Spark客户端使用实践 本章节提供从零开始使用Spark2x提交spark应用程序，包括Spark Core及Spark SQL。其中，Spark Core为Spark的内核模块，主要负责任务的执行，用于编写spark应用程序；Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明

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快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist

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MySQL5.6，账号长度为1～16个字符，由字母、数字、中划线或下划线组成，不能包含其他特殊字符。 若数据库版本为RDS for MySQL5.7和8.0，账号长度为1～32个字符，由字母、数字、中划线或下划线组成，不能包含其他特殊字符。 设置允许访问数据库的主机IP。 若IP

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_ClientConfig ./install.sh /opt/hadoopclient 配置安全认证及加密。可参考“组件操作指南”的“从零开始使用Flink”。 参考获取 MRS 应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\springboot\flink-examples”

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_ClientConfig ./install.sh /opt/hadoopclient 配置安全认证及加密。可参考“组件操作指南”的“从零开始使用Flink”。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\springboot\flink-examples”

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创建后端 “后端开发”为您提供业界主流框架代码初始化能力，提供一站式创建代码仓、自动生成框架代码、创建编译构建等流水线任务能力，使后端开发无需从零开始。后端开发流程如下图所示： 图1 后端开发流程图 创建后端 后端是一种以业务功能为主的服务设计概念，每一个后端都具有自主运行的业务功能。

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Server所在节点，并且在该节点启动Hive Server。WebUI是通过浏览器访问Hive。MRS仅支持Client方式访问Hive，使用操作请参考从零开始使用Hive，应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据

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备平滑扩容、HA、鲲鹏加持、灵活配置、简单运维、安全可靠等能力。 商用 ClickHouse基本原理 快速购买ClickHouse集群 从零开始使用ClickHouse ClickHouse开发指南 2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增V2创建集群接口

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快速使用HetuEngine访问Hive数据源 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源，并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务（DBService、KrbSe

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[IAM] 创建IAM用户组并授权 4. [VPC] 搭建IPv4网络 5. [RDS] 快速购买RDS数据库实例 6. [MRS] 从零开始使用Hadoop 查看更多 最佳实践& 沙箱实验室 典型场景案例+沙箱实验室真实云环境，手把手教您轻松上云 常见场景下最佳实践 1. [E CS ]

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考MySQL8.0.x版本的表现，报错处理。MySQL5.7会发生整数回绕，导致计算结果异常。 35 PERIOD_DIFF() 支持 当入参或结果小于0时， GaussDB 参考MySQL8.0.x版本的表现，报错处理。MySQL5.7会发生整数回绕，导致计算结果异常。 36 QUARTER()

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使用ClickHouse客户端连接到ClickHouse服务端，并使用以下命令查询集群标识符cluster等其他环境参数信息。 详细操作请参考从零开始使用ClickHouse。 select cluster,shard_num,replica_num,host_name from system

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当您的业务与应用模板中的场景相似度较高时，您可以尝试使用应用模板创建，并在模板应用的基础上继续改造应用。 从空白开始创建全新应用 从前端到后端，从零开始，一步步完全自己完成应用开发。 如果应用需要集成到ISDP+系统，需要在AppCube环境部署ISDP+认证管理和ISDP+权限同步资产

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将鼠标放在Logic文件夹上，单击“+”，选择“服务编排”。 设置服务编排参数，单击“添加”。 图2 创建服务编排 创建一个新的服务编排：从零开始，创建一个新的服务编排。 使用已有的服务编排：基于同一租户或基线里已有的服务编排，来创建一个服务编排，方便用户快速继承已有服务编排的配置，增加效率。

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考MySQL8.0.x版本的表现，报错处理。MySQL5.7会发生整数回绕，导致计算结果异常。 35 PERIOD_DIFF() 支持 当入参或结果小于0时，GaussDB参考MySQL8.0.x版本的表现，报错处理。MySQL5.7会发生整数回绕，导致计算结果异常。 36 QUARTER()

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HBase快速入门 HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导：通过HBase Shell命令实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管

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输入页面标题（如A市交通管理分析大屏），单击“新建”。 图7 设置页面标题 系统自动进入大屏开发页面，如图8。您可以直接使用该大屏页面，也可以根据业务需求进行二次开发。如何从零开始创建一个大屏应用，请参考开发大屏页面。 图8 大屏开发页面 单击页面上方的，保存大屏页面。 步骤三：预览并发布大屏页面 在Astro C

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当您的业务与应用模板中的场景相似度较高时，可以尝试使用应用模板创建，并在模板应用的基础上继续改造应用。 从空白开始创建全新应用 从前端到后端，从零开始，一步步完全自己完成应用开发。 使用应用模板创建应用 为了降低应用开发成本，让您通过拖拽的方式，低代码快速完成应用的搭建，AstroZe

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NULL值。 CHECK约束生效 CREATE TABLE CREATE TABLE带CHECK约束的时候，MySQL8.0会生效，MySQL5.7只解析语法但不生效。GaussDB在此功能上同步MySQL8.0版本，且GaussDB CHECK约束可以引用其他列，而MySQL不能。

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如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，server_id的取值范围在2－4294967296之间。 如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，server_id的取值范围在1－4294967296之间。 详见源数据库参数server_id是否符合增量迁移要求。 session变量设置

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Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件 。 本入门提供从零开始创建HBase查询集群并通过集群客户端进行HBase表的创建与查询操作指导。 HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定

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