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大容量数据库
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连接数据库（以SSL方式）
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连接数据库（以SSL方式）
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连接数据库（以SSL方式） 数据库的go驱动支持SSL连接数据库，当开启SSL模式后，如果go驱动采用SSL方式连接数据库服务端时，go驱动默认走TLS 1.3标准协议，支持的tls版本最低为1.2。本小节主要介绍应用程序通过Go如何采用SSL的方式连接数据库方法前，默认用户已经
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连接数据库（以SSL方式）
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小节所描述的方法前，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参见Openssl相关文档和命令。 基于SSL的证书认证方式不需要在连接串里面指定用户密码。 客户端配置 上传证书文件，将在服务端配置（服务端配置请联系管理员）操作中生成的文件client
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连接数据库（以UDS方式）
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连接数据库（以UDS方式） UNIX domain socket用于同一主机上不同进程间的数据交换，通过添加junixsocket获取套接字工厂使用。 需要引用的jar包有junixsocket-core-XXX.jar、junixsocket-common-XXX.jar、ju
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连接数据库（以SSL方式）
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小节所描述的方法前，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参考Openssl相关文档和命令。 基于SSL的证书认证方式不需要在连接串里面指定用户密码。 客户端配置 上传证书文件，将在服务端配置（服务端配置请联系管理员处理）生成的文件client
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连接数据库（以SSL方式）
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，全球CA或区域CA)签发的证书的拷贝。如果用户使用的是自签的证书，则需要配置客户端程序，使其可用，此过程依赖于openssl工具以及java自带的keytool工具，配置步骤如下： 如果使用内置证书，以下步骤有效。 在客户端机器上，上传证书文件。 以普通用户登录客户端机器。 创建“/tmp/cacert”目录。
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连接数据库（以SSL方式）
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连接数据库（以SSL方式） 用户通过JDBC连接GaussDB服务器时，可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯，为敏感数据在Internet上的传输提供了一种安全保障手段。 本小节主要介绍应用程序通过JDBC如何采用SSL的方式对客户端进行配置（服务端配置请联系管理员处理）。
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连接数据库（以SSL方式）
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pem放置在客户端。不同于基于gsql的程序，JDBC默认支持服务证书确认，如果用户使用一个由认证中心（CA，全球CA或区域CA）签发的证书，则java应用程序不需要做什么，因为java拥有大部分认证中心签发的证书的复制件。如果用户使用的是自签的证书，则需要配置客户端程序，使其可用，此过程依赖于o
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小节所描述的方法前，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参见Openssl相关文档和命令。 基于SSL的证书认证方式不需要在连接串里面指定用户密码。 客户端配置 上传证书文件，将在服务端配置（服务端配置请联系管理员）操作中生成的文件client
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pem放置在客户端。不同于基于gsql的程序，JDBC默认支持服务证书确认，如果用户使用一个由认证中心（CA，全球CA或区域CA）签发的证书，则java应用程序不需要做什么，因为java拥有大部分认证中心签发的证书的拷贝。如果用户使用的是自签的证书，则需要配置客户端程序，使其可用，此过程依赖于op
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连接数据库（以SSL方式） 用户通过JDBC连接GaussDB服务器时，可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯，为敏感数据在Internet上的传输提供了一种安全保障手段。 本节主要介绍应用程序通过JDBC如何采用SSL的方式对客户端进行配置（服务端配置请联系管理员）。
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小节所描述的方法前，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参见Openssl相关文档和命令。 基于SSL的证书认证方式不需要在连接串里面指定用户密码。 客户端配置 上传证书文件，将在服务端配置（服务端配置请联系管理员）操作中生成的文件client
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大容量数据库背景介绍
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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。
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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。
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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。
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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。
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