n并给每个token指定一个类型。对于每个token，有一系列词典可供查询。词典系列因token类型的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如： rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词（请参考停

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如果指定的全文检索词典不存在，那么发出一个Notice而不是报错。 name 要删除的词典名称（可指定模式名，否则默认在当前模式下）。 取值范围：已存在的词典名。 CASCADE 自动删除依赖于该词典的对象，并依次删除依赖于这些对象的所有对象。 如果存在任何一个使用该词典的文本搜索配置

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如果指定的全文检索词典不存在，那么发出一个Notice而不是报错。 name 要删除的词典名称（可指定模式名，否则默认在当前模式下）。 取值范围：已存在的词典名。 CASCADE 自动删除依赖于该词典的对象，并依次删除依赖于这些对象的所有对象。 如果存在任何一个使用该词典的文本搜索配置

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如果指定的全文检索词典不存在，那么发出一个Notice而不是报错。 name 要删除的词典名称（可指定模式名，否则默认在当前模式下）。 取值范围：已存在的词典名。 CASCADE 自动删除依赖于该词典的对象，并依次删除依赖于这些对象的所有对象。 如果存在任何一个使用该词典的文本搜索配置

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。） GaussDB (DWS)使用词典执行这一步，且提供了各种标准的词典。 保存搜索优化后的预处理文档。 比如，每个文档可以呈现为标准化词素的有序组合。伴随词素，通常还需要存储词素位置信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒

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GS_TS_DICT_DEFINITION是自定义词典特性存储词典内容的系统表，用于自定义词典的创建和使用。 表1 GS_TS_DICT_DEFINITION字段 名称 类型 描述 dict_oid oid 词典内容归属词典的oid。 definition_type "char" 词典内容类型。 definition

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。）GaussDB(DWS)使用词典执行这一步，且提供了各种标准的词典。 保存搜索优化后的预处理文档。 比如，每个文档可以呈现为标准化词素的有序组合。伴随词素，通常还需要存储词素位置信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒

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是自定义词典特性存储词典内容的系统表，用于自定义词典的创建和使用，当前版本仅支持查看系统表。 表1 GS_TS_DICT_DEFINITION字段 名称 类型 描述 dict_oid oid 词典内容归属词典的oid。 definition_type "char" 词典内容类型。

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全文检索 介绍 在数据库表中搜索文本 控制文本搜索 附加功能 文本搜索解析器 词典 文本搜索配置示例 测试和调试文本搜索

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。）GaussDB(DWS)使用词典执行这一步，且提供了各种标准的词典。 保存搜索优化后的预处理文档。 比如，每个文档可以呈现为标准化词素的有序组合。伴随词素，通常还需要存储词素位置信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒

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8859-5, ECMA 113 拉丁语/西里尔语 是 是 1 - ISO_8859_6 ISO 8859-6, ECMA 114 拉丁语/阿拉伯语 是 是 1 - ISO_8859_7 ISO 8859-7, ECMA 118 拉丁语/希腊语 是 是 1 - ISO_8859_8

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创建问题类别 新建问答语料 OBS 2.0支持词典管理 对于词语的不同说法，可用词典进行管理，比如北京，首都等。 创建完问答语料后，您可以基于业务配置标准词及同义词，并发布词典。词典需要发布后才能生效。 在技能管理中创建意图时，为槽位关联对应词典，将同类同义词统一管理，可以增强用户问泛化和技能理解能力。

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8859-5, ECMA 113 拉丁语/西里尔语 是 是 1 - ISO_8859_6 ISO 8859-6, ECMA 114 拉丁语/阿拉伯语 是 是 1 - ISO_8859_7 ISO 8859-7, ECMA 118 拉丁语/希腊语 是 是 1 - ISO_8859_8

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Windows云盘裸机HA之后网络不通如何恢复？ 操作场景 使用windows云盘启动裸机，HA之后，网络不通。 操作步骤 登录windows操作系统，创建备用管理员账号（预留逃生通道）。 单击“控制面板->用户账户->更换账户类型->添加”，添加账号，更改新账户为管理员类型。 单击左下角的图标，选择“Windows

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CONFIGURATION 创建Synonym词典。 假设同义词词典定义文件pg_dict.syn内容如下： 1 2 3 postgres pg pgsql pg postgresql pg 执行如下语句创建Synonym词典： 1 2 3 4 5 CREATE TEXT

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CONFIGURATION 创建Synonym词典。 假设同义词词典定义文件pg_dict.syn内容如下： 1 2 3 postgres pg pgsql pg postgresql pg 执行如下语句创建Synonym词典： 1 2 3 4 5 CREATE TEXT

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单个训练集最多设置10000个语料。 单次导入语料数量 文件大小不超过1M。 单实例并发 50tps 使用我的词典时，存在如下限制： 表3 我的词典相关规格 规格项 规格限制 词典数量 最多支持创建50个词典。 单词典词条数量 单个词典最多支持创建50000个词条。 单词条同义词数量 单个词条最多支持设置20个同义词。

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停用词是很常见的词，几乎出现在每一个文档中，并且没有区分值。因此，在全文搜索的语境下可忽视它们。停用词处理逻辑和词典类型相关。例如，Ispell词典会先对标记进行规范化，然后再查看停用词表，而Snowball词典会最先检查输入标记是否为停用词。 例如，每个英文文本包含像a和the的单词，因此没必要将它

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CONFIGURATION 创建Synonym词典。 假设同义词词典定义文件pg_dict.syn内容如下： 1 2 3 postgres pg pgsql pg postgresql pg 执行如下语句创建Synonym词典： 认证用的AK和SK硬编码到代码中或

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停用词是很常见的词，几乎出现在每一个文档中，并且没有区分值。因此，在全文搜索的语境下可忽视它们。停用词处理逻辑和词典类型相关。其中，Ispell词典会先对标记进行规范化，然后再查看停用词表，而Snowball词典会最先检查输入标记是否为停用词。 例如，每个英文文本包含像a和the的单词，因此没必要将它

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停用词是很常见的词，几乎出现在每一个文档中，并且没有区分值。因此，在全文搜索的语境下可忽视它们。停用词处理逻辑和词典类型相关。例如，Ispell词典会先对标记进行规范化，然后再查看停用词表，而Snowball词典会最先检查输入标记是否为停用词。 例如，每个英文文本包含像a和the的单词，因此没必要将它

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