云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    程序中访问云盘数据库 更多内容
  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件,将log1.txt的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹

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  • Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala)

    Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]): Unit = { val conf

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 父主题: MapReduce访问多组件样例程序

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  • DLI如何访问OBS桶中的数据

    DLI 如何访问OBS桶的数据 创建OBS表。 具体语法请参考《 数据湖探索 SQL语法参考》。 添加分区。 具体语法请参考《 数据湖 探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。

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  • 在Linux环境中查看Spark程序调测结果

    在Linux环境查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。

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  • 在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果

    在本地Windows环境查看Spark程序调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavenlocal/org/apache/l

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  • 子程序

    程序 存储在数据库的存储过程、函数、操作符和高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序调用它们。 父主题: 声明语法

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  • 子程序

    程序 存储在数据库的存储过程、函数和操作符及高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序调用它们。 父主题: 声明语法

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  • 构建程序

    构建程序 本案例提供了实现告警日志功能的程序包,使用空白模板创建函数,用户可以下载(index.zip)学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数,将示例代码包上传。创建过程请参考创建函数,运行时语言选择“Python2.7”,委托名称选择创建委托的“serverless_trust”。

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  • 构建程序

    py。函数A代码host、log_group_id和log_stream_id使用对应接入点和创建好的日志组test-1206、日志流test-206的ID,如图3所示。 图3 write_log.py 创建函数B,代码样例请参考lts_cleanse.py。函数B代码host、l

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  • 子程序

    程序 存储在数据库的存储过程、函数和操作符及高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序调用它们。 独立的子程序 嵌套的子程序 父主题: 声明语法

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  • 子程序

    程序 存储在数据库的存储过程、函数、操作符和高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序调用它们。 独立的子程序 包内的子程序 嵌套的子程序 父主题: 声明语法

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  • 小程序

    程序 加入会议 会中功能

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  • 应用场景

    由E CS 、CCE、 MRS 等服务搭建的计算集群进行分析计算,分析计算产生的数据和计算结果存储到OBS,其中上传到华为云的基因数据自动转为低成本的归档对象保存在OBS提供的归档存储,计算得出的测序结果通过公网在线分发到医院和科研机构。 建议搭配服务 弹性云服务器 ECS, 裸金属服务器

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件,将log1.txt的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件,将log1.txt的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段 获取Map输出的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件,将log1.txt的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹

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  • 变更存储类型

    更。 由规格变更产生的费用,您可在“费用中心 > 费用账单”查看费用详情。 包年/包月模式的实例 单击“去支付”,跳转至支付页面,支付成功后,才可进行磁盘类型变更。 查看变更结果。 任务提交成功后,单击“返回云数据库RDS列表”。稍后在对应的“基本信息”页面,查看实例磁盘类型,检查修改是否成功。

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  • Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala)

    Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]): Unit = { val conf

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  • 构建程序

    构建程序 本案例提供了实现告警日志功能的程序包,用户可以下载(index.zip)、学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数,将示例代码包上传,如图1所示。创建过程请参考创建函数。 图1 创建函数 函数实现的功能是:将收到的日志事件数据进行分析,过滤白名单功能,对非法

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  • 子程序

    程序 存储在数据库的存储过程、函数、操作符和高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序调用它们。 父主题: 声明语法

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