云数据库 GeminiDB GeminiDB开启慢查询日志 GeminiDB开启错误日志 GeminiDB使用磁盘加密 GeminiDB开启备份 GeminiDB部署在单个可用区 父主题： 系统内置预设策略

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读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误，此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头，则返回的是YUV_NV2

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auto without autoframe 返回值 表1 读取摄像机输入参数返回值 参数 类型 取值范围 参数说明 success int [0, 1] 响应结果 0：失败 1：成功 data Object 可选， 空对象 成功返回数据。例如：{"success":1,"data":""}

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domain.com sans 是 String 多 域名 证书的附加域名， 多个域名 以“;”隔开。 如果申请的是单域名或泛域名类型的证书，该值则显示为空。 CS R 是 String 证书请求文件。 country 是 String 国家代码。示例如下： CN：中国 US：美国 company_name

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读取HDFS文件失败，报错“FileNotFoundException” 问题背景与现象 有MapReduce任务所有map任务均成功，但reduce任务失败，查看日志发现报异常“FileNotFoundException...No lease on...File does not

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配置Spark读取HBase表数据 Spark On HBase Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表，通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面，选择“集群

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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同vpc下的RDS数据库实例。 数据库名称 选择要配置的数据库。 数据库用户名 选择数据库下的用户。 数据库密码 数据库的密码。密码不能为空。 确认密码 再次输入数据库密码并确认。 数据库端口 输入数据库端口。 单击“保存”完成配置。 使配置生效。 如已完成组件部署，单击页面上方

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持长度1024*30个字节，超出部分将被截断。 说明： 用户的日志字段名称不允许包含双下划线（__）。 labels Object 选填 空 日志标签，最外层键值对50个以内，最外层key最大长度为64个字符，最外层key值只能由字母开头，字母、数字或下划线组成，标签转成JSON

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选择复用资质。进入公众号管理后台，在左侧菜单栏“小程序>小程序管理”中，单击“添加”，选择“快速注册并认证小程序”。 图1 快速注册并认证小程序 勾选“我已明白快速创建小程序的流程”，单击“快速创建”。 图2 快速创建小程序说明 后台管理员通过二维码扫描验证。 选择复用资质，请务必勾选运营者信息和微信认证资质这两项内容。

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ecret），用于设备接入。 图2 设备-注册设备成功 使用微信小程序接入 下载微信小程序示例工程。 下载并安装微信 开发者工具 ，使用微信开发者工具打开微信小程序示例工程，如下图所示。 图3 微信小程序示例工程 小程序提供了界面显示，填写Server地址、设备ID、设备密钥。请根据实际创建的设备信息填写。

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使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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Spark读取HBase表样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartition接口使用

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使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启：

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启：

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使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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持长度1024*30个字节，超出部分将被截断。 说明： 用户的日志字段名称不允许包含双下划线（__）。 labels Object 选填 空 日志标签，最外层键值对50个以内，最外层key最大长度为64个字符，最外层key值只能由字母开头，字母、数字或下划线组成，标签转成JSON

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