数据集版本 获取数据集版本列表 创建数据集版本 获取数据集版本详情 删除数据集版本 父主题： API

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数据集管理 （可选）新建目录 静态数据 关系型数据库 ROMA连接器 AstroZero API AstroZero DLI DWS HTTP连接器 Prometheus 复制数据集 复制数据集到其它工作空间 分享数据集 删除数据集 父主题： 数据中心

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JSON 返回体。 page JSON 分页信息。 dataList JSON 数据集列表。 id String 数据集ID。 name String 数据集名称。 businessName String 数据集名称。 scheme String 模式，暂无用。 url String

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JSON 返回体。 page JSON 分页信息。 dataList JSON 数据集列表。 id String 数据集ID。 name String 数据集名称。 businessName String 数据集名称。 scheme String 模式，暂无用。 url String

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发布数据集 企业A将自己的需要预测的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建用于预测的数据集。 企业A预测数据集如下： 大数据厂商B仍使用训练时的提供的全量数据作为预测数据集，没有发布新的数据集。 父主题： 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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数据集版本 表1 数据集版本权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据集版本列表 GET /v1.0/{project_id}/common/datasets/{dataset_id}/versions

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创建数据集 可视化创建数据集 SQL创建数据集 父主题： 新建数据集

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发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下： 大数据厂商B的数据集如下： 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧，供其他合作方参考。 父主题： 使用TI CS 多方安全计算进行联合样本分布统计

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发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下： 大数据厂商B的数据集如下： 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧，供其他合作方参考。 父主题： 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模

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参数 参数类型 描述 provider String 数据集提供者身份标识 providerName String 数据集提供者名称 productName String 数据集产品名称 productID String 数据集产品id sampleUrl String 样例数据url

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同步数据集 功能介绍 从数据集输入位置同步数据至数据集，包含样本及标注信息。文本类数据集不支持此操作。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v

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应用数据集 对新建的数据集进行数据解析、数据处理、数据探索、时序数据标注、安全管理等相关操作。 前提条件 本租户下的用户可对数据集进行应用数据集操作。 数据解析 数据处理 数据探索 时序数据标注 安全管理 父主题： 快速入门

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订阅数据集 订阅数据集包括立即订阅数据集和立即申请数据集。立即订阅数据集不需要审批即可订阅成功，立即申请数据集需要审批人审批，订阅申请审批通过后订阅数据集成功。 当数据集的密级等级是外部公开时，所有用户都可以立即订阅该数据集。 当数据集的密级等级是秘密、机密或绝密时，只有被授权的

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下载数据集 下载数据集到OBS 父主题： 消费数据集

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创建数据集 数据来源为数据集 数据来源为数据集子集 父主题： 数据集

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数据集管理 数据集建成后，在“数据集”列表，可对数据集进行以下操作。 表1 数据集列表相关操作 任务 操作步骤 查找数据集 在搜索输入框中输入搜索条件，按回车键即可查询。 查看数据集详情 在“数据集”列表，单击目标数据集名称，查看数据集详情、数据预览、版本管理，详情请参考数据集详情。

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单击“数据管理 > 数据集 ”，进入数据集页面。 单击“数据集名称”，进入编辑页面，数据集编辑完成后单击“保存”，数据集编辑成功。 删除数据集 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择企业项目。 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。

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分享数据集 DataArts Insight支持将数据集分享给其他的用户/用户组，被分享的用户/用户组将获得对数据集的编辑和使用权限。本文介绍如何分享数据集，以便团队成员可以快速开展协作。 前提条件 已接入数据源，请参见创建数据源。 已创建数据集，请参见创建数据集。 已开启数据源

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复制数据集 创建同类型数据集时，通过复制数据集功能，可减少重复操作，提升开发效率。 复制数据集 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“数据集 > 全部”。 在数据集管理页面，单击待复制数据

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更新数据集 功能介绍 修改数据集的基本信息，如数据集名称、描述、当前版本或标签等信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{projec

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操作步骤 在数据服务首页左侧导航，选择“首页>我的数据集”。 单击“新建数据集”。 在弹出界面，输入数据集的名称，设置数据集的过期时间。如图1所示。 图1 新建数据集 在这里以本地上传数据为例： ：通过上传本地数据快速发布数据集。 数据集名称：由汉字，字母(a~z A~Z)、数字(0~9)和符号(_-

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