云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    云主机 训练数据库 更多内容
  • 预训练

    统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中,不断地保存训练结果(包括但不限于EPOCH、模型权

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  • 为华为云主机安装Agent

    为华为云主机安装Agent 操作场景 安装Agent后,您才能为 服务器 开启主机安全防护。本章节为您介绍如何为华为云主机安装Agent。 如果您使用了CBH,您也可以通过CBH为主机快速安装Agent,操作详情请参考通过CBH安装HSS的Agent。 前提条件 安装Agent对安全

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  • ICAgent管理(华为云主机)

    ICAgent管理(华为云主机) 安装ICAgent 升级ICAgent 卸载ICAgent 父主题: 配置管理

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  • 查询Flexus L实例云主机详情

    查询Flexus L实例 云主机详情 功能介绍 根据云主机ID查询云主机的详细信息,包括云主机的运行状态、云主机名称、公网IP等,所用接口为E CS 的“查询 云服务器 详情”接口。该接口支持查询云主机计费方式,以及是否被冻结。本节列举了接口使用过程中的关键信息,接口更多信息详见查询云服务器详情。

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  • 模型训练

    多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”,添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异常检测模型训练”代码框左侧的图标。等待模型训练完成。 可以通过屏幕打印信息,查看模型训练过程。屏幕会依次打印400个Epochs的模型训练评估结果。 父主题: 多层嵌套异常检测学件

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  • 训练模型

    模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。

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  • 训练模型

    .pb”,请勾选预训练模型。 确认信息后,单击“开始训练”。 图1 模型训练 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“应用开发>模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“开发应用>模型训练”页面查看“训练详情”。 图2 训练详情 父主题: HiLens安全帽检测技能

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  • 训练模型

    模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示查看训练详情。 图1 训练模型 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图2 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不

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  • 训练模型

    在“参数配置”填写“最大训练轮次”。“最大训练轮次”指模型迭代次数,即训练中遍历数据集的次数,参数范围[30,100]。 确认信息后,单击“训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示查看训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“

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  • 训练模型

    在“模型训练”页面,单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“开发应用>模型训练”页面下方显示查看训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情

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  • 训练发布

    训练发布 数据标注(可选) 发布测试 父主题: 技能管理

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  • 训练模型

    .pb”,请勾选预训练模型。 确认信息后,单击“开始训练”。 图1 模型训练 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“应用开发>模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“应用开发>模型训练”页面查看“训练详情”。 图2 训练详情 父主题: HiLens安全帽检测技能

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  • 训练管理

    训练管理 训练作业 资源和引擎规格接口

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  • 训练算法

    训练算法 平台支持算法创建。用户可通过上传符合平台规范的算法文件来完成算法的创建,创建的算法可用于训练任务中。 添加算法 添加算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下: 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”,填写算法基本信息。

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  • 训练管理

    训练管理 创建算法 查询算法列表 查询算法详情 更新算法 删除算法 获取支持的超参搜索算法 创建训练作业 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练作业指定任务的日志(预览) 查询训练作业指定任务的日志(OBS链接) 查询训练作业指定任务的运行指标 查询训练作业列表

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  • 训练服务

    训练服务 训练服务简介 算法管理 训练任务 模型评测 编译管理 推理服务

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  • Tensorflow训练

    该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构,利用卷积神经网络(CNN)中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练,每次训练32张图像(batch_size),共训练100次(step),记录每次训练过程中的性能(image/sec)。 apiVersion: "kubeflow.org/v1"

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  • Finetune训练

    Finetune训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的Finetune训练过程。Finetune是指在已经训练好的模型基础上,使用新的数据集进行微调(fine-tuning)以优化模型性能。 训练前需要修改数据集路径、模型路径。数据集路径格式为/datasets/pokemon-dataset/image_0

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  • LoRA训练

    LoRA训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的LoRA训练过程。LoRA训练是指在已经训练好的模型基础上,使用新的数据集进行LoRA微调以优化模型性能的过程。 训练前需要修改数据集路径、模型路径。脚本里写到datasets路径即可。 run_lora_sdxl中的vae路径要准确写到sdxl_vae

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  • LoRA训练

    LoRA训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的LoRA训练过程。LoRA训练是指在已经训练好的模型基础上,使用新的数据集进行LoRA微调以优化模型性能的过程。 启动SD1.5 LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_lora_train

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  • 预训练

    训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中,具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及选择上传的镜像。 代码目录选择:OBS桶路径下的 llm_train/AscendSpeed

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