云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql云数据库架构设计 更多内容
  • 系统架构

    系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库,由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦,支持独立弹性伸缩,扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构

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  • 信息架构

    信息架构 信息架构概述 枢纽元模型V2.0 业务架构 技术架构 父主题: 应用模型

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  • 参考架构

    参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构(99%) 内部 知识管理 类应用典型部署架构(99.9%) 信息管理类应用典型部署架构(99.95%) 电商类应用典型部署架构(99.99%) 金融类核心应用典型部署架构(99.999%) 跨云场景典型部署架构(99.99%) 父主题:

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  • 产品架构

    储实现高可用;主备架构仅有主节点可读写,推荐使用集群架构。 以下对架构类型和适用场景做出介绍: 架构类型 架构说明 架构图 适用场景 Proxy集群版 采用分片集群架构,提供Proxy代理(访问),同时兼容单机、哨兵、Cluster接入方式。 参见图1。 架构优势:简单易用,用户

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  • 架构检查

    架构检查 通用检查规则 4+1视图规范一致性检查错误修复指导 父主题: 4+1视图建模

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  • 数据架构

    数据架构 码表和数据标准有什么关系? 关系建模和维度建模的区别? 数据架构支持哪些数据建模方法? 规范化的数据如何使用? 数据架构支持逆向数据库吗? 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 为什么关系建模或维度建模修改字段后,数据库中表无变化? 表是否可配置生命周期管理? 当公

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  • 方案概述

    D CS (Redis)+ RDSMySQL)的服务组合,结合集群化部署,异步高可用、数据主备存储等核心技术,为客户提供分布式、高可靠、高性能的NFT秒杀解决方案。 方案架构 该解决方案基于华为云 DMS+分布式缓存服务 DCS+云数据库 RDS for MySQL的服务组合,为客户提

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  • 方案概述

    复制能力,实现生产环境到测试环境数据快速的复制能力问题。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示: 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源: 根据源数据库实例的规格创建目标数据库云数据库 RDS for MySQL实例,用于存储源数据库实例中的数据。 创建 数据复制服务 DRS资

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  • FlexusRDS for MySQL支持只读实例吗

    FlexusRDS for MySQL支持只读实例吗 FlexusRDS for MySQL通过架构创新,技术瘦身,为初创企业和个人客户提供低成本,快速使用数据库的产品。如果您要使用只读实例,则建议您使用云数据库RDS。

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  • RDS for MySQL入门实践

    介绍如何使用DRS将 GaussDB (for MySQL)数据同步到RDS for MySQL数据库。 自建MySQL迁移到RDS for MySQL 介绍如何使用DRS将自建MySQL迁移到RDS for MySQL数据库。 自建MySQL同步到RDS for MySQL 介绍如何使用DRS将自建MySQL同步到RDS

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  • 产品介绍

    PowerPoint、Microsoft Excel。 服务范围 服务覆盖范围 适用范围的数据库包括:自建数据库托管服务仅限MySQL云数据库托管服务包括GaussDB for MySQL、RDS for MySQL、GaussDB、RDS for PostgreSQL、RDS for SQLServer、RDS

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 设计原则

    故障对系统造成的影响,并持续稳定地运行,建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患,因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余,甚至是多级冗余的组合,包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点:

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  • 设计原则

    设计原则 国际标准化组织(ISO)对计算机系统安全的定义为:确保信息资产(包括硬件、软件、网络、数据等)受到保护,以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁,同时确保信息系统能够持续地提供服务。

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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