)同步到数据集。对于表格数据集，该参数为导入目录。表格数据集的工作目录不支持为KMS加

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data_sources 是 表2 数据集输入位置，用于将此目录及子目录下的源数据(如图片/文件/音频等)同步到数据集。对于表格数据集，该参数为导入目录。表格数据集的工作目录不支持为KMS加密桶下的OBS路径。 work_path 是 表6 数据集输出位置，用于存放输出的标注信息等文件。

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JSON 返回体。 page JSON 分页信息。 dataList JSON 数据集列表。 id String 数据集ID。 name String 数据集物理名称。 businessName String 数据集名称。 scheme String 模式，暂无用。 url String

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创建数据集 通过数据集，用户可获取到名下详细的资源列表。同时，对于有敏感信息的数据集，还可以单独设置隐私策略，并在发布到空间侧后对其他参与方生效，限制敏感信息的使用，保障数据安全。 创建结构化数据集 创建数据集前需存在已创建好的连接器，参考创建连接器。 用户登录TI CS 控制台。

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发布数据集 企业A和企业B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集，并单击“发布”。 以企业A为例，数据集信息如下： 隐私求交场景需要将求交的字段设置为“非敏感”的唯一标识。 父主题： 隐私求交黑名单共享场景

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数据集抽样 概述 按照配置的比例参数，对数据集进行随机抽样。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 fraction

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String 订单序列号 provider 是 String 数据集发布者身份标识 productID 是 String 数据集产品id reason 否 String 申请原因 consumerName 否 String 数据集申请者名称 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数

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数据集连接 概述 “连接”节点是关系数据库中常用的方法之一，用于以特定的方式将两个数据集联接在一起。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs left_dataframe inputs为字典类型，left_dataframe为执行连接操作的左数据集 right_dataframe

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数据集管理 获取字段隐私详情 数据集列表 父主题： 计算节点API

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数据集备份 功能介绍 为防止数据服务异常后用户数据丢失，数据服务通过该接口定期向数据集下发数据备份的命令，数据集受到备份的命令后以租户粒度将各租户下的数据备份。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datacatalog/backup/start

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数据集配置 操作场景 已发布的服务进行数据集配置后，通过执行定时调度或手工调度，即可将服务运行结果保存为数据集，后续无需再去调用API，可直接查表获取结果。 仅“服务定义 > 基本信息”中“支持服务运行结果保存为数据集”为“是”的服务发布后才支持此项配置。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。

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关闭数据集 功能介绍 关闭数据集 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/datashare/dataset 请求参数 表1 请求Body参数

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图4 连接正常 进入数据管理，进行数据集发布。 图5 新建数据管理 填写参数信息。 图6 填写参数 重复步骤1~7，发布support资助金数据表和power_data能源表。 数据发布的过程并不会直接从数据源中导出用户数据，仅从数据源处获取了数据集相关的元数据信息，用于任务的解析、验证等。

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参数 参数类型 描述 provider String 数据集提供者身份标识 providerName String 数据集提供者名称 productName String 数据集产品名称 productID String 数据集产品id sampleUrl String 样例数据url

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