AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    数据标注 更多内容
  • 重新标注结果文件中,为什么还需要导入KPI原始文件?

    csv文件。标注结果文件中没有具体的数据值,只是针对于每个值的标注信息。因此,对标注结果文件重新标注时,需要导入KPI原始文件,提供原始数据值。 父主题: 数据标注

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  • 标注数据

    写字母、数字、中划线或下划线组成,且不超过32位的字符串。 进入数据标注页面 在“数据选择”页面,新建数据集后,单击操作列的“标注”,进入数据概览页,单击右上角的“开始标注”,进入“数据标注”页面。 图1 数据标注 标注文本 数据集详情页中,展示了此数据集中“未标注”和“已标注”的文本,默认显示“未标注”的文本列表。

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  • 在物体检测作业中上传已标注图片后,为什么部分图片显示未标注?

    在物体检测作业中上传已标注图片后,为什么部分图片显示未标注? 请您检查未标注图片的标注文件是否正确。如果标注框文件坐标超过图片,自动学习默认该图片未标注。 父主题: 数据标注

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  • 旧版数据集中的数据是否会被清理?

    旧版数据集中的数据是否会被清理? 旧版数据集中创建的数据不会被清理,旧版数据集中会自动关联一个数据标注任务。 但是在新版数据集中创建的数据,在旧版的数据集列表不会展示。 父主题: Standard数据管理

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  • AI原生应用引擎

    我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗? 模型微调任务一直在等待中是什么原因? 大模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗? AI原生应用引擎中预置了哪些提示语? AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取?

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  • 选择数据

    单击数据集操作列的“标注”,进入数据集概览页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 第二相面积含量测定工作流标注数据时,必须使用多边形标注框标注数据。 后续操作 选择训练数据集后,单击右下角的“下一步”,进入应用开发的“数据标注”步骤,详细操作指引请参见标注数据。 父主题: 第二相面积含量测定工作流

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  • 数据管理计费项

    数据管理计费项 计费说明 在ModelArts数据管理模块,提供的数据集、数据标注、数据处理功能都不收费。具体如下: 数据集:在ModelArts数据管理中创建数据集时,不收费。 数据标注:在ModelArts数据管理中进行手动标注和智能标注时,不收费。 数据处理:在ModelA

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  • 自动学习项目中,如何进行增量训练?

    为提升训练效果,建议在增量训练时,选择质量较高的数据,提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登录ModelArts管理控制台,单击左侧导航栏的自动学习。 在自动学习项目管理页面,单击对应的项目名称,进入此项目的自动学习详情页。 在数据标注页面,单击未标注页签,在此页面中,您可以单击添加图片,或者增删标签。

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  • 选择数据

    看”,进入“应用开发”页面。 新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图1 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。

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  • 选择数据

    图1 进入技能开发页面 新建训练数据集 在“应用开发>数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图2 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    项目完成创建之后,会自动跳转到新版自动学习的运行总览页面。同时您的工作流会自动从数据标注节点开始运行。您需要做的是: 观察数据标注节点,待数据标注节点变为橙色即为“等待操作”状态。双击数据标注节点,打开数据标注节点的运行详情页面,单击“继续运行”。 在弹出的窗口中,单击“确定”,工作流

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    项目完成创建之后,会自动跳转到新版自动学习的运行总览页面。同时您的工作流会自动从数据标注节点开始运行。您需要做的是: 观察数据标注节点,待数据标注节点变为橙色即为“等待操作”状态。双击数据标注节点,打开数据标注节点的运行详情页面,单击“继续运行”。 在弹出的窗口中,单击“确定”,工作流

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  • 入门案例:快速创建一个物体检测的数据集

    本节以准备训练物体检测模型的数据为例,介绍如何针对样例数据,进行数据分析、数据标注等操作,完成数据准备工作。在实际业务开发过程中,可以根据业务需求选择数据管理的一种或多种功能完成数据准备。此次操作分为以下流程: 准备工作 创建数据集 数据分析 数据标注 数据发布 数据导出 准备工作 在使用ModelAr

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  • 标注多个标签,是否可针对一个标签进行识别?

    标注多个标签,是否可针对一个标签进行识别? 数据标注时若标注多个标签进行训练而成的模型,最后部署成在线服务之后也是对标注的多个标签去进行识别的。如果只需要快速识别一种标签,建议单独训练识别此标签的模型使用,并选择较大的部署上线的规格也可以提供识别速度。 父主题: Standard数据管理

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  • 选择数据

    进入“应用开发”页面。 图2 进入应用开发 新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。

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  • 什么是数据服务

    什么是数据服务 数据服务,提供一站式的数据采集、存储、解析、建模、处理、分析、发布等模块,以及智能辅助数据标注能力、精准的数据质量评估能力、纵深防御的数据安全体系,帮助用户在电信领域AI训练、网络数字孪生等业务场景下,快速完成高质量数据准备工作。 数据服务也可以面向电信领域的数据

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  • 技能简介

    能。 新建条件判断节点 新建信息收集节点 新建接口调用节点 新建对话回复节点 新建知识库回复节点 异常回复 检测对话流程 训练发布 进行数据标注前,需要先创建训练集。 训练集是对话语料的集合,类似文件夹的作用,可以将不同来源或者不同时段获取的对话语料放在不同的对话训练集中。 当您

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  • 选择数据

    进入“应用开发”页面。 图2 进入应用开发 新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。

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  • 日志提示“label

    annotation files to generate a tmp label_map.pbtxt。 原因分析 算法要求标注框为矩形标注框,提供的数据标注为非矩形,因此导致该错误发生。 处理方法 请您将数据的标注改为矩形的标注框。 建议与总结 在训练作业前,推荐您检查数据的标注是否符合算法

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  • Standard数据管理

    abeler从标注任务中删除?删除后对标注结果有什么影响?如果不能删除labeler,能否删除将他的标注结果从整体标注结果中分离出来? 数据标注中,难例集如何定义?什么情况下会被识别为难例? 物体检测标注时,支持叠加框吗? 如何将两个数据集合并? 智能标注是否支持多边形标注? 团队标注的完成验收的各选项表示什么意思?

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  • 选择数据

    进入“应用开发”页面。 图2 进入应用开发 新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。

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