云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    jdbc使用云数据库 更多内容
  • JDBC开发流程

    0特性的支持,需要使用JDK1.6及以上版本编译程序代码,不支持JDBC桥接ODBC方式。JDBC开发应用程序的具体流程如下: 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 表1 JDBC开发流程 步骤 描述 加载驱动 下载JDBC驱动并在程序中编译和加载。 连接数据库 通过JDBC驱动连接数据库。 执行SQL语句

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.Connection是数据库连接接口。 表1 对java.sql

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.Connection是数据库连接接口。 表1 对java.sql

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB 库提供了对JDBC 4.0特性的支持,需要使用JDK1

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  • JDBC源表

    '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名

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  • JDBC结果表

    - ARRAY ARRAY 示例 使用Kafka发送数据,通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接,在 DLI 上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MyS

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  • JDBC结果表

    '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名

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  • JDBC源表

    - ARRAY ARRAY 示例 使用JDBC作为数据源,Print作为sink,从RDS MySQL数据库中读取数据,并写入到Print中。 参考增强型跨源连接,根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS

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  • JDBC版本说明

    1.1 新增参数: defaultQueryMetaData默认查询sql元信息开关,默认false。 因JDBC支持raw类型,需要查询metadata,因此如需使用JDBC操作raw类型,需设置defaultQueryMetaData为true。 开启该参数后,prepareS

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • Impala JDBC接口介绍

    Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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  • MySQL-jdbc采集器(app-discovery-mysql-jdbc)

    MySQL-jdbc采集器(app-discovery-mysql-jdbc) 通过jdbc连接MySQL的processlist表,采集客户端host和port信息。参数配置说明参见表1。 表1 MySQL-jdbc采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Impala JDBC接口介绍

    Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • 常用JDBC开发示例

    jar为例,如果要使用gsjdbc200.jar,请替换驱动类名(将代码中的“org.postgresql”替换成“com.huawei.gauss200.jdbc”)与连接URL串前缀(将“jdbc:postgresql”替换为“jdbc:gaussdb”)。 //演示基于JDBC开发的主

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  • 创建JDBC维表

    type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取

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  • JDBC常用参数参考

    ,调用者在执行resultset.next()的时候,JDBC会先与 服务器 端进行通信,取n条数据到JDBC的客户端中,然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候,会再次到数据库服务端取数据。 作用:避免了数据库同时把所有结果全部传输到客户端,导致客户端的内存资源不足。

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  • 通过JDBC连接实例

    了解Java编程语言。 了解JDBC基础知识。 使用SSL证书连接 使用SSL证书连接实例,即通过证书校验并连接数据库。 下载CA证书或根证书捆绑包。 在“实例管理”页面,单击实例名称进入“基本信息”页面。 在“数据库信息”区域,单击“SSL”开关右侧的。 使用keytool工具通过CA证书生成truststore文件。

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