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    小程序存excel到云数据库 内容精选 换一换
  • 规划存储模型

    customer_t2; 行表和列表的选择 更新频繁数据如果频繁更新,选择行表。 插入频繁度 频繁的少量插入,选择行表。一次插入大批量数据,选择列表。 表的列 表的列很多,选择列表。 查询的列 如果每次查询时,只涉及了表的少(<50%总列)几个列,选择列表。 压缩率

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  • 概览

    MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 RDS for MySQL实例如何通过DRS服务搭建异地单主灾备。 其他MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 介绍通过其他MySQL如何迁移到云数据库 RDS for MySQL。 使用RDS for MySQL搭建WordPress 介绍通

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  • 小程序存excel到云数据库 相关内容
  • 关于并行导出

    ,使DN可以通过该工具导出数据。 表:数据库中的表,包括行表和列表。数据文件中的数据从这些表中导出。 Local导出模式:将集群中的业务数据导出集群节点所在主机上。 Remote导出模式:将集群中的业务数据导出集群之外的主机上。 导出模式 GaussDB(for open

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  • 使用COPY命令导出导入数据

    块大小传递给工作进。 5000 该参是从Feeder进(从文件读取数据)发送到worker进的行。根数据集的平均行大,增加此参的值可能是有利的。 FROM INGESTRATE 每秒的近似导入速率。 100000 INGESTRATE是feeder进发送数据给worke

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  • 小程序存excel到云数据库 更多内容
  • 导入最佳实践

    导入最佳实践 使用GDS导入数据 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录超过千万条的表,建议在执行全量数据导入前,先导入部分数据,以进行数据倾斜检查和调整分布列,避免导入大量数据后发现数据倾斜,调整成本高。详细请参见查看数据倾斜状态。 为了优化导入速度,建议拆分文件,使用多GD

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  • 自建Redis到GaussDB (for Redis)的迁移

    -type=restore 由于数据源为RDB文件,因此使用restore模式。 迁移结束后停止进数据校验。 由于数据源为RDB文件,因此需要用户从业务角度对目标端GaussDB(for Redis)数据进行检查。 AOF导入GaussDB(for Redis) 用户上传数据源AOF文件ECS上。

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  • RDS for MySQL使用规范

    RDS for MySQL使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称(包括名、表名、列名等)建议以小写字母命名,每个单词之间用下划线分割。 所有的数据库对象名称禁止使用RDS for MySQL保留关键字。 数据库对象的命名要能做到见名知意,并且不超过32个字符。 数据库

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  • CREATE TABLE

    MAX_BATCHROW 指定了在数据加载过中一个存储单元可以容纳记录的最大目。该参只对列表有效。 取值范围:10000~60000 PARTIAL_CLUSTER_ROWS 指定了在数据加载过中进行将局部聚簇存储的记录目。该参只对列表有效。 取值范围:600000~2147483647

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  • HLL数据类型

    HLL数据类型 HLL(HyperLoglog)是统计数据集中唯一值个的高效近似算法。它有着计算速度快,节省空间的特点,不需要直接存储集合本身,而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时,只需要把数据经过哈希计算并插入HLL中,最后根HLL就可以得到结果。

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  • VACUUM

    控制。 为了检查列delta表中的信息,提供下述DFX函,用于获取某个列表的delta表中数据存储情况: pgxc_get_delta_info(TEXT),传入参为列表名,搜集并显示各个节点上的对应delta表信息,包括当前存活tuple量、表大、使用的最大block

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  • 内存

    为避免在准备步骤失败,线池模式下此参的值应大于thread_pool_attr中工作线,非线池模式下此参的值不能小于max_connections。 work_mem 参说明:设置内部排操作和Hash表在开始写入临时磁盘文件之前使用的内存大。ORDER BY,DISTINCT和merge

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  • 关于并行导入

    综上,多线的使用场景如下: 多表并发导入时,采用多线充分利用资源及提升并发导入效率。 对数据量大的某一数据表的导入进行提速。 将该数据表对应的数据拆分为多个数据文件,通过多外表同时入的方式实现多线并发导入。注意需确保每个外表所能读取的数据文件不重复。 导入流 图3 并行导入流程

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  • CREATE TABLE AS

    。实际压缩比取决于加载的表数据的分布特征。 取值范围: 列表的有效值为YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH,默认值为LOW。 行表不支持压缩。 MAX_BATCHROW 指定了在数据加载过中一个存储单元可以容纳记录的最大目。该参只对列表有效。 取值范围:10000~60000

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  • 日志管理

    GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下三种日志管理方式: 使用连接属性指定临时日志文件。 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。

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  • 数据库使用规范

    数据库使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称(包括名、表名、列名等)建议以小写字母命名,每个单词之间用下划线分割。 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字。 数据库对象的命名要能做到见名知意,并且不超过32个字符。 数据库中用的临时表以“tmp”为前缀并以日期为后缀。

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  • ALTER TABLESPACE

    _cost时毫无意义。 默认值为4.0的前提条件是,优化器采用索引来扫描表数据,并且表数据在cache中命中率可以90%左右。 如果表数据空间要比物理内存,那么减小该值一个适当水平;相反地,如果表数据在cache中命中率要低于90%,那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD

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  • Query执行流程

    将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 查询重写 根规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 查询优化 根“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式,也就是执行计划。统计信息和GUC参对查询优化(执行计划)的影响,请

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  • 使用规范

    对比参数配置。迁移上RDS for SQL Server会使用上的参组,需要及时对比下参配置和上是否匹配。由于下参配置是经过长期验证,所以请及时更新上的参配置。 使用建议 不推荐创建加域实例,云数据库 RDS for SQL Server支持创建加域实例,加域实例的域控服务器在

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  • Query执行流程

    将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式,也就是执行计划。统计信息和GUC参对查询优化(执行计划)的影响

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  • 云数据库RDS

    数据库实例恢复指定时间点 通过表级时间点恢复备份 参模板管理 您可以使用数据库模板中的参来管理数据库引擎配置。数据库模板就像是引擎配置值的容器,这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建数据库实例时可以指定数据库模板为默认参模板或已有参模板。实例创建成功后也可以变更实例关联的参数模板。

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  • 词典概述

    vector格式的大, 从而提高性能。词的规范化和删除停用词并不总是具有语言学意义,用户可以根应用环境在词典定义文件中自定义规范化和删除规则。 一个词典是一个程序,接收标记(token)作为输入,并返回: 如果token在词典中已知,返回对应lexeme组(注意,一个标记可能对应多个lexeme)。

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  • WAIT

    扩展文件时向文件写入内容 表数据文件 I/O事件 DataFileImmediateSync 将表数据文件立即持久化磁盘 表数据文件 I/O事件 DataFilePrefetch 异步读取表数据文件 表数据文件 I/O事件 DataFileRead 同步读取表数据文件 表数据文件 I/O事件

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  • 简介

    延等性能数据,并关联造成这些I/O性能数据的具体I/O操作事件、进/线、调用栈、应用层I/O APIs等信息。根I/O性能数据分析给出进一步优化建议。 进/线性能分析 采集进/线对CPU、内存、存储IO等资源的消耗情况,获得对应的使用率、饱和度、错误次等指标,以

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  • 排序查询结果

    ,相关性的概念是模糊的,并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排,比如,文档的修改时间,内置的排等。也可以开发自己的排或者采用附加因素组合这些排的结果来满足特定需求。 两个预置的排: 1 ts_rank([ weights float4[]

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  • 应用打包发布

    在小程序上传成功后,单击待提交审核程序版本号后展示的“二维码”,扫描二维码,下载程序进行预览。 单击已上传程序后的“提交审核”,提交发布审核。 审核通过后,即可使用或测试该程序。 发布微信 具体操作请参考发布微信程序。 如何发布成下载前端运行包 参考应用发布主要流,开发好应用后,进行编译设置。

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  • 关于GDS并行导出

    信息。 GDS:数据服务工具。在导出数据时,需要将此工具部署到数据文件所在的服务器上,使DN可以通过该工具导出数据。 表:数据库中的表,包括行表和列表。数据文件中的数据从这些表中导出。 Remote导出模式:将集群中的业务数据导出集群之外的主机上。 导出模式 GaussDB

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  • 关于GDS并行导出

    信息。 GDS:数据服务工具。在导出数据时,需要将此工具部署到数据文件所在的服务器上,使DN可以通过该工具导出数据。 表:数据库中的表,包括行表和列表。数据文件中的数据从这些表中导出。 Remote导出模式:将集群中的业务数据导出集群之外的主机上。 导出模式 GaussDB

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  • 基本设计规范

    基本设计规范 设计规范 规则1:禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储对象存储服务中。 规则2:单行key和value数据最大不能超过64KB,平均大小不超过10KB。 规则3:任何表的设计都要考虑到数据的删除策略,表中的数据不能无限的增长而不删除。 规则

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  • 内存

    于32MB,则在初始化数据存储区时会自动调整为操作系统支持的最大值。 设置建议: 由于GaussDB(DWS)大部分查询下推,建议DN中此参设置比CN大。 建议设置shared_buffers值为内存的40%以内。行分开对待。行设大,列。列:(单服务器内存/单服务器DN个数)*0

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  • 关于GDS并行导出

    信息。 GDS:数据服务工具。在导出数据时,需要将此工具部署到数据文件所在的服务器上,使DN可以通过该工具导出数据。 表:数据库中的表,包括行表和列表。数据文件中的数据从这些表中导出。 Remote导出模式:将集群中的业务数据导出集群之外的主机上。 导出模式 GaussDB

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  • 开启冷存储

    配置实现冷热数据分离,从而降低存储成本。 GaussDB(for Influx)提供了在同一数据保留策略里实现数据冷热分离的能力。如果您有冷热数据分离的需求,请先创建冷存储,然后通过设置冷热数据分界线,来指定热数据的保存时长,这样热数据超过保存时长后将被自动归档冷存储中。 GaussDB(for

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  • 内存

    置ORC、Parquet、Carbondata的元数据数据的缓存,元数据缓存大为cstore_buffers的1/4,最大不超过2GB,其余缓存空间为列数据和外表列格式数据共享使用。 enable_orc_cache 参说明:设置是否允许在初始化cstore_buffe

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  • SQL编写

    【建议】在查询中,对常量要显式指定数据类型,不要试图依赖任何隐式的数据类型转换。 【关注】若sql_compatibility参设置为ORA,在导入数据时,空字符串会自动转化为NULL。如果需要保留空字符串需要sql_compatibility参设置为TD。 查询操作 【建议】除ETL程序外,应该尽

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  • 创建和管理表空间

    通过使用表空间,管理员可以控制一个数据库安装的磁盘布局。这样有以下优点: 如果初始化数据库所在的分区或者卷空间已满,又不能逻辑上扩展更多空间,可以在不同的分区上创建和使用表空间,直到系统重新配置空间。 表空间允许管理员根数据库对象的使用模式安排数据位置,从而提高性能。 一个频繁使

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  • Pika到GaussDB(for Redis)的迁移

    Redis)是一款兼容Redis生态的原生NoSQL数据库,基于共享存储池的多副本强一致机制,保证数据的安全可靠。GaussDB(for Redis)实现了冷热分离,解决了缓存(cache)与数据库(Data Base,DB)之间交互访问的问题,提高了程序可读性与程序运行效率。同时对Rock

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  • 简介

    延等性能数据,并关联造成这些I/O性能数据的具体I/O操作事件、进/线、调用栈、应用层I/O APIs等信息。根I/O性能数据分析给出进一步优化建议。 进/线性能分析 采集进/线对CPU、内存、存储IO等资源的消耗情况,获得对应的使用率、饱和度、错误次等指标,以

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  • 什么是DMAX大屏

    境一键发布到我的仓,并在沙箱环境、生产环境一键安装发布。 支持屏页面开发,提供移动端访问能力。 支持新建屏项目,在屏项目中开发屏页面,页面采用流式布局。 支持将DMAX屏应用发布为华为OneMobile程序,通过OneMobile程序底座访问屏页面。 支持通过手机浏览器直接访问小屏页面。

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  • 负载管理

    当使用重设参中的方式二来修改参值时,新参值只能对更改操作执行后启动的线生效。此外,对于后台线以及线复用执行的新作业,该参值的改动不会生效。如果希望这类线即时识别参变化,可以使用kill session或重启节点的方式来实现。 use_workload_manager参

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