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    小程序云数据库批量导入 内容精选 换一换
  • 导入最佳实践

    导入最佳实践 使用GDS导入数据 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录超过千万条的表,建议在执行全数据导入前,先导入部分数据,以进行数据倾斜检查和调整分布列,避免导入数据后发现数据倾斜,调整成本高。详细请参见查看数据倾斜状态。 为了优化导入速度,建议拆分文件,使用多GD

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  • 并行导入

    分区表批量性能。 该参属于USERSET类型参,请参考重设参中对应设置方法进行设置。 取值范围:1~ 65535 默认值:256 partition_max_cache_size 参说明:为了优化对列存分区表的批量,在批量中会对数据进行缓存后再批量写盘。通

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  • 小程序云数据库批量导入 相关内容
  • 使用COPY命令导出导入数据

    块大小传递给工作进。 5000 该参是从Feeder进(从文件读取数据)发送到worker进的行。根数据集的平均行大,增加此参的值可能是有利的。 FROM INGESTRATE 每秒的近似导入速率。 100000 INGESTRATE是feeder进发送数据给worke

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  • 查看数据倾斜状态

    查看数据倾斜状态 操作场景 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录超过千万条的表,建议在执行全数据导入前,先导入部分数据,以进行数据倾斜检查和调整分布列,避免导入数据后发现数据倾斜,调整成本高。 背景信息 GaussDB(for openGauss)是采用Shared-N

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  • 小程序云数据库批量导入 更多内容
  • RDS for MySQL使用规范

    RDS for MySQL使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称(包括名、表名、列名等)建议以小写字母命名,每个单词之间用下划线分割。 所有的数据库对象名称禁止使用RDS for MySQL保留关键字。 数据库对象的命名要能做到见名知意,并且不超过32个字符。 数据库

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  • 概览

    MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 RDS for MySQL实例如何通过DRS服务搭建异地单主灾备。 其他MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 介绍通过其他MySQL如何迁移到云数据库 RDS for MySQL。 使用RDS for MySQL搭建WordPress 介绍通

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  • 配置关系数据库连接

    MYCAT 达梦数据库 DM 分库 本章节将关系型数据库连接参的差异,分为以下几部分进行连接参的描述: 常见关系数据库连接参 常见关系数据库包括数据服务(DWS)、云数据库 MySQL云数据库 PostgreSQL云数据库 SQLServerMySQL、PostgreSQL、Microsoft

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  • 产品优势

    授权”,加强对核心资源数据的保护,提升数据安全防护能力和管理能力,保障核心资产数据的绝对安全。 应用发布扩展 针对数据库类、Web应用类、客户端程序类等不同应用资源,提供统一访问口,并可提高对应用操作的图形化审计。 数据库运维审计 针对DB2、MySQL、SQL Server和

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进HBase命令行。 在HBa

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  • 新建表/文件迁移作业

    参见配置DLI目的端参数据 DWS 云数据库 MySQL 云数据库 SQL Server 云数据库 PostgreSQL 支持导入数据端的数据库服务。 使用JDBC接口导入数据,参见配置关系数据库目的端参。 文档数据库服务(DDS) 支持导入数据到DDS,不支持导入到本地MongoDB。

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  • 数据库使用规范

    数据库使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称(包括名、表名、列名等)建议以小写字母命名,每个单词之间用下划线分割。 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字。 数据库对象的命名要能做到见名知意,并且不超过32个字符。 数据库中用到的临时表以“tmp”为前缀并以日期为后缀。

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  • 申请短信签名

    中,“【华为】”为短信签名。 详细操作 详细步骤如下: 进IoT通信控制台,选择“国内短信 > 短信签名”,进短信签名页面。 输“签名名称”,选择“审状态”和“创建时间”,点击“查询”,可以查看短信签名信息。 单条添加短信签名。 点击“单条添加”按钮,进添加签名页面

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进HBase命令行。 在hba

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  • RDS for MySQL慢SQL问题定位

    原因及现象 部分参(如innodb_spin_wait_delay)设置不当会导致性能变慢。 您可以在控制台查看实例的参修改情况。具体操作,请参见查看参修改历史。 解决方案 调整相关参,使其适合业务场景。具体请参见RDS for MySQL调优建议。 批量操作 原因及现象

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  • 导入数据

    导入数据 GaussDB(for openGauss)提供了灵活的数据方式:GDS、INSERT、COPY以及gsql元命令\copy。各方式具有不同的特点:GDS因其并行的特点,导入效率高,适用于大批量数据;其他三种方式适用于小批量数据,可以考虑其特点自行选择。各导入方式的特点请参见表1。

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  • 自建Redis到GaussDB (for Redis)的迁移

    -type=restore 由于数据源为RDB文件,因此使用restore模式。 迁移结束后停止进数据校验。 由于数据源为RDB文件,因此需要用户从业务角度对目标端GaussDB(for Redis)数据进行检查。 AOF导入GaussDB(for Redis) 用户上传数据源AOF文件到ECS上。

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  • RDS for MySQL慢SQL问题定位

    原因及现象 部分参(如innodb_spin_wait_delay)设置不当会导致性能变慢。 您可以在控制台查看实例的参修改情况。具体操作,请参见查看参修改历史。 解决方案 调整相关参,使其适合业务场景。具体请参见RDS for MySQL调优建议。 批量操作 原因及现象

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  • 深层复制

    深层复制 数据导入后,如果需要修改表的分布键、分区键、或者将行存表改列存、添加PCK(Partial Cluster Key)约束等场景下,可以使用深层复制的方式对表进行调整。深层复制是指重新创建表,然后使用批量填充表的过。 GaussDB(for openGauss)提供了三种深层复制的方式供用户选择。

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  • 支持的数据源

    支持的数据批量数据迁移有两种迁移方式,支持的数据源有所不同: 表/文件迁移:适用于数据湖和数据场景下,表或文件级别的数据迁移,请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整迁移:适用于数据湖和数据场景下,离线或自建数据库整体迁移场景,请参见整迁移支持的数据源类型。

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  • 任务管理

    户只能导出当前用户所创建的工及任务。 图1 导入/导出工及分析任务 按钮为导入,如图2所示,导入模式分两种,可根据实际情况选择。 图2 导入及分析任务 “导入模式”选择“指定文件路径”时,可以指定压缩文件所在目录,但需要保证目录下仅存放待导入任务的压缩文件,也可以指定压缩

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  • CopyManager类简介

    openGauss) JDBC驱动中提供的一个API接口类,用于批量向GaussDB(for openGauss)集群中导入数据。 CopyManager的继承关系 CopyManager类位于org.postgresql.copy Package中,继承自java.lang.Object类,该类的声明如下:

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  • gds_ctl

    worker_num 设置导入导出工作并发线目。 取值范围:0<worker_num≤200,正整。 默认值:8。 推荐值:普通文件导入导出场景取值:CPU核*2;管道文件导入导出场景取值:64。 当管道文件导入导出场景并发较大时,该值应不低于业务并发。 -s status_file

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  • 执行导入数据

    执行导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后,本节介绍如何在GaussDB(for openGauss)数据库中创建目标表并将数据导入目标表中。 对于记录超过千万条的表,建议在执行全数据导入前,先导入部分数据,以进行数据倾斜检查和调整分布列,避免导入数据后发现数据倾斜,调整成本高。

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  • 关于并行导入

    句就是一个导入事务。 综上,多线的使用场景如下: 多表并发导入时,采用多线充分利用资源及提升并发导入效率。 对数据量大的某一数据表的导入进行提速。 将该数据表对应的数据拆分为多个数据文件,通过多外表同时的方式实现多线并发导入。注意需确保每个外表所能读取的数据文件不重复。

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  • 连接数据库

    password); 参 表1 数据库连接参 描述 url gsjdbc4.jar数据库连接描述符。格式如下: jdbc:postgresql:(数据库名称缺省则与用户名一致) jdbc:postgresql:database jdbc:postgresql://host/d

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  • 导入方式说明

    通过OBS中转,数据源丰富,数据转换能力强。 通过INSERT语句直接写数据 - 使用SQL客户端工具或JDBC/ODBC驱动连接GaussDB(DWS)数据库时,执行INSERT语句插一行或多行数据,以及从指定表插数据。 INSERT是最简单的一种数据方式,适合数据不大,并发度不高的场景。

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  • SQL Server

    SQL Server 恢复备份文件到RDS for SQL Server实例的版本限制 使用导入导出功能将ECS上的SQL Server数据库迁移到RDS for SQL Server 修改RDS for SQL Server数据库实例的参RDS SQL Server支持DMV动态管理视图

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  • 使用JDBC连接数据库

    password); 分布式版连接参参见表1,主备版连接参参见表2。 表1 分布式版数据库连接参 描述 url gsjdbc4.jar数据库连接描述符。格式如下: jdbc:postgresql:(数据库名称缺省则与用户名一致) jdbc:postgresql:database j

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  • PG

    Delta表附属于列存表。用于存储数据导入中的甩尾数据。 reldeltaidx oid Delta表的索引表OID。 relcudescrelid oid CU描述表的OID。 CU描述表(Desc表)附属于列存表。用于控制表目录中存储数据的可见性。 relcudescidx

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  • 使用gsql元命令导入数据

    在任何gsql客户端登录数据库成功后,可以使用该命令进行数据导入/导出。但是与SQL的COPY命令不同,该命令读取/写的文件是本地文件,而非数据库服务器端文件;所以,要操作的文件的可访问性、权限等,都是受限于本地用户的权限。 说明: \COPY只适合小批量、格式良好的数据导入,不会对非法

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  • 示例1:通过本地文件导入导出数据

    示例1:通过本地文件导入导出数据 在使用JAVA语言基于GaussDB(for openGauss)进行二次开发时,可以使用CopyManager接口,通过流方式,将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中,文件格式支持CSV、TEXT等格式。 样例程序如下,执行时需要加载GaussDB(for

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  • 导入方式说明

    mp工具导出的文件格式,重新导入GaussDB(DWS)集群,实现表定义、数据库对象定义等元数据导入导入数据主要包括以下内容: 所有数据库对象定义。 单个数据库对象定义。 单个shema定义。 单张表定义。 适用于元数据迁移。 父主题: 导入数据

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  • 导入数据最佳实践

    导入数据最佳实践 从OBS并行导入数据导入数据拆分为多个文件 导入数据数据时通常需要较长的时间及耗费较多的计算资源。 从OBS上导入数据时,如下方法可以提升导入性能:将数据文件存储到OBS前,尽可能均匀地将文件切分成多个,文件的以DN的整倍更适合。 在导入前后验证数据文件

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  • 配置关系数据库连接

    MYCAT 达梦数据库 DM 分库 本章节将关系型数据库连接参的差异,分为以下几部分进行连接参的描述: 常见关系数据库连接参 常见关系数据库包括数据服务(DWS)、云数据库 MySQL云数据库 PostgreSQL云数据库 SQLServerMySQL、PostgreSQL、Microsoft

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  • 新建表/文件迁移作业

    参见配置DLI目的端参数据 DWS 云数据库 MySQL 云数据库 SQL Server 云数据库 PostgreSQL 支持导入数据端的数据库服务。 使用JDBC接口导入数据,参见配置关系数据库目的端参。 文档数据库服务(DDS) 支持导入数据到DDS,不支持导入到本地MongoDB。

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  • 内存

    heckpoint_segments的值,因为写新增、修改数据需要消耗更多的时间周期。 bulk_write_ring_size 参说明:数据并行导入使用的环形缓冲区大。 该参属于USERSET类型参,请参考重设参中对应设置方法进行设置。 取值范围:整型,16384

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  • 任务管理

    户只能导出当前用户所创建的工及任务。 图1 导入/导出工及分析任务 按钮为导入,如图2所示,导入模式分两种,可根据实际情况选择。 图2 导入及分析任务 “导入模式”选择“指定文件路径”时,可以指定压缩文件所在目录,但需要保证目录下仅存放待导入任务的压缩文件,也可以指定压缩

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  • 使用ODBC连接数据库

    使用ODBC连接数据库 ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库互连)是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互,在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时,

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