系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。

查看更多 →

信息架构 信息架构概述 枢纽元模型V2.0 业务架构 技术架构 父主题： 应用模型

查看更多 →

参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构（99%） 内部 知识管理 类应用典型部署架构（99.9%） 信息管理类应用典型部署架构（99.95%） 电商类应用典型部署架构（99.99%） 金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 跨云场景典型部署架构（99.99%） 父主题：

查看更多 →

储实现高可用；主备架构仅有主节点可读写，推荐使用集群架构。 以下对架构类型和适用场景做出介绍： 架构类型 架构说明 架构图 适用场景 Proxy集群版 采用分片集群架构，提供Proxy代理（访问），同时兼容单机、哨兵、Cluster接入方式。 参见图1。 架构优势：简单易用，用户

查看更多 →

架构检查 通用检查规则 4+1视图规范一致性检查错误修复指导 父主题： 4+1视图建模

查看更多 →

数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？ 当公

查看更多 →

D CS （Redis）+ RDS（MySQL）的服务组合，结合集群化部署，异步高可用、数据主备存储等核心技术，为客户提供分布式、高可靠、高性能的NFT秒杀解决方案。 方案架构 该解决方案基于华为云 DMS+分布式缓存服务 DCS+云数据库 RDS for MySQL的服务组合，为客户提

查看更多 →

复制能力，实现生产环境到测试环境数据快速的复制能力问题。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 根据源数据库实例的规格创建目标数据库云数据库 RDS for MySQL实例，用于存储源数据库实例中的数据。 创建 数据复制服务 DRS资

查看更多 →

FlexusRDS for MySQL支持只读实例吗 FlexusRDS for MySQL通过架构创新，技术瘦身，为初创企业和个人客户提供低成本，快速使用数据库的产品。如果您要使用只读实例，则建议您使用云数据库RDS。

查看更多 →

介绍如何使用DRS将 GaussDB (for MySQL)数据同步到RDS for MySQL数据库。 自建MySQL迁移到RDS for MySQL 介绍如何使用DRS将自建MySQL迁移到RDS for MySQL数据库。 自建MySQL同步到RDS for MySQL 介绍如何使用DRS将自建MySQL同步到RDS

查看更多 →

PowerPoint、Microsoft Excel。 服务范围 服务覆盖范围 适用范围的数据库包括：自建数据库托管服务仅限MySQL；云数据库托管服务包括GaussDB for MySQL、RDS for MySQL、GaussDB、RDS for PostgreSQL、RDS for SQLServer、RDS

查看更多 →

流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

查看更多 →

设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

查看更多 →

约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

查看更多 →

设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

查看更多 →

设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

查看更多 →

故障对系统造成的影响，并持续稳定地运行，建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患，因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余，甚至是多级冗余的组合，包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点：

查看更多 →

设计原则 国际标准化组织（ISO）对计算机系统安全的定义为：确保信息资产（包括硬件、软件、网络、数据等）受到保护，以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁，同时确保信息系统能够持续地提供服务。

查看更多 →

VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

查看更多 →

约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

查看更多 →

表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

查看更多 →